mongodb - 基于文档和基于键/值的数据库之间的区别？

Question

我知道有三种不同的流行类型的非 SQL 数据库。

• 键/值:Redis、Tokyo Cabinet、Memcached
• 列族:Cassandra、HBase
• 文档:MongoDB、CouchDB

我已经阅读了关于它的长篇博客，但并不了解。

我了解关系数据库，并且熟悉 MongoDB/CouchDB 等基于文档的数据库。

谁能告诉我这些和列表中的前两个之间的主要区别是什么？

Answer 1

主要区别在于数据模型和查询功能。

键值存储

第一种很简单，大概不需要解释了。

数据模型:不仅仅是键值存储

虽然有some debate关于 Cassandra 等数据库的正确名称，我想将它们称为 column-family stores。尽管键值对是 Cassandra 的重要组成部分，但不仅限于此。它允许您嵌套键值对，因此一个键可以引用多个子键值对。

您不能无限期地嵌套键值对。您仅限于三个级别(列族)或四个级别的嵌套( super 列族)。如果术语列族没有响起，请参阅 WTF is a SuperColumn文章，很好的解释了 Cassandra 的数据模型。

文档数据库，例如 CouchDB 和 MongoDB 以 JSON objects 的形式存储整个文档.您可以将这些对象视为嵌套的键值对。与 Cassandra 不同的是，您可以随意嵌套键值对。 JSON 还支持数组并理解不同的数据类型，例如字符串、数字和 bool 值。

查询

我相信列族存储只能通过键查询，或者通过编写 map-reduce 函数。您不能像在 SQL 数据库中那样查询值。如果您的应用程序需要更复杂的查询，您的应用程序必须创建和维护索引才能访问所需的数据。

文档数据库也支持 key 查询和 map-reduce 功能，但也允许您进行基本的 value 查询，例如“给我所有帖子超过 10 个的用户”。文档数据库以这种方式更加灵活。