numpy中计算相关系数的np.corrcoef

转载 作者：我是一只小鸟 更新时间：2023-08-31 07:39:26 35 4

                        
                          import numpy as np 

rng = np.random.default_rng(10)
data = rng.random((3,4))
print("below is data:")
print(data)
res = np.corrcoef(data)
print("------------------------------------------------")
print("below is the res of np.corrcoef(data):")
print(res)

                        
                      

                        
                          import numpy as np 

rng = np.random.default_rng(10)
data = rng.random((3,4))
print("below is data:")
print(data)
res = np.corrcoef(data, rowvar=False)
print("------------------------------------------------")
print("below is the res of np.corrcoef(data):")
print(res)

                        
                      

                        
                          import numpy as np

a = np.array(([[0.77395605, 0.43887844, 0.85859792],
       [0.69736803, 0.09417735, 0.97562235],
       [0.7611397 , 0.78606431, 0.12811363]]))

b = np.array(([[0.45038594, 0.37079802, 0.92676499],
       [0.64386512, 0.82276161, 0.4434142 ],
       [0.22723872, 0.55458479, 0.06381726]]))

merged_array = np.concatenate((a,b), axis = 0)

res1 = np.corrcoef(a)
res2 = np.corrcoef(a, b)
res3 = np.corrcoef(merged_array)

print("The res of the np.corroef(a) is: \n {}".format(res1))
print("The res2 equal to res3 is {}".format(np.array_equal(res2, res3)))


                        
                      

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