How to solve Feature name error while converting an XGBClassifier model to ONNX?(如何解决将XGB分类器模型转换为ONNX时的特征名称错误？)

转载 作者：bug小助手 更新时间：2023-10-25 09:15:11 27 4

import onnxmltools 
from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType

initial_types = [('float_input', FloatTensorType([None, X_train.shape[1]]))]

xgb_onnx = onnxmltools.convert_xgboost(xgb.xgb_category_cls, initial_types=initial_types)
onnxmltools.utils.save_model(xgb_onnx , 'xgb_onnx .onnx')

     77                     feature_id = int(float(feature_id))
     78                 except ValueError:
---> 79                     raise RuntimeError(
     80                         "Unable to interpret '{0}', feature "
     81                         "names should follow pattern 'f%d'.".format(

RuntimeError: Unable to interpret 'state', feature names should follow pattern 'f%d'.

f0, f1, f2, ....., fn

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