26
4
I am using xlsxwriter as the engine that I pass to pandas.ExcelWriter. I have a DataFrame and I call to_excel() on it passing the writer that I've previously acquired. I then try grabbing the worksheet using get_worksheet_by_name(), which seems to work well, and then calling worksheet.insert_image() to insert an image.
我使用xlsxWriter作为引擎传递给pandas.ExcelWriter。我有一个DataFrame，并在其上调用to_exel()，传递我之前获得的编写器。然后，我尝试使用GET_WORKSHEET_BY_NAME()抓取工作表，它似乎工作得很好，然后调用worksheet.Insert_Image()来插入图像。
This isn't working. I have the supposition that to_excel() causes the worksheet to be written and thus not available for mutation later on. Is this correct? If so, would I have to have a manual process for reading every cell in the DataFrame and writing it to Excel myself using xlsxwriter so that I can do the image stuff too? Or is there a way to tell to_excel() not to finish writing the sheet?
这不管用。我假设TO_EXCEL()会导致工作表被写入，因此不能在以后进行更改。这样对吗？如果是这样，我是否必须手动读取DataFrame中的每个单元格，并使用xlsxWriter亲自将其写入Excel，以便我也可以执行图像操作？或者，有没有办法告诉TO_EXCEL()不要完成工作表的编写？
to_excel() doesn't write the sheet and lock it. Indeed you can use to_excel() multiple times to write multiple dataframes to the same sheet (just need to change the 'startrow' so they don't write over each other). As you have, executing Xlsxwriter worksheet commands should also work.
TO_EXCEL()不写入工作表并锁定它。实际上，您可以多次使用to_EXCEL()将多个数据帧写入同一张工作表(只需更改‘startrow’，这样它们就不会相互覆盖)。正如您所做的，执行XlsxWriter工作表命令也应该起作用。
This code example will insert a dataframe and the image
此代码示例将插入一个数据帧和图像
The worksheet assignment is just;worksheet = writer.sheets['Sheet1']
工作表分配为JUST；WORKSHEET=Writer.Sheets[‘Sheet1’]
个人中心
文章发布
退出import pandas as pd
data_frame = pd.DataFrame({'Fruits': ['Appple', 'Banana', 'Mango',
'Dragon Fruit', 'Musk melon', 'grapes'],
'Sales in kg': [20, 30, 15, 10, 50, 40]})
with pd.ExcelWriter("foo.xlsx") as writer:
data_frame.to_excel(writer,
sheet_name="Sheet1",
index=False)
writer.sheets['Sheet1'].insert_image("D2", "pic.png")
However if you were to use
但是，如果您要使用
workbook = writer.book
worksheet = workbook.get_worksheet_by_name('Sheet1')
worksheet.insert_image("D2", "pic.png")
instead of writer.sheets, that would work as well.
而不是Writer.Sheets，这也是可行的。
The problem that I had was related to using column to export specific columns. The calculation for getting the correct column to work with was off. I had to adjust my calculation to work with the actually exported columns. Your sample was very helpful in validating my approach. I even used set_row_pixels() and set_column_pixels() to better place the image.
我遇到的问题与使用Column导出特定列有关。获得要使用的正确列的计算是错误的。我必须调整我的计算以处理实际导出的柱。您的样品对验证我的方法非常有帮助。我甚至使用了set_row_Pixels()和set_Column_Pixels()来更好地放置图像。
26
4
0
I am using xlsxwriter as the engine that I pass to pandas.ExcelWriter. I have a DataFrame and I c
我使用xlsxWriter作为引擎传递给pandas.ExcelWriter。我有一个DataFrame，并在其上调用to_exel()，传递我之前获得的编写器。然后，我尝试使用GET_WORKSHE
我正在使用 to_excel 将多个 DataFrame 写入多个 Excel 文档。这工作正常，除了数据框的索引以粗体附加在每个单元格周围并带有边框(见图)。 以下代码是我使用的代码的简化，但有同样
有没有办法使用 pandas to_excel 函数写入桌面，无论哪个用户正在运行脚本？我找到了 VBA 的答案，但没有找到 python 或 pandas 的答案。 最佳答案 pandas.Data
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ ? 1
我有一个具有12,000行和34列的数据框。 Pandas 大约需要15秒才能将此内容写入Excel。我读到的关于to_excel函数的讨论很少，而使其更快的一种方法是添加engine ='xlsxw
我正在尝试读取 Excel 并将数据写入带有新列的新 Excel。 这是一个示例 Excel module : 请忽略表格格式 +-------+------+------+ | Col1 | Co
我的 df 中有微秒分辨率，这非常重要，但无论我尝试什么，我都无法使用 .xls 或 .xlsx 显示微秒分辨率。关于如何在不显式转换为字符串的情况下让它们显示的任何想法？ 最佳答案 使用 GitHu
我试图让 float_format 参数与 pandas 的 to_excel() 函数一起使用，但它似乎没有做任何事情。 代码: df = pd.DataFrame({ 'date'
运行 MixedLM 并希望将输出推送到 Excel 或 CSV，请参阅下面的模型代码和输出: model = smf.mixedlm('y_var ~ gas_prices', dfModel,
是否可以使用 pandas 的 excel writer 设置字体名称？ 这是我的尝试: import pandas as pd from pandas.io.excel import ExcelWr
我有一个只有字符串的 Pandas 数据框，虽然有些是日期字符串，如“2019-01-01”，其他是整数或 bool 值，如字符串，如“1084”和“FALSE”。当我尝试将其写入 xlsx 文件中的
这个问题在这里已经有了答案: Pandas XLSWriter - return instead of write (1 个回答) 关闭 4 年前。 我最近不得不获取数据框并准备将其输出到 Exce
我写过这样的Excel表格 writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_na
当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时，pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗？ 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时，pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗？ 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
鉴于此数据 import pandas as pd dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00') dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 0
每当我们使用 to_excel 函数将数据框保存到 pandas 中的 excel 文件 (.xlsx) 时，我们都会有一个选项来指定我们希望使用哪个引擎来完成该过程。我的问题是有哪些可用的引擎？例如
有没有办法在使用pandas的to_excel()函数后忽略重复的列名？ 比如说，我有 old_wb.xlsx: >> df1 = pd.read_excel('wb1.xlsx')
我有一个多索引数据框，我必须将其另存为 excel 文件。当我使用 pandas 方法“to_excel”这样做时，我得到了一个包含合并单元格的漂亮表格。以下是此类表格的示例: 不幸的是，在 exce
我是一名优秀的程序员,十分优秀！