Creating a Column in dataframe by computing value with a condition dependent on two other columns, including complex math equation(通过使用依赖于其他两个列的条件计算值来在数据帧中创建列，包括复杂的数学公式)

转载 作者：bug小助手 更新时间：2023-10-25 13:06:18 31 4

HI = -42.379 + 2.04901523*T + 10.14333127*RH - .22475541*T*RH - .00683783*T*T - .05481717*RH*RH + .00122874*T*T*RH + .00085282*T*RH*RH - .00000199*T*T*RH*RH
  

If the RH is less than 13% and the T is between 80 and 112, then the following adjustment is subtracted from HI:
ADJUSTMENT = [(13-RH)/4]*SQRT{[17-ABS(T-95.)]/17}
where ABS and SQRT are the absolute value and square root functions, respectively.  

On the other hand, if the RH is greater than 85% and the T is between 80 and 87, then the following adjustment is added to HI:
ADJUSTMENT = [(RH-85)/10] * [(87-T)/5]

``py

temp['HI'] = -42.379 + 2.04901523*temp['T'] + 10.14333127*temp['RH'] - .22475541*temp['T']*temp['RH'] - .00683783**temp['T'] - 0.05481717**temp['RH'] + 0.00122874*temp['T']**2*temp['RH'] + .00085282*temp['T']*temp['RH']**2 - .00000199*temp['T']**2*temp['RH']*temp['RH']

#Rothfusz 
temp['HI'] =(temp.HI- ((13-temp.RH)/4)*math.sqrt(17-abs(temp.T-95)/17)).where(temp.RH < 0.13 and (temp.T>80 and temp.T<112))
temp.['HI'] = (temp.HI+ (temp.RH-85) *0.1 *((87-temp.T)/5)).where(temp.RH > 0.85 and (temp.T>80 and temp.T<87))
#Steadman's 
temp['HI'] = (0.5 * (temp.T + 61.0 + ((temp.T-68.0)*1.2) + (temp.RH*0.094))).where(temp.HI<80)
``

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