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我一直在玩在 mongodb 中存储推文,每个对象看起来像这样:
{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
"following" : null,
"followers_count" : 5,
"utc_offset" : null,
"location" : "",
"profile_text_color" : "000000",
"friends_count" : 11,
"profile_link_color" : "0000ff",
"verified" : false,
"protected" : false,
"url" : null,
"contributors_enabled" : false,
"created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
"geo_enabled" : false,
"profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
"statuses_count" : 13,
"favourites_count" : 0,
"description" : "",
"notifications" : null,
"profile_background_tile" : false,
"lang" : "en",
"id" : 149978111,
"time_zone" : null,
"profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
"floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
"floatApprox" : 15061838001
}
如何编写一个查询来检查 created_at 并查找 18:47 到 19:00 之间的所有对象?我是否需要更新我的文档以便以特定格式存储日期?
最佳答案
<罢工> Querying for a Date Range (Specific Month or Day)
中的
MongoDB Cookbook 对这个问题有一个很好的解释,但下面是我自己尝试过的东西,它似乎有效。
items.save({
name: "example",
created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
created_at: {
$gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
$lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }
根据我的实验,您需要将日期序列化为 MongoDB 支持的格式,因为以下内容会产生不希望的搜索结果。
items.save({
name: "example",
created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
created_at: {
$gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
$lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
}
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }
在第二个示例中,没有预期的结果,但仍然有一个结果。这是因为完成了基本的字符串比较。
关于mongodb - 查找两个日期之间的对象 MongoDB,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2943222/
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