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本文介绍 Geodetector 软件的下载方法，以及 地理探测器 分析的完整操作，并对其结果加以解读.
首先，我们介绍 Geodetector 软件的下载方法。进入 软件官网 ，可以看到其中的第四个部分为软件下载区域。对于大多数用户而言，我们后期直接在 Excel 中运行地理探测器即可（此时 Geodetector 软件就相当于是 Excel 表格文件中的一个 宏 ）；因此，我们就选择5个下载链接中 前三个的任意一个 即可。在这里我就选择第一个链接进行下载，如下图所示。如果大家需要基于 R语言 实现地理探测器操作，我们将在后续的博客中加以介绍.
下载完成后，解压缩下载好的文件，如下图所示。可以看到，其中有一个 .xlsm 格式的表格文件.
我们将上述表格文件打开。这里需要注意，如果大家打开后显示如下图所示的“ 启用编辑 ”提示，就需要点一下，开启编辑.
接下来，在新的提示中，选择“ 启用内容 ”.
随后，就会弹出如下所示的宏窗口，名称为“ GeoDetector ”；这个也就是我们 GeoDetector 软件的交互页面了.
随后，我们找到存储有自己数据的 Excel ，将我们自己的因变量、自变量数据复制到我们刚刚打开的 .xlsm 格式表格文件中。例如，下图就是我存储自己数据的表格，其中第三列 Dif 为因变量，最后两列 NDVI 与 2020_Soil_ 则为自变量.
这里有一点需要注意，在进行地理探测器操作时，我们的 自变量 （上图中最后两列）必须是 类别数据 （比如土壤类型数据、土地利用类型数据），不能是 连续数据 （比如人口数据、 GDP 数据）；如果大家的自变量中有连续数据的话，一定要先转换成类别数据，再进行地理探测器分析。转换的方式有很多，比如假设你的连续数据是栅格格式的，那就可以用 ArcGIS 中的重分类工具，对原有的连续数据栅格进行转换.
上图即为我将自己的数据复制完毕的样子。在还有一点需要注意：将我们自己的数据复制、粘贴到 .xlsm 格式表格文件中时，在复制时不要用 点击列编号 （就是 Excel 中显示 A 、 B 、 C 的那里）的方式选中列，而是需要先选中第一行，然后向下拖动，直到需要复制的内容选中完毕，再粘贴到 .xlsm 格式表格文件中。否则，可能会导致 Geodetector 软件运行报错，出现“ 下标越界 ”的提示.
复制数据后，在 Geodetector 软件窗口选择“ Read Data ”.
随后，我们复制的数据的列名称就将出现到软件窗口中.
随后，依据实际情况，将我们复制好的数据进行因变量、自变量的划分；划分完毕后，点击“ Run ”即可开始地理探测器的运行.
稍等片刻，即可得到结果。得到结果后，在表格文件中会生成4个新的 Sheet ，如下图所示.
我们就对这些新生成的 Sheet 加以逐个介绍。首先是“ Factor_detector ”，其意为 分异及因子探测 ，表明每一个自变量在多大程度上解释了因变量的空间分异；用 q 值度量，最小为 0 ，最大为 1 ，越大说明该自变量对因变量的空间分异解释程度越大.
接下来是“ Interaction_detector ”，其意为 交互作用探测 ，评估每两个自变量共同作用时，是否会增加或减弱对因变量的解释能力。这里一共会有 5 个结果，从左到右分别为 非线性减弱 、 单因子非线性减弱 、 双因子增强 、 独立 、 非线性增强 。如下图，我得到的结果（紫色部分）位于第3个，也就是 双因子增强 .
接下来是“ Risk_detector ”，其意为 风险区探测 ，用于判断每两个 子区域 （也就是每一个自变量所分的每一种类别）之间属性值是否有显著差别.
最后一个是“ Ecological_detector ”，其意为 生态探测 ，比较每两个自变量对因变量的空间分布的影响是否有显著的差异.
以上四个指标，便是地理探测器所得到的不同分析结果。我这里只是简单罗列了一下各指标的含义，大家如果需要详细了解的话，建议查阅一下《 地理探测器：原理与展望 》这篇论文。论文的作者也就是 Geodetector 软件的作者，因此这一篇论文的内容对于地理探测器原理、结果解释等的理解会很有帮助.
最后此篇关于地理探测器Geodetector下载、使用、结果分析方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于地理探测器Geodetector下载、使用、结果分析方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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