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I have some matrix or dataframe
我有一些矩阵或数据帧
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退出m <- matrix(1:6, ncol=2)
..
。。
m
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
i need to change order rows in a line with pipes, something like this
我需要更改带有管道的一行中的顺序行，如下所示
m |> m[nrow(m):1, ]
but of course it doesn't work..
但它当然不起作用..
I know that I can do this using the dplyr package
我知道我可以使用dplyr包来做到这一点
library(dplyr)
m |> as.data.frame() |> arrange(-row_number())
But I'm wondering how to do this with base R.
但我想知道如何在R基地做到这一点。
One completely pointless option - m |> (\(x) x[nrow(x):1,])()
一个完全没有意义的选项-m|>(\(X)x[nrow(X)：1，])()
Using i= and j= operators of the bracket function.
使用括号函数的i=和j=运算符。
m |> base::`[`(3:1, )
# [,1] [,2]
# [1,] 3 6
# [2,] 2 5
# [3,] 1 4
Generalized:
泛指：
m |> base::`[`(dim(m)[1]:1, )
# [,1] [,2]
# [1,] 3 6
# [2,] 2 5
# [3,] 1 4
Note: Contributions also come from @thelatemail and @ThomasIsCoding.
注：投稿也来自@thelatmail和@ThomasIsCoding。
Data:
数据：
m <- structure(1:6, dim = 3:2)
The RHS of the base-R |> pipe must be a function, you can't use m[...] on the RHS at all. However ... `[`(..) (despite being a function call) explicitly does not work (Error: function '[' not supported in RHS call of a pipe).
Base-R|>管道的RHS必须是函数，不能使用m[...]在皇家医疗服务体系上。然而...`[`(..)(尽管是函数调用)显式不起作用(错误：管道的RHS调用不支持Function‘[’)。
A (hasty, untested) hack-function might be:
一个(仓促的、未经测试的)黑客功能可能是：
fn <- function(x, i=NULL, j=NULL) x[if (is.null(i)) seq_len(nrow(x)) else i, if (is.null(j)) seq_len(ncol(x)) else j]
m |>
fn(nrow(m):1)
# [,1] [,2]
# [1,] 3 6
# [2,] 2 5
# [3,] 1 4
... though I'm sure there are corner-cases where this may not work perfectly.
..。不过，我敢肯定，在某些情况下，这种方法可能不会完美地发挥作用。
I guess you can simply apply m |> base::`[`(nrow(m):1, )
我想您可以简单地应用m|>base：：`[`(nrow(M)：1，)
@ThomasIsCoding TY, letting j default was actually obvious and removed overhead, your comma did the trick! dim is faster than nrow.
@ThomasIsCoding Ty，让j默认实际上是显而易见的，并且去掉了头顶，你的逗号做到了！Dim比Nrow快。
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