问题

 今天在跑代码的时候，使用到了 wandb 记录训练数据。  我在23服务器上跑的好好的，但将环境迁移到80服务器上重新开始跑时，却遇到了如下报错 。

 看这个报错信息是由于wandb没有apis这个属性，于是我定位到具体的报错代码  😯原来程序在import wandb时就抛出异常了.

解决方法

 我尝试验证是报错的原因在于 程序导入wandb不成功而导致报错 。  因此，我在终端打开python解释器，执行 import wandb ，果然出现了一模一样的报错信息  既然是wandb库的原因，一个很自然的想法便是对比27和80服务器上两个wandb库的版本号。  23服务器上wandb的版本号为0.15.11  80服务器上wandb的版本号为0.15.12  我抱着试试看的心态将80服务器上wandb的版本号更换为0.15.11，然后再次运行程序，成功！ 。

                        
                          pip install wandb==0.15.11

                        
                      

版本号不同的原因

 事后，我思考了一下为什么会导致版本号不同。首先我利用27上导出的yml文件在80上创建环境，即用 conda env create -f mdistiller.yml 而该yml文件中wandb的版本号是正确的0.15.11 。

 但后来我在通过该yml文件安装pytorch时中断了，因此使用 pip install 单独安装了pytorch.

然而 pytorch安装中断会导致在pytorch之后剩下的包没有安装。所以，我使用了代码库的requirements.txt对剩下的包进行安装.

 结果我看了下requirement.txt中的wandb并没有指定版本号，这就导致了安装的wandb为0.15.12版本 。

至于为什么通过yml文件在安装pytorch时会中断，我想可能是因为我当初安装pytorch时使用了pip而不是conda安装 。

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