绘制矩阵散点图

转载 作者：我是一只小鸟 更新时间：2023-08-31 07:39:40 27 4

                        
                          import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns  # 仅用于数据加载

# 加载数据集
iris = sns.load_dataset('iris')

# 选择要绘制的列
columns = iris.columns[:-1]  # 去掉species列
n = len(columns)

fig, axarr = plt.subplots(n, n, figsize=(12, 12))

# 用嵌套循环遍历每对变量
for i in range(n):
    for j in range(n):
        ax = axarr[i, j]
        if i == j:
            # 对角线上的直方图
            ax.hist(iris[columns[i]], bins=10, edgecolor='k', color='gray')
        else:
            # 散点图
            ax.scatter(iris[columns[j]], iris[columns[i]], s=15)
        
        # 隐藏每个子图的x和y标签以避免混乱
        if j != 0:
            ax.set_yticklabels([])
            ax.set_ylabel('')
        if i != n-1:
            ax.set_xticklabels([])
            ax.set_xlabel('')
        if j == 0:
            ax.set_ylabel(columns[i])
        if i == n-1:
            ax.set_xlabel(columns[j])
fig.suptitle('Pairs Plotting for Iris Data', size=30)
plt.show()

                        
                      

                        
                          import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
iris = sns.load_dataset('iris')

# 创建矩阵散点图
sns.pairplot(iris, hue='species')

plt.show()

                        
                      

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