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i would like to merge 2 tables with multiple conditions.
I'm seeking guidance on how to accomplish this using a Python script.
is there any way to merge it using pd.merge?
我想合并两个有多个条件的表。我正在寻求如何使用Python脚本实现这一点的指导。有没有办法用pd.merge合并它？
table1 left merge table2 where
table1左合并table2，其中
below is the input and expected output
以下是输入和预期输出
table1
表1
| ITEM | CATEGORY | TYPE | ENTRY_TIME | EXIT_TIME |
|---|---|---|---|---|
| ITEM1 | A | 1 | 2023-08-30 08:00:00 | 2023-08-30 09:00:00 |
| ITEM1 | A | 1 | 2023-09-01 10:00:00 | 2023-09-01 11:00:00 |
| ITEM1 | C | 2 | 2023-09-01 12:00:00 | 2023-09-01 13:00:00 |
| ITEM2 | B | 2 | 2023-09-02 16:00:00 | 2023-09-02 17:00:00 |
| ITEM3 | D | 1 | 2023-09-02 18:00:00 | 2023-09-02 19:00:00 |
table2
表2
| ITEM | CATEGORY | REF_ID | BOOKING_C | UPDATE_TIME |
|---|---|---|---|---|
| ITEM1 | A | 1111 | C | 2023-08-30 07:00:00 |
| ITEM1 | C | 2222 | R | 2023-09-01 14:00:00 |
| ITEM2 | B | 3333 | R | 2023-09-02 18:00:00 |
| ITEM3 | D | 4444 | C | 2023-09-02 17:00:00 |
expected result
预期结果
| ITEM | CATEGORY | TYPE | ENTRY_TIME | EXIT_TIME | REF_ID | BOOKING_C | UPDATE_TIME |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ITEM1 | A | 1 | 2023-08-30 08:00:00 | 2023-08-30 09:00:00 | 1111 | C | 2023-08-30 07:00:00 |
| ITEM1 | A | 1 | 2023-09-02 10:00:00 | 2023-09-02 11:00:00 | |||
| ITEM1 | C | 2 | 2023-09-01 12:00:00 | 2023-09-01 13:00:00 | 2222 | R | 2023-09-01 14:00:00 |
| ITEM2 | B | 2 | 2023-09-02 16:00:00 | 2023-09-02 17:00:00 | 3333 | R | 2023-09-02 18:00:00 |
| ITEM3 | D | 1 | 2023-09-02 18:00:00 | 2023-09-02 19:00:00 | 4444 |
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