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早上看到一篇关于Spring Boot虚拟线程和Webflux性能对比的文章,觉得还不错。内容较长,我就不翻译了,抓重点给大家介绍一下这篇文章的核心内容,方便大家快速阅读.
作者采用了一个尽可能贴近现实操作的场景:
这里要对比的两个核心技术点是:
不论是Webflux还是虚拟线程,这两个都是为了提供程序的高并发能力而生,那么谁更胜一筹呢?下面一起看看具体的测试.
运行环境与工具 。
数据准备 。
mysql> desc users;
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| email | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
| first | varchar(255) | YES | | NULL | |
| last | varchar(255) | YES | | NULL | |
| city | varchar(255) | YES | | NULL | |
| county | varchar(255) | YES | | NULL | |
| age | int | YES | | NULL | |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
application.properties 配置文件:
server.port=3000
spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false
spring.datasource.username= testuser
spring.datasource.password= testpwd
spring.jpa.hibernate.ddl-auto= update
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
User 实体类(为了让文章让简洁一些,这里 DD 省略了getter和setter):
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
@Id
private String email;
private String first;
private String last;
private String city;
private String county;
private int age;
}
应用主类:
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}
@Bean
public TomcatProtocolHandlerCustomizer<?> protocolHandlerVirtualThreadExecutorCustomizer() {
return protocolHandler -> {
protocolHandler.setExecutor(Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor());
};
}
}
提供CRUD操作的 UserRepository :
import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
import com.example.demo.User;
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, String> {
}
提供API接口的 UserController 类:
@RestController
public class UserController {
@Autowired
UserRepository userRepository;
private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;
private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");
@GetMapping("/")
public User handleRequest(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {
String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");
Claims claims = Jwts.parser()
.setSigningKey(jwtSecret.getBytes())
.parseClaimsJws(jwtString).getBody();
Optional<User> user = userRepository.findById((String)claims.get("email"));
return user.get();
}
}
application.properties 配置文件:
server.port=3000
spring.r2dbc.url=r2dbc:mysql://localhost:3306/testdb
spring.r2dbc.username=dbser
spring.r2dbc.password=dbpwd
User 实体(这里 DD 也省略了构造函数、getter和setter):
public class User {
@Id
private String email;
private String first;
private String last;
private String city;
private String county;
private int age;
// 省略了构造函数、getter、setter
}
应用主类:
@EnableWebFlux
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}
}
提供CRUD操作的 UserRepository :
public interface UserRepository extends R2dbcRepository<User, String> {
}
提供根据id查用户的业务类 UserService :
@Service
public class UserService {
@Autowired
UserRepository userRepository;
public Mono<User> findById(String id) {
return userRepository.findById(id);
}
}
提供API接口的 UserController 类:
@RestController
@RequestMapping("/")
public class UserController {
@Autowired
UserService userService;
private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;
private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");
@GetMapping("/")
@ResponseStatus(HttpStatus.OK)
public Mono<User> getUserById(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {
String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");
Claims claims = Jwts.parser()
.setSigningKey(jwtSecret.getBytes())
.parseClaimsJws(jwtString).getBody();
return userService.findById((String)claims.get("email"));
}
}
接下来是重头戏了,作者对两个技术方案都做了500w个请求的测试,评估的不同并发连接级别包含:50、100、300.
具体结果如下三张图:
最后,作者得出结论:Spring Boot Webflux要更优于带虚拟线程的Spring Boot.
似乎引入了虚拟线程还不如已经在用的Webflux?不知道大家是否有做过相关调研呢?如果有的话,欢迎在留言区一起聊聊~ 。
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最后此篇关于SpringBoot虚拟线程与Webflux在JWT验证和MySQL查询上的性能比较的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SpringBoot虚拟线程与Webflux在JWT验证和MySQL查询上的性能比较的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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