【matplotlib实战】--堆叠柱状图

转载 作者：我是一只小鸟 更新时间：2023-10-10 15:02:39 33 4

                        
                          fp = "d:/share/A0A0A.csv"

df = pd.read_csv(fp)
df

                        
                      

                        
                          #> A0A0A03 居民人均蔬菜及食用菌消费量(千克)
#> A0A0A04 居民人均肉类消费量(千克)
#> A0A0A05 居民人均禽类消费量(千克)
#> A0A0A06 居民人均水产品消费量(千克)
#> A0A0A07 居民人均蛋类消费量(千克)
data = df[(df["sj"] >= 2013) & 
        (df["sj"] <= 2021) & 
        (df["zb"].isin(["A0A0A03", 
                        "A0A0A04",
                        "A0A0A05",
                        "A0A0A06",
                        "A0A0A07"]))].copy()

data.head(10)

                        
                      

                        
                          data = data.sort_values("sj")
data[data["zb"] == "A0A0A03"]["value"].tolist()


with plt.style.context("seaborn-v0_8"):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

    years = data["sjCN"].drop_duplicates(keep="first").tolist()
    bar_data = {
        "蔬菜及菌类(千克)": data[data["zb"] == "A0A0A03"]["value"].tolist(),
        "肉类(千克)": data[data["zb"] == "A0A0A04"]["value"].tolist(),
        "禽类(千克)": data[data["zb"] == "A0A0A05"]["value"].tolist(),
        "水产品(千克)": data[data["zb"] == "A0A0A06"]["value"].tolist(),
        "蛋类(千克)": data[data["zb"] == "A0A0A07"]["value"].tolist(),
    }

    bottom = np.zeros(len(years))
    for key, vals in bar_data.items():
        ax.bar(years, vals, label=key, bottom=bottom)
        bottom += vals

    ax.set_title("全国居民主要粮食消耗情况")
    ax.legend(loc="upper left", ncol=3)

                        
                      

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