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ruby-on-rails - 使新哈希从 {"sample"=> "sample"} 到 { :sample => "sample"}
In condition, COLUMN = [:id, :tag_list, :price, :url, :Perweight, :Totalweight, :memo, :created_at,
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python - 使用总体样本的分类器 : scaling the population and then sampling/scaling the sample/scaling the X_TRAIN split of the sample?
我正在构建一个逻辑回归分类器。 我从一组 500.000 条记录开始,我只想使用其中的一个样本。 你有什么建议: 1) 缩放总体然后采样2)缩放样本3) 仅缩放样本的 X_TRAIN 分割? 为什么?
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python - 值错误 : Input arrays should have the same number of samples as target arrays. Found 1600 input samples and 6400 target samples
我正在尝试进行 8 级分类。这是代码: import keras import numpy as np from keras.preprocessing.image import ImageDataG
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python - 在Keras中创建 "sample by sample"模型
我想在 Keras 中创建一个可以“逐个样本”学习的模型;这种机器叫online learning ,一个逐个接收和拟合数据的模型。我的问题是:我怎样才能在 Keras 中做到这一点?是否可以通过在拟
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php - Codeigniter:this->datatables->select(sample)->from(sample)->where()
请帮帮我。我无法正确使用我的数据表。我想做的是 从表中选择并使用where函数。但我做不到。 这是我的 Controller 代码 public function reporttable ()
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opencv - 对于汽车检测,阴性 sample 的大小应与阳性 sample 的大小相同吗?
我将所有正样本的大小调整为相同的大小,因此负样本的大小也应与正样本的大小相同。 最佳答案 通常,通过对象检测,您可以在图像上滑动固定大小的搜索窗口,从而产生特征响应。然后,分类器将响应与经过训练的模型
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python - "sample larger than population"in random.sample python
为自己创建一个简单的通行证生成器,我注意到如果我希望我的人口只有数字(0-9),总共有 10 个选项,如果我希望我的长度超过 10,它不会使用更多的数字然后一次并返回“样本大于总体”错误。 是否可以维
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multidimensional-array - 批量标准化: fixed samples or different samples by dimension?
当我读到一篇论文“批量归一化:通过减少内部协变量偏移来加速深度网络训练”时,我想到了一些问题。 论文中写道: Since m examples from training data can estim
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python : How to use random sample when we don't need duplicates random sample
我的代码 import random MyList = [[1,2,3,4,5,6,7,8],[a,s,d,f,g,h,h],[q,w,e,r,t,y]] MyListRandom = [] rand
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python - 值错误 : Sample larger than population selecting samples from graph
我正在尝试从图中随机选择 n 个样本。为此,我使用 random.sample 函数创建了一个名为 X 的列表,如下所示: X= random.sample(range(graph.ecount())
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JMeter:在哪种情况下,我可以在响应断言中将 "Main sample"或 "Sub Sample"或同时用于文本响应
我想知道在哪种情况下我可以将“主样本”或“子样本”或同时用于“响应断言”中的“文本响应”。 我用谷歌搜索,但尚未收到满意的答案。 帮助表示赞赏。 最佳答案 根据JMeter帮助, This is fo
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hadoop - Rumen 的 sample 输出或 Gridmix 的 sample 输入
我对使用 Hadoop 等大数据工具还很陌生。我想在 Yarn/或 Yarn Simulator 上执行公开可用的集群跟踪 ( https://github.com/google/cluster-da
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android - 银河连结 : Sensor Sampling Rate becomes faster when sampling more Sensors
我正在尝试从 Samsung Galaxy Nexus(Android 4.0)中尽可能快地读出传感器值。为此,我使用不同的传感器和采样率做了一些实验,并发现了一个非常奇怪的行为。当我仅使用 Acc-
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r - Sample.int(m, k) 中的错误 : cannot take a sample larger than the population
首先,我要说的是,我对机器学习、kmeans 和 r 相当陌生,这个项目是一种了解更多相关知识的方法,也是向我们的 CIO 展示这些数据的方法,以便我可以在开发新的帮助台系统。 我有一个 60K 行的
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python - Django 查询集上的 random.sample : How will sampling on querysets affect performance?
我试图从我的查询集中抽取一些记录来提高性能,例如: from random import sample from my_app import MyModel my_models = MyModel.o
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c - : type_a sample; type_b *sample_b = (type_b *) ((void*) &sample); 中的无关(void *)
我正在阅读此主题:Typecasting variable with another typedef type_b *sample_b = (type_b *) ((void *) &sample);
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bioinformatics - Snakemake 和 Pandas 语法 : Getting sample specific parameters from the sample table
首先,这可能是 Snakemake and pandas syntax 的副本.但是,我仍然很困惑,所以我想再解释一下。 在 Snakemake 中,我加载了一个包含多列的示例表。其中一列称为“Rea
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python - random.sample(sample,k) 和 itertools.combinations(p,r) 之间的区别
你好,我是 python 新手,刚刚开始编写基本的 python 脚本。我决定编写一个密码生成器程序。我遇到了 random.sample() 和 itertools.combinations() 函
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javascript - 使用 module.exports = new Sample 与 module.exports = Sample 导出对象
假设一个文件有很多原型(prototype)和函数对象声明代码: function Sample() { ... } Sample.prototype.method1 = () => { ..
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iphone - 如何将caf High quality(sample rate)改成caf Low quality(sample rate)
我正在使用 AVAudioRecorder。我以 44100 采样率以 caf 格式 录制音频。就记录成功了。录制后,我想转换已录制的 caf 采样率为 11025 和 22050 的音频文件。是否可
我是一名优秀的程序员,十分优秀!