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Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓存带来的革命 Redis系列8:Bitmap实现亿万级数据计算 Redis系列9:Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Redis系列10:HyperLogLog实现海量数据基数统计 Redis系列11:内存淘汰策略 Redis系列12:Redis 的事务机制 Redis系列13:分布式锁实现 Redis系列14:使用List实现消息队列 Redis系列15:使用Stream实现消息队列 Redis系列16:聊聊布隆过滤器(原理篇) Redis系列17:聊聊布隆过滤器(实践篇) Redis系列18:过期数据的删除策略 Redis系列19:LRU内存淘汰算法分析 Redis系列20:LFU内存淘汰算法分析 Redis系列21:缓存与数据库的数据一致性讨论 Redis系列22:Redis 的Pub/Sub能力 Redis系列23:性能优化指南 。
1.2.2 字符文本(REDIS_STRING) 适用场景建议 。
lrange key 0 9
分页获取文章列表。 hset [key] [field] [value]
命令, 可以实现以用户Id,商品Id为field,商品数量为value,恰好构成了购物车的3个要素。 说明:Redis 中的 Set和Java中的HashSet 类似,内部的键值对是无序、唯一 的。相当于一个特殊的字典,字典中所有的value默认都是一个NULL值。当集合中最后一个元素被移除之后,数据结构被自动删除,内存被回收.
说明:zset也叫SortedSet,一方面保证了内部 value 的唯一性,另方面它可以给每个 value 赋予一个score,代表这个value的排序权重,所以又具备排序功能.
mt_shop_order
、 bidu_istio_userinfo
说明:本标准以业内现有的主流分布式数据存储服务能力 为参考,建议读者在设计具备高可用缓存服务的时候,可以通过以下几个部分进行衡量.
主要包含三种模式:常规的主从模式,哨兵模式,和高扩展的分布式集群,配合使用。读者在在设计的时候,根据业务规模和具体实现情况进行选择.
设计时需要保证如下基本要求:
异地多活 。
参考这篇: 布隆过滤器 。
参考这篇: 再聊缓存击穿,面试是一场博弈 。
完整策略参考这篇: 缓存的雪崩预防设计 。
最后此篇关于Redis系列24:Redis使用规范的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Redis系列24:Redis使用规范的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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