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在互联网电商场景中,我们经常会遇到有计划的流量洪峰,比如 双11、618购物节,积分竞拍和定时抢购的疯狂场景。 这种是在预期内的,知道会发生并有一定的准备。而那些预期之外的突发流量异常,才是真正给我们带来挑战的部分,比如:
一般是采用限流或者熔断:避免预期外流量或故障导致的流量洪峰引起服务雪崩,沿调用向上传递,造成整个链路崩溃.
限流部分,对来路流量做了限制,不允许超过预期峰值。执行过程说明:
熔断部分,则是直接断流,流量就不会再负载过去了。执行过程说明:
注释比较清晰了,这边就不解释了.
# DestinationRule
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
name: xx-svc-b-vs
namespace: kube-ns-xx
spec:
host: svc_b.google.com # 治理发往svc_b服务的流量
trafficPolicy:
loadBalancer:
simple: ROUND_ROBIN
connectionPool:
http:
http1MaxPendingRequests: 50000 # 等待队列,超额熔断
http2MaxRequests: 40000 # http请求数限制,超额熔断
maxRetries: 2 # 同一个请求的超时次数上限限制,超过即熔断。应用于当前所有的host。
tcp:
maxConnections: 40000 # 后端集群总的TCP连接数,超额熔断
云基础场景下的治理手段各种各样,这边讲解了初级版的熔断/限流方案,让用户有一个更优良的使体验。 同时在系统大面积崩溃的时候,进行系统保护,不至于全面崩塌。 在后续的章节我们逐一了解下异常驱逐、异常自动重启等高级用法.
最后此篇关于微服务16:微服务治理之熔断、限流的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于微服务16:微服务治理之熔断、限流的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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