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嵌套数组的 MongoDB 投影

转载 作者:IT老高 更新时间:2023-10-28 11:07:40 27 4
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我有一个集合“帐户”,其中包含类似于此结构的文档:

{
"email" : "john.doe@acme.com",
"groups" : [
{
"name" : "group1",
"contacts" : [
{ "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
{ "localId" : "c2", "address" : "some address 2" },
{ "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
]
},
{
"name" : "group2",
"contacts" : [
{ "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
{ "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
]
}
]
}

通过

q = { "email" : "john.doe@acme.com", "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1" } } }
p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1" } } }
db.accounts.find( q, p ).pretty()

我将成功获取我感兴趣的指定帐户的组。

问题:如何在指定“帐户”的某个“组”中获取有限的“联系人”列表?假设我有以下论点:

  • 帐户:电子邮件 - “john.doe@acme.com”
  • 组:名称 - “group1”
  • 联系人:localIds 数组 - [“c1”、“c3”、“不存在 id”]

鉴于这些论点,我希望得到以下结果:

{
"groups" : [
{
"name" : "group1", (might be omitted)
"contacts" : [
{ "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
{ "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
]
}
]
}

除了生成的联系人之外,我不需要其他任何东西。

方法

为简单起见,所有查询都尝试仅获取一个匹配的联系人,而不是匹配的联系人列表。我尝试了以下查询但没有成功:

p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1", "contacts" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } } } }
p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1", "contacts.localId" : "c1" } } }
not working: returns whole array or nothing depending on localId


p = { "groups.$" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } }
error: {
"$err" : "Can't canonicalize query: BadValue Cannot use $elemMatch projection on a nested field.",
"code" : 17287
}


p = { "groups.contacts" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } }
error: {
"$err" : "Can't canonicalize query: BadValue Cannot use $elemMatch projection on a nested field.",
"code" : 17287
}

感谢任何帮助!

最佳答案

2017 年更新

这样一个很好的问题值得现代回应。请求的数组过滤类型实际上可以通过简单的 $match 在现代 MongoDB 版本 3.2 后完成。和 $project管道阶段,很像​​原始的普通查询操作。

db.accounts.aggregate([
{ "$match": {
"email" : "john.doe@acme.com",
"groups": {
"$elemMatch": {
"name": "group1",
"contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] }
}
}
}},
{ "$addFields": {
"groups": {
"$filter": {
"input": {
"$map": {
"input": "$groups",
"as": "g",
"in": {
"name": "$$g.name",
"contacts": {
"$filter": {
"input": "$$g.contacts",
"as": "c",
"cond": {
"$or": [
{ "$eq": [ "$$c.localId", "c1" ] },
{ "$eq": [ "$$c.localId", "c3" ] }
]
}
}
}
}
}
},
"as": "g",
"cond": {
"$and": [
{ "$eq": [ "$$g.name", "group1" ] },
{ "$gt": [ { "$size": "$$g.contacts" }, 0 ] }
]
}
}
}
}}
])

这利用了$filter$map运算符只返回满足条件的数组元素,并且比使用 $unwind 的性能要好得多.由于流水线阶段有效地反射(reflect)了 .find() 操作中“查询”和“项目”的结构,因此这里的性能基本上与此类操作相当。

请注意,如果真正的目的是“跨文档”将“多个”文档而不是“一个”文档中的细节集中在一起,那么这通常需要某种类型的 $unwind 操作,以便“分组”访问数组项。


基本上是这样的:

db.accounts.aggregate([
// Match the documents by query
{ "$match": {
"email" : "john.doe@acme.com",
"groups.name": "group1",
"groups.contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] },
}},

// De-normalize nested array
{ "$unwind": "$groups" },
{ "$unwind": "$groups.contacts" },

// Filter the actual array elements as desired
{ "$match": {
"groups.name": "group1",
"groups.contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] },
}},

// Group the intermediate result.
{ "$group": {
"_id": { "email": "$email", "name": "$groups.name" },
"contacts": { "$push": "$groups.contacts" }
}},

// Group the final result
{ "$group": {
"_id": "$_id.email",
"groups": { "$push": {
"name": "$_id.name",
"contacts": "$contacts"
}}
}}
])

这是对多个匹配项的“数组过滤”,.find() 的基本投影功能无法做到。

您有“嵌套”数组,因此您需要处理 $unwind两次。与其他操作一起。

关于嵌套数组的 MongoDB 投影,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28982285/

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