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I want to evaluate the hardware resource requirements of a certain workload from the following aspects:
我想从以下几个方面来评估某个工作负载的硬件资源需求：
I would like to ask if there are relevant methodologies, tools or papers for practice in the above aspects?
请问在上述方面有没有相关的方法论、工具或文件可供实践？
I think the question is too broad. Each point can be addressed separately and generally require different approaches. For 2), I would track the imc counters and the memory latency precise counters for example. For 1) it is quite complicated to do it rigorously. A good approach is certainly architecture-dependent. A not-to-bad solution is just to run it and compare results while tracking the source of slowdown with some PMU events. For 3), a strong scaling or weak scaling may be enough.
我认为这个问题太宽泛了。每一点都可以单独处理，通常需要不同的方法。例如，我会跟踪IMC计数器和内存延迟精确计数器。因为严格地做这件事是相当复杂的。好的方法当然是依赖于架构的。一个不错的解决方案是运行它并比较结果，同时使用一些PMU事件跟踪放缓的根源。对于3)，强伸缩或弱伸缩可能就足够了。
IMO, the is no such thing as "available cache space size" at low level. This is an abstract concept and it is hard to evaluate the amount due to many low-level behavior (not to mention it is architecture-dependent and often not completely documented). You can change the cache size but often not really the available one. The cache-line allocation is done by the processor dynamically. In some cases, it can bypass some cache levels, and not even do the allocations in them.
在较低的水平上，不存在“可用高速缓存空间大小”这样的东西。这是一个抽象的概念，由于许多低级行为，很难评估数量(更不用说它依赖于体系结构，而且通常没有完整的文档记录)。您可以更改缓存大小，但通常不是真正可用的缓存大小。高速缓存线分配由处理器动态完成。在某些情况下，它可以绕过某些缓存级别，甚至不执行其中的分配。
@JérômeRichard I am considering using Intel's RDT technology to control/monitor the cache capacity used by the program. Do you think this method is okay?
@JérômeRichard我正在考虑使用英特尔的RDT技术来控制/监控程序使用的缓存容量。你觉得这个方法行吗？
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