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1、简介 1)在方法上使用该@Async注解,申明该方法是一个异步任务; 2)在类上面使用该@Async注解,申明该类中的所有方法都是异步任务; 3) 方法上一旦标记了这个@Async注解,当其它线程调用这个方法时,就会开启一个新的子线程去异步处理该业务逻辑。 4)使用此注解的方法的类对象,必须是spring管理下的bean对象; 5) 要想使用异步任务,需要在主类上开启异步配置,即配置上@EnableAsync注解; 。
如下方式会使@Async失效 。
以Spring boot 为例,启动类中增加@EnableAsync:
@EnableAsync @SpringBootApplication public class ManageApplication { // ... }
@Component public class MyAsyncTask { @Async public void asyncCpsItemImportTask(Long platformId, String jsonList){ // ...具体业务逻辑 } }
@Async注解在使用时,如果不指定线程池的名称,则使用Spring默认的线程池,Spring默认的线程池为SimpleAsyncTaskExecutor.
该类型线程池的默认配置:
默认核心线程数:8
,
最大线程数:Integet.MAX_VALUE,
队列使用LinkedBlockingQueue,
容量是:Integet.MAX_VALUE,
空闲线程保留时间:60s,
线程池拒绝策略:AbortPolicy。
从最大线程数的配置上,相信你也看到问题了:并发情况下,会 无限 创建线程 、然后OOM、然后系统崩溃。。.
可以通过修改线程池默认配置,来解决上述问题; 。
spring: task: execution: pool: max -size: 6 core -size: 3 keep - alive: 3s queue -capacity: 1000 thread -name-prefix: name
。
@Async注解,支持使用 自定义线程池 ,所以通过自定义线程池解决上述问题。 或者说,有时候、实际开发中就是要求你必修使用指定的线程池,@Async注解是支持的.
/** * @author HWX */ @Configuration @EnableAsync public class ThreadPoolTaskConfig { /* 默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务, 当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中; 当队列满了,就继续创建线程,当线程数量大于等于maxPoolSize后,开始使用拒绝策略拒绝 */ /** 允许线程空闲时间(单位:默认为秒) */ private static final int KEEP_ALIVE_TIME = 60 ; /** 缓冲队列大小 */ private static final int QUEUE_CAPACITY = 1000 ; /** 线程池名前缀 */ private static final String THREAD_NAME_PREFIX = "Async-Service-" ; @Bean( "taskExecutor") // bean的名称,默认为首字母小写的方法名 public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor(){ // 获取当前机器CPU核数 int cpuProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); if (cpuProcessors == 0 ) { cpuProcessors = 4 ; } ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(cpuProcessors); executor.setMaxPoolSize(cpuProcessors +1 ); executor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY); executor.setKeepAliveSeconds(KEEP_ALIVE_TIME); executor.setThreadNamePrefix(THREAD_NAME_PREFIX); // 线程池对拒绝任务的处理策略 // CallerRunsPolicy:由调用线程(提交任务的线程)处理该任务 executor.setRejectedExecutionHandler( new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 初始化 executor.initialize(); return executor; } }
使用 。
@Service public class TranTest2Service { Logger log = LoggerFactory.getLogger(TranTest2Service. class ); // 发送提醒短信 1 @PostConstruct // 加上该注解项目启动时就执行一次该方法 @Async("taskExecutor") public void sendMessage1() throws InterruptedException { log.info( "发送短信方法---- 1 执行开始" ); Thread.sleep( 5000); // 模拟耗时 log.info("发送短信方法---- 1 执行结束" ); } // 发送提醒短信 2 @PostConstruct // 加上该注解项目启动时就执行一次该方法 @Async("taskExecutor" ) public void sendMessage2() throws InterruptedException { log.info( "发送短信方法---- 2 执行开始" ); Thread.sleep( 2000); // 模拟耗时 log.info("发送短信方法---- 2 执行结束" ); } }
@Async注解由于是异步执行的,在其进行数据库的操作之时,将无法控制事务管理。 解决办法:可以把 @Transactional注解放到内部的需要进行事务的方法上 ; 即将方法中对数据库的操作集中提取出来、放入一个方法中,对该方法加@Transactional注解进行事务控制 。
@Async的原理概括:
@Async 异步执行,是通过 Spring AOP 动态代理 的方式来实现的。Spring容器启动初始化bean时,判断类中是否使用了@Async注解,如果使用了则为其创建切入点和切入点处理器,根据切入点创建代理,在线程调用@Async注解标注的方法时,会调用代理,执行切入点处理器invoke方法,将方法的执行提交给线程池中的另外一个线程来处理,从而实现了异步执行.
所以,如果a方法调用它同类中的标注@Async的b方法,是不会异步执行的,因为从a方法进入调用的都是该类对象本身,不会进入代理类。因此, 相同类中的方法调用带@Async的方法是无法异步的,这种情况仍然是同步.
异步的业务逻辑处理场景 有两种:一个是不需要返回结果,另一种是需要接收返回结果.
不需要返回结果的比较简单,就不多说了.
需要接收返回结果的示例如下:
@Async("MyExecutor" ) public Future<Map<Long, List>> queryMap(List ids) { List <> result = businessService.queryMap(ids); .............. Map <Long, List> resultMap = Maps.newHashMap(); ... return new AsyncResult<> (resultMap); }
调用异步方法的示例:
public Map<Long, List> asyncProcess(List<BindDeviceDO> bindDevices,List<BindStaffDO> bindStaffs, String dccId) { Map <Long, List> finalMap = null ; // 返回值: Future<Map<Long, List>> asyncResult = MyService.queryMap(ids); try { finalMap = asyncResult.get(); } catch (Exception e) { ... } return finalMap; }
我个人觉得,异步方法不该设置返回值;因为调用异步方法的地方,还要等待返回结果的话,那就差不多又成了串行执行了,失去了异步的意义.
1、线程池本身也会消耗内存资源,所以我们要控制线程池的规模,防止它占用过多资源、进而影响项目运行; 2、为了统一规划资源,线程池尽量统一配置,即全项目尽量使用同一个线程池。 3、那么使用@Async,并自定义线程池,会全局公用吗?
我们做如下测试:
/** application.yml配置* */ # 自定义线程池参数(用以@Async使用,可选) execution: pool: core -size: 3 queue -capacity: 500 max -size: 10 keep -alive: 3 thread -name-prefix: customize-th- /** 线程池配置类* */ @Configuration public class ExecutorConfig { /** * 核心线程 */ @Value( "${execution.pool.core-size}" ) private int corePoolSize; /** * 队列容量 */ @Value( "${execution.pool.queue-capacity}" ) private int queueCapacity; /** * 最大线程 */ @Value( "${execution.pool.max-size}" ) private int maxPoolSize; /** * 保持时间 */ @Value( "${execution.pool.keep-alive}" ) private int keepAliveSeconds; /** * 名称前缀 */ @Value( "${execution.pool.thread-name-prefix}" ) private String preFix; @Bean( "MyExecutor" ) public Executor myExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(queueCapacity); executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds); executor.setThreadNamePrefix(preFix); executor.setRejectedExecutionHandler( new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); executor.initialize(); return executor; } }
/** 测试类A* */ @Service public class TestServiceAImpl implements TestServiceA { @Async( "MyExecutor" ) @Override public void testMethod1() { for ( int i = 0; i < 10; i++ ) { final int index = i; System.out.println( "A类方法一的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } @Async( "MyExecutor" ) @Override public void testMethod2() { for ( int i = 0; i < 10; i++ ) { final int index = i; System.out.println( "A类方法二的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } /** 测试类B* */ @Service public class TestServiceBImpl implements TestServiceB { @Async( "MyExecutor" ) @Override public void testMethod1() { for ( int i = 0; i < 10; i++ ) { final int index = i; System.out.println( "B类方法一的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } @Async( "MyExecutor" ) @Override public void testMethod2() { for ( int i = 0; i < 10; i++ ) { final int index = i; System.out.println( "B类方法二的 " + index + " 被执行,线程名:" + Thread.currentThread().getName()); try { Thread.sleep( 1000 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
@RestController public class TestController{ @Autowired private TestServiceA testServiceA; @Autowired private TestServiceB testServiceB; /** * 测试线程01 */ @GetMapping(value = "/threadTest" ) public void threadTest01() { System.out.println( "【线程一】" + "group:"+ Thread.currentThread().getThreadGroup() + "; id:" +Thread.currentThread().getId()+"; name:"+ Thread.currentThread().getName()); testServiceA.testMethod1(); testServiceA.testMethod2(); testServiceB.testMethod1(); testServiceB.testMethod2(); } }
。
2023-04-12 14:03:38.945 [http-nio-8085-exec-2] INFO o.a.c.c.C.[.[.[/] - [log,173] - Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 【线程一】group:java.lang.ThreadGroup[name =main,maxpri=10]; id:85; name:http-nio-8085-exec-2 A类方法一的 0 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 0 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 0 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法一的 1 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 1 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 1 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 2 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 2 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 2 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法一的 3 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 3 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 3 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 4 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 4 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 4 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 5 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 5 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法一的 5 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法一的 6 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 6 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 6 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 7 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 7 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法一的 7 被执行,线程名:customize-th-3 B类方法一的 8 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法二的 8 被执行,线程名:customize-th-2 A类方法一的 8 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法一的 9 被执行,线程名:customize-th-3 A类方法一的 9 被执行,线程名:customize-th-1 A类方法二的 9 被执行,线程名:customize-th-2 B类方法二的 0 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 1 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 2 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 3 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 4 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 5 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 6 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 7 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 8 被执行,线程名:customize-th-1 B类方法二的 9 被执行,线程名:customize-th-1
。
【分析】 从结果可以看到,A类、B类的方法交替执行,但是他们的线程都来自同一个线程池“customize-th-”、也就是我自己配置的线程池。 不仅如此,它们还遵循我对线程池的配置(核心线程数3),每当正在运行的线程满3,不论是A类还是B类、接下来的任务就先放入队列,等有空余线程再执行。 从以上两点可以确认,A类和B类用的是同一个线程池 ,@Async注解使用自定义线程池异步执行任务,只要在注解后添加线程池配置名称@Async(“MyExecutor”)、就可以实现整个项目公用同一个线程池.
最后此篇关于@Async注解详解以及可能遇到的各种问题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于@Async注解详解以及可能遇到的各种问题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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