35
4
ox.shortest_path allows me to find a route that minimizes travel time. However, the aggregate travel time as computed in this osmnx example (https://github.com/gboeing/osmnx-examples/blob/main/notebooks/02-routing-speed-time.ipynb) only computes travel time on the edge, without considering waiting time in front of traffic lights:
Ox.Shorest_Path允许我找到一条最大限度地减少旅行时间的路线。然而，在此osmnx示例中计算的总出行时间(https://github.com/gboeing/osmnx-examples/blob/main/notebooks/02-routing-speed-time.ipynb)仅计算边缘的出行时间，而不考虑红绿灯前的等待时间：
个人中心
文章发布
退出# compare the two routes
route1_length = int(sum(ox.utils_graph.route_to_gdf(G, route1, "length")["length"]))
route2_length = int(sum(ox.utils_graph.route_to_gdf(G, route2, "length")["length"]))
route1_time = int(sum(ox.utils_graph.route_to_gdf(G, route1, "travel_time")["travel_time"]))
route2_time = int(sum(ox.utils_graph.route_to_gdf(G, route2, "travel_time")["travel_time"]))
print("Route 1 is", route1_length, "meters and takes", route1_time, "seconds.")
print("Route 2 is", route2_length, "meters and takes", route2_time, "seconds.")
The "highway" tag for nodes lists if there are traffic signals (i.e. "traffic_signals"). I think I can probably find out how many nodes on the route have traffic_signals, and maybe assume the wait time for each traffic signal is 20 seconds.
节点的“高速公路”标签列出了是否有交通信号(即“TRAFFORM_SIGNAS”)。我想我大概可以找出路线上有多少个节点有交通信号，并假设每个交通信号的等待时间是20秒。
Are there better ways to estimate routing time while taking into account the waiting time in front of a signal?
有没有更好的方法来估计路线时间，同时考虑到信号灯前的等待时间？
35
4
0
在使用 osmnx 导入道路时，是否有任何方法可以为基础设施类型指定多个子类别。来自 this question我知道我们可以通过指定 infrastructure='way["highway"~"m
在 osmnx 或 networkx 中是否有任何方法可以根据最大长度分割/重新采样/拆分街道边缘？ 我正在根据地址进行最短路径路由，但我的 map 通常没有足够的节点分辨率来将节点放置到离每个地址足
这里是一个相对的新手，所以帮助将不胜感激。我正在使用 OSMnx 中的连接指标对车站区域进行国际分类。我需要从每个站点获得 400 米欧几里德缓冲区内的街道网络。即来自站点的简单缓冲区。 在我看来，获
根据文档，边由三个参数唯一定义:u , v和 k .所以即使 u 和 v 可以是相同的参数 k区分边缘 当我计算两个节点之间的最短路径时，我使用 nx.shortest_path .这为我提供了最短路
我正在使用 OSMnx 来提取道路形状。然而，我发现OSM中的某些方法似乎在OSMnx中仅部分地以几何方式表示。 可以在 overpass turbo 上运行的可重现示例: 以及使用
我正在使用 OSMnx 来提取道路形状。然而，我发现OSM中的某些方法似乎在OSMnx中仅部分地以几何方式表示。 可以在 overpass turbo 上运行的可重现示例: 以及使用
我正在使用 OSMnx 从 OpenStreetMaps 道路网络获取干净交叉路口。交叉点当前位于 (x,y) 坐标，但我想使用经纬度坐标绘制它们。 从 Jupiter 笔记本示例中，OSMnx Ex
我尝试使用custom_filter，它对一些小型道路网有效，但对于像整个悉尼网络这样的大型道路网，它不起作用。在输出文件中，还有一些我不想要的其他高速公路类型。 custom_filter='["h
我知道可以通过 OSMNX python 包提取城市的道路网络。查看详情 https://geoffboeing.com/2016/11/osmnx-python-street-networks/ .
我对 Python 和 OSMnx 都很陌生。我正在尝试弄清楚这个包是如何工作的，我的最终目标是能够从街道列表创建形状文件，我希望这个包能让我更接近这个目标。 不幸的是，我在运行获取单个城市街道网络的
如果我在不同的 map 上绘制每条路线，结果是完美的。但是，我想要的是在单个 map 上绘制多条路线。 我的代码是: import osmnx as ox, networkx as nx, matpl
我还试图显示 OpenStreetMap 巴士站节点 439460636 ( https://www.openstreetmap.org/node/439460636 ) 的信息，它是高速公路的一部分
我有大量位置(纬度、经度)数据(10k 行)，我想使用 OSMnx 计算从每个点开始的 10 分钟步行等时线。 (我尝试使用 openrouteservice 但有一些限制)。我试过这个例子:http
osmnx 是一种 Python 工具，可让您从 OpenStreetMap 下载 map 并将其用作 Networkx 图表。例如，我可以使用以下命令获取 LA 的街道 map : osmnx.gr
我正在尝试在 Jupyter 笔记本中的现有 OSMnx 图中添加一个点，如下所示 import osmnx as ox import matplotlib.pyplot as plt G = ox.
我想创建一个国家/地区内的道路 map ，并根据其“高速公路”属性为边缘着色，以便高速公路为黄色，主干道为绿色等... 但是，当遵循 osmnx 示例文件并尝试复制时，我收到以下错误消息:输入: ec
我尝试以下代码: G = ox.graph_from_place('Greater London, UK', network_type='walk') 但它一直给出以下错误: ConnectionEr
使用 OSMnx 生成作为一个组获取的多边形并集的最佳实践是什么？的gdf_from_places() ？ 在 gboeing的02-example-osm-to-shapefile.ipynb例如，
我正在使用 OSMNx 绘制最短路径路线，但我无法找到在同一张 map 上绘制多条路线的方法。到目前为止，这是我的代码， route_list = [] for i in range(len(pick
我正在尝试使用 OSMnx 在同一图中绘制多个基础设施网络(例如街道、铁路和建筑物)，但并未真正取得成功。 这是我的尝试之一: import osmnx as ox dist = 2000 point
我是一名优秀的程序员,十分优秀！