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为什么需要链路跟踪？微服务环境下，服务之间相互调用，可能存在 A->B->C->D->C 这种复杂的服务交互，那么需要一种方法可以将一次请求链路完整记录下来，否则排查问题不好下手、请求日志也无法完整串起来.
假设我们从用户请求接口开始，每次请求需要有唯一的请求 id （我们暂且标记为 traceId）来标识这次请求，然后当接口收到请求后，调用后续服务或者 mq 时，能将该 traceId 一直传递下去，并且 log 日志中可以打印出来，这样就实现了简单的链路功能.
微服务环境下，用户请求一般优先经过网关，网关再将请求转发到各个服务。微服务网关多种多样，比如 Nginx、Zuul、Spring Cloud Gateway、Kong、Traefik 等，假设存在这样一条链路，用户请求 -> nginx -> zuul -> service-a、service-b 等（这里我们使用 Eureka 作为服务注册中心，使用 Feign 来实现微服务之间相互调用、使用 Zuul 作为服务前置网关），调用大致如下:
这样的话，从 nginx 请求开始，我们需要标识本次请求的 traceId，然后可以将 traceId 一直传递到 service 服务层，那么基于这样一个链路的话，我们怎么设计一个链路工具呢?
nginx 从 1.11.0 版本就开始内置了变量 $request_id ，其原理就是生成一串 32 位的随机字符串，虽然不能比拟 uuid，但是重复的概率也很小，可以视为 uuid 来使用。用户每次请求会生成一个 $request_id ，可以作为我们的 traceId.
设置的话首先设置 nginx 日志格式，支持 $request_id :
log_format access '$remote_addr $request_time $body_bytes_sent $http_user_agent $request $status $request_id'
nginx 常用的内置变量及其含义如下:
其次要在 nginx 转发请求时，增加 traceId 的 header:
location / {
proxy_set_header traceId $request_id;
}
traceId 经过 nginx 转发到 zuul 之后，zuul 路由转发时存在 header 丢失的问题，我们可以自定义一个 zuul 的前置过滤器了，在过滤器中再将 header 再传递下去，代码比较简单:
@Component
public class TraceIdPreFilter extends ZuulFilter {
private static final String TRACE_ID = "traceId";
@Override
public String filterType() {
return "pre";
}
@Override
public int filterOrder() {
return 0;
}
@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;
}
@Override
public Object run() {
RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();
requestContext.addZuulRequestHeader(TRACE_ID, request.getHeader(TRACE_ID));
return null;
}
}
service 服务层要做几件事:
首先我们来看下代码层面，如何接收暂存 zuul 转发过来的 traceId，我们需要使用到过滤器和 MDC（放入MDC中的 key 可以在日志中输出）。我们创建一个过滤器，用来接收 zuul 转发过来的 traceId，并且将 traceId 设置到 MDC 以便我们的日志文件可以输出 traceId:
public class TraceIdFilter implements Filter {
private static final String TRACE_ID = "traceId";
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
try {
HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;
String traceId = httpRequest.getHeader(TRACE_ID);
TraceIdHelper.setTraceId(traceId);
filterChain.doFilter(request, response);
} finally {
// 清除MDC的traceId值，确保当次请求不会影响其他请求
TraceIdHelper.clearTraceId();
}
}
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void destroy() {
}
}
@UtilityClass
public class TraceIdHelper {
public static final String TRACE_ID = "traceId";
private static final ThreadLocal<String> TRACE_ID_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置traceId，为空时初始化一个
* @param traceId
*/
public void setTraceId(String traceId) {
if (StringUtils.isBlank(traceId)) {
traceId = UUID.randomUUID().toString();
}
TRACE_ID_THREAD_LOCAL.set(traceId);
MDC.put(TRACE_ID, traceId);
}
/**
* 清除traceId
*/
public void clearTraceId() {
TRACE_ID_THREAD_LOCAL.remove();
MDC.remove(TRACE_ID);
}
/**
* 获取traceId
* @return
*/
public String getTraceId() {
return TRACE_ID_THREAD_LOCAL.get();
}
}
过滤器注册:
@Configuration
public class TraceIdConfig {
@Bean
public FilterRegistrationBean<TraceIdFilter> loggingFilter() {
FilterRegistrationBean<TraceIdFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
registrationBean.setFilter(new TraceIdFilter());
// 设置过滤的URL模式
registrationBean.addUrlPatterns("/*");
return registrationBean;
}
}
再来看下我们的日志文件配置（logback.xml）:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="LOG_PATTERN"
value="%d{yyyy-MM-dd} %d{HH:mm:ss.SSS} [%highlight(%-5level)] [%boldYellow(%X{traceId})] [%boldYellow(%thread)] %boldGreen(%logger{36} %F.%L) %msg%n">
</property>
<property name="FILE_LOG_PATTERN"
value="%d{yyyy-MM-dd} %d{HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%X{traceId}] [%thread] %logger{36} %F.%L %msg%n">
</property>
<property name="FILE_PATH" value="/wls/app/applogs/service-a.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log" />
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${FILE_PATH}</fileNamePattern>
<!-- keep 15 days' worth of history -->
<maxHistory>15</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!-- 日志文件的最大大小 -->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.example.service.controller" level="debug"></logger>
<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE"/>
</root>
</configuration>
这里 xml 配置文件中配置了 traceId，这样日志中就能看到 traceId 被输出了.
最后的话服务之间调用时，我们需要传递 traceId 到下一个微服务，这就要用到 feign 的拦截器:
@Component
public class TraceIdFeignInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
// spring的上下文对象
ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
if (requestAttributes != null) {
// 前面的过滤器已经获取并设置了 traceId，这里就可以直接获取了
requestTemplate.header(TraceIdFilter.TRACE_ID, TraceIdHelper.getTraceId());
}
}
}
假设 service-a 发送一条 mq 消息后，service-b 消费到了，那么需要将消费链路也串起来怎么做呢？我们以 rocketmq 举例，rocketmq 提供了 UserProperty 可以发送带属性的消息，这样通过 UserProperty 我们便能实现 traceId 的传递。比如消息发送时:
Message msg = new Message("SequenceTopicTest",// topic
"TagA",// tag
("Hello RocketMQ " + i).getBytes("utf-8") // body
);
msg.putUserProperty("traceId", TraceIdHelper.getTraceId()); //设置 traceId
消息消费时:
String traceId = msgs.get(0).getUserProperty("traceId");
TraceIdHelper.setTraceId(traceId);
dubbo 的 spi 机制可以很方便的让我们来实现各种拓展，比如 dubbo 提供的 provider、consumer 过滤器，我们可以分别实现一个 provider、consumer 得到过滤器.
服务提供者那里，我们可以自定义一个 consumer 过滤器，过滤器中先通过 TraceIdHelper.getTraceId() 获取到 traceId 后再通过 dubbo 提供的 setAttachment("traceId", TraceIdHelper.getTraceId()) 将 traceId 传递下去.
同样地，服务消费者那里，我们可以自定义一个 provider 过滤器，首先通过 dubbo 提供的 getAttachment 获取到 traceId，之后再使用封装好的 TraceIdHelper.setTraceId 将 traceId 暂存即可，这里代码就不写了.
我们的工具类 TraceIdHelper 注意看使用的 ThreadLocal 进行的 traceId 暂存，就会存在多线程环境下，子线程取不到 traceId 也就说子线程的日志没法打印出 traceId 的问题，解决思路的话有几种， 。
链路工具的实现会用到多个组件，每个组件都需要不同的配置:
$request_id ，转发时配置 $request_id header 最后此篇关于如何实现简单的分布式链路功能？的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于如何实现简单的分布式链路功能？的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！