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I have hemispherical canopy images where for each tree/date, I took at least 3 (sometimes more) images with different exposure compensations (usually 0, +1/3 and -1/3) to account for variable light conditions. Some occasions I took more as the live view histogram in camera showed the image was still saturated at either end of histogram so required more under- or over-exposure. My question is now that I have ~10,000 images, but only want to analyse I image per tree/date sampling event, is there an automated way to select which of the 3+ images had the best exposure?
Or will I have to manually look at the histograms again...
我有半球形的树冠图像，对于每棵树/枣，我至少拍摄了3张(有时更多)具有不同曝光补偿(通常为0、+1/3和-1/3)的图像，以考虑到不同的光照条件。有些情况下，我会考虑更多的情况，因为相机中的实时取景直方图显示直方图两端的图像仍然饱和，因此需要更多的曝光不足或过度曝光。我的问题是，我现在有大约10,000张图像，但只想分析每棵树/日期采样事件的I张图像，是否有一种自动方法来选择3+图像中哪一张曝光最好？或者我将不得不再次手动查看直方图...
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上下文 我有一个日间 TUMBLINGWINDOW(类似于下面所示的) SELECT DATEADD(day, -1, System.Timestamp()) AS WindowStart
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