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There is model.summary() method in Keras. It prints table to stdout. Is it possible to save this to file?
在KERAS中有mod.sum()方法。它将表打印到标准输出。可以将此文件保存到文件中吗？
If you want the formatting of summary you can pass a print function to model.summary() and output to file that way:
如果您想要摘要的格式，您可以将打印函数传递给Model.sum()，并以这种方式输出到文件：
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退出def myprint(s):
with open('modelsummary.txt','a') as f:
print(s, file=f)
model.summary(print_fn=myprint)
Alternatively, you can serialize it to a json or yaml string with model.to_json() or model.to_yaml() which can be imported back later.
或者，您也可以将其序列化为一个json或YAML字符串，该字符串可以使用Model.to_json()或Model.to_YAML()在以后导入回来。
An more pythonic way to do this in Python 3.4+ is to use contextlib.redirect_stdout
在Python3.4+中执行此操作的一种更具蟒蛇风格的方法是使用Conextlib.reDirect_stdout
from contextlib import redirect_stdout
with open('modelsummary.txt', 'w') as f:
with redirect_stdout(f):
model.summary()
Here you have another option:
在这里，您有另一个选择：
with open('modelsummary.txt', 'w') as f:
model.summary(print_fn=lambda x: f.write(x + '\n'))
This seems to be more succinct and pythonic:
这句话似乎更简洁、更有戏剧性：
with open('model.summary', 'w') as sys.stdout:
model.summary()
# ...reset 'sys.stdout' for later script output
sys.stdout = sys.__stdout__
model.to_json() looks like better to retrieve information in the future, once that is a semi-structured data
如果信息是半结构化数据，那么在将来检索信息时，mod.to_json()看起来更好
'w+' should be replaced with 'a', because model.summary writes several times.
应该将‘w+’替换为‘a’，因为Model.sum会多次写入。
This is neat and utterly Pythonic.
这是干净利落的，完全是毕德式的。
The advantage of using redirect_stdout is that it works for anything that produces output on stdout, so no need for library developers to add print_fn options as has been done here in Keras.
使用reDirect_stdout的优点是，它适用于在stdout上生成输出的任何东西，因此库开发人员不需要像在Kera中那样添加print_fn选项。
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