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Can I train on the basis of maskrcnn's pre-trained model? If the categories of the pre-trained model are different from those of my own dataset, will the pre-trained model still be effective?
我可以按照Maskrcnn预先训练的模式进行训练吗？如果预先训练的模型的类别与我自己的数据集的类别不同，那么预先训练的模型是否仍然有效？
I tried with a new class training dataset. But it seems to converge very slowly.
我尝试了一个新的班级训练数据集。但它似乎收敛得非常慢。
I've given a very broad answer to your question. You'll have to provide more details if you want more specific answers. What is your task? What is your dataset? On which dataset was the model pretrained?
我已经对你的问题给出了一个非常宽泛的答案。如果你想要更具体的答案，你必须提供更多的细节。你的任务是什么？您的数据集是什么？模型是在哪个数据集上预先训练的？
Please clarify your specific problem or provide additional details to highlight exactly what you need. As it's currently written, it's hard to tell exactly what you're asking.
请澄清您的具体问题或提供更多详细信息，以突出您的确切需求。按照目前的写法，很难准确地说出你在问什么。
Generally, fine-tuning pretrained models on your own dataset is a well established practice. It is common to replace the model's head with your own that will match the number of classes in your dataset and will have randomly initialized weights at first.
通常，在您自己的数据集上微调预先训练的模型是一种公认的做法。通常将模型的头部替换为您自己的头部，该头部将与数据集中的类数匹配，并且一开始将具有随机初始化权重。
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内的和
看似不可能完成的任务。我有一个服务器输出，其中包含 内的转储。不幸的是，我碰巧转储了一个包含一些 html 标签的文件。我需要转换任何内部 HTML 实体，以便当我将数据附加到 DOM 时结构不会
标签之间的所有内容
我正在读取 .html 文件: const htmlin = String(fs.readFileSync(inputHtml) || ''); const splitted = htmlin.spl
我在 中输入了一些文本, 我输入了一些换行符、空格等。故意。但是，在提交文本并在 内呈现之后, 换行符，空格消失了，它们被类似 \r\n\r\n 的东西所取代， 怎么了？如何保持原始格式？ 我
我在里面有很多内容我正在打印的标签。我正在对打印样式使用媒体查询。一切都很好，只是第一页的最后一行被剪切了。其中一半保留在第一页，另一半显示在下一页。我不知道如何将溢出转移到下一页。 最佳答案 我想通
并用括起来是否安全？
一些用户生成的文本(可能包含脚本/代码)将向公众展示。如果我过滤掉所有 和标记并用 将结果文本括起来和 ，用户提交的脚本有机会被执行吗？ 请给我一个如何破解这个保护方案的例子。 最佳答案 Is it
标签中移除
我制作了简单的 BBCode 脚本，它运行良好。但后来我使用 javascript 库来美化我在 中的代码. 现在我面临的唯一问题是 中每行代码后的标签标签。 所以问题是我怎样才能删除 在
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标签内的方括号 (<>) 替换除标签内的换行符
我使用 question 中提供的答案替换了 pre 标签外的所有换行符. \n(?
我是一名优秀的程序员,十分优秀！