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I'm trying to import CSV file to ClickHouse table:INSERT INTO default.tags FROM INFILE '/home/sergey/test/tags_202309081557.csv' FORMAT CSV;
but got strange error:SQL Error [78] [07000]: Code: 78. DB::Exception: Query has infile and was send directly to server. (UNKNOWN_TYPE_OF_QUERY) (version 23.8.2.7 (official build)) , server ClickHouseNode [uri=http://localhost:8123/default, options={use_server_time_zone=false,use_time_zone=false}]@207775645
我正在尝试将CSV文件导入ClickHouse表：INSERT INTO default.tags FROM INFILE'/home/sergey/test/tags_202309081557.CSV'FORMAT CSV；但得到了一个奇怪的错误：SQL错误[78][07000]：代码：78。DB:：异常：查询有内讧，直接发送到服务器。（UNKNOWN_TYPE_OF_QUERY）（版本23.8.2.7（官方版本）），服务器ClickHouseNode[uri=http://localhost:8123/default，options=｛use_server_time_zone=false，use_time_gone=false｝]@207775645
Maybe smbd faced such problem?
也许smbd面临这样的问题？
Thanks
谢谢
I tried many times with different options? but result was the same
我尝试了很多次不同的选择？但结果是一样的
Where are you running this from? This is a clickhouse-client feature (also Java client supports i believe). Its not a server function and wont work over other clients.
你从哪里跑来的？这是一个clickhouse客户端功能（我相信Java客户端也支持）。它不是一个服务器功能，不会在其他客户端上工作。
FROM INFILE is for the clickhouse-client. If you're using Python, you can use the insert_file function. Check the docs here: https://clickhouse.com/docs/en/integrations/python#file-inserts
FROM INFILE适用于clickhouse客户端。如果您使用的是Python，则可以使用insert_file函数。查看此处的文档：https://clickhouse.com/docs/en/integrations/python#file-插入件
Hmmm... thanks anyway, i tried such also with a python client with the same result
嗯…无论如何，谢谢，我也用python客户端尝试过，结果也是一样的
Thanks! I tried to use this function; yes file became visible, but it doesn't process csv correctly and raises an error
谢谢我试着使用这个功能；yes文件可见，但它不能正确处理csv并引发错误
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当我尝试通过 clickhouse 命令行连接到远程 clickhouse db 时:$ clickhouse-client -h some_ip.com --port 8123 -u some_us
1.概述 转载：ClickHouse 内部架构介绍 官方原文链接：https://clickhouse.yandex/docs/en/development/architecture/ ClickHo
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我们的 Clickhouse 服务器在峰值负载下运行小型查询时出现了几个异常: DB::Exception: Too much simultaneous queries. Maximum: 100
也许我错过了一些简单的事情，但我无法使时间过滤工作。 这是我的示例查询: select toTimeZone(ts, 'Etc/GMT+2') as z from (select toDateTime
1.概述 转载：ClickHouse 11.副本与分片 1. 副本 集群是副本和分片的基础，它将 clickhouse 的服务拓扑由单节点延伸到多个节点。 clickhouse 集群配置很灵活，既可以
1.概述 转载：【clickhouse】clickhouse 副本与分片 分片详解 clickhouse 中每个服务器节点都可以被称为一个 shard（分片）。 假设有 N 台服务器，每个服务器上都有
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