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引言： 在进行性能测试过程中，同事反馈报错率突然攀升。通过查看相关日志和服务器状态，发现了一些关键信息。本文将详细介绍导致报错率攀升的原因，并提供相应的解决方法.
在使用JMeter进行性能测试时，我们注意到报错率开始出现异常增长，这引起了我们的关注。为了找出问题所在，我们首先查看了Pinpoint监控和Nginx日志.
从Pinpoint监控的反馈中，我们得到了以下错误信息:
502
Bad Gateway:
"
<html><EOL><EOL><head><title>502 Bad Gateway</title></head><EOL><EOL><body><EOL><EOL><center><h1>502 Bad Gateway</h1></center><EOL><EOL><hr><center>nginx/1.25.0</center><EOL><EOL></body><EOL><EOL></html><EOL><EOL>
"
该错误表明网关出现问题，无法连接到上游服务器。进一步分析Nginx日志可以帮助我们了解更多情况.
通过查看Nginx日志，我们发现大量的以下错误:
2023
/
08
/
24
15
:
27
:
36
[error]
1237
#
0
: *
2627178
no live upstreams
while
connecting to upstream, client:
192.168
.
0.98
, server: , request:
"
GET /xxx/api/getxxx/Arxxx HTTP/1.1
"
, upstream:
"
http://xxxserver/gaxxx/api/getxx/ArBxx
"
, host:
"
192.168.0.96
"
这些错误表明无法连接到上游服务器，并指向了一个具体的请求路径。进一步分析发现，无法连接的上游服务器为应用服务（192.168.0.98），而Nginx服务为192.168.0.96.
通过以上分析，我们可以得出以下结论:
为了进一步分析问题，执行了线程转储操作。通过转储文件，发现大量的线程阻塞的情况。线程阻塞可能会导致应用程序无法正常处理请求，从而导致报错率上升.
Attaching to process ID
29674
, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version
is
25.191
-
b12
Deadlock Detection:
No deadlocks found.
Thread
6572
: (state =
BLOCKED)
- sun.misc.Unsafe.park(boolean,
long
) @bci=
0
(Compiled frame; information may be imprecise)
- java.util.concurrent.ForkJoinPool.awaitWork(java.util.concurrent.ForkJoinPool$WorkQueue,
int
) @bci=
350
, line=
1824
(Compiled frame)
- java.util.concurrent.ForkJoinPool.runWorker(java.util.concurrent.ForkJoinPool$WorkQueue) @bci=
44
, line=
1693
(Compiled frame)
- java.util.concurrent.ForkJoinWorkerThread.run() @bci=
24
, line=
157
(Interpreted frame)
将转储文件发送给相应的产品开发人员进行分析和优化非常重要。开发人员可以通过分析线程状态、锁竞争等信息来确定阻塞的原因。他们可以采取以下措施来解决问题:
对于性能测试中报错率攀升的情况，我们通过分析Pinpoint监控、Nginx日志、应用日志和线程转储文件，定位了问题所在并提出了相应的解决方法。及时监控系统状态、分析日志、执行线程转储操作以及优化应用程序都是关键的步骤。通过这些措施，我们可以改善系统性能，并确保系统能够稳定运行.
在进行性能测试过程中，我们应该充分利用各种工具和技术，及时发现和解决问题，确保系统在高负载情况下仍能保持可靠和高效。只有这样，我们才能提供优质的用户体验，并为系统的持续发展奠定坚实的基础.
最后此篇关于性能测试中故障排查及解决方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于性能测试中故障排查及解决方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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