mongodb - 在键值数据存储中存储目录层次结构

Question

将目录层次结构/树存储在键值数据库(在我的情况下是 MongoDB，但其中任何一个)中的干净/高效方法是什么？

例如树形结构

- Cars 
   + Audi 
   + BMW
      - M5
   + Ford
- Color
   + Red
      - Apple
      - Cherry
   + Purple
- Funny

我现在使用的方法，每个对象都链接到它的父对象

{ 
  dir: "red"
  parent-dir: "color"
}

这使得插入和重新排序树的任何方面都非常高效/快速(例如，如果我想将 Red 及其所有子项移动到 Cars 目录)。

但是当我想递归地访问给定目录的所有子目录及其子目录时，这种方法很糟糕。为了提高解析效率，我可以有一个结构，例如

{ 
  dir: "red"
  children: "audi, bmw, ford"
}

{ 
  dir: "bmw"
  children: "m5"
}

但是如果我想修改树，需要触摸和修改一大堆对象。

还有其他方法可以在 KV 存储中存储目录结构吗？

Answer 1

你现在使用的方法叫做adjacency list model .

在(关系)数据库中存储分层数据的另一种模型是nested set model。 .其implementation in SQL databases is well known .另见 this article for the modified preorder tree traversal algorithm .

一个非常简单的方法:您可以为每个对象存储一个路径 - 使用这些路径应该很容易在 NOSQL 数据库中查询树:

{ path: "Color", ... }
{ path: "Color.Red", ... }
{ path: "Color.Red.Apple", ... }
{ path: "Color.Red.Cherry", ... }

当节点将被删除或重命名时，必须更新一些路径。但总的来说，这种方法看起来很有希望。您只需要保留一个特殊字符作为分隔符。存储空间开销应该可以忽略不计。

编辑:这个方法被称为 materialized path

最后，这里是 a comparison of different methods for hierarchical data in NOSQL databases .