Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓存带来的革命 Redis系列8：Bitmap实现亿万级数据计算 Redis系列9：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Redis系列10：HyperLogLog实现海量数据基数统计 Redis系列11：内存淘汰策略 Redis系列12：Redis 的事务机制 Redis系列13：分布式锁实现 Redis系列14：使用List实现消息队列 Redis系列15：使用Stream实现消息队列 Redis系列16：聊聊布隆过滤器（原理篇） Redis系列17：聊聊布隆过滤器（实践篇） 。

1 介绍

通过前面的章节，我们知道，Redis 是一个kv型数据库，我们所有的数据都是存放在内存中的，但是内存是有大小限制的，不可能无限制的增量。 想要把不需要的数据清理掉，一种办法是直接删除，这个咱们前面章节有详细说过；另外一种就是设置过期时间，缓存过期后，由Redis系统自行删除。 这边需要注意的是，缓存过期之后，并不是马上删除的，那Redis是怎么删除过期数据的呢？主要通过两个方式 。

• 惰性删除
• 通过定时任务，定期选取部分数据删除

2 Redis缓存过期命令

我们通过以下指令给指定key的缓存设置过期时间，如果都没设置过期时间， key 将一直存在，直到我们使用 Del 的命令明确删除掉.

                        
                          # 缓存时间过期命令，参考如下
EXPIRE key seconds [ NX | XX | GT | LT] 

                        
                      

Redis 7.0 开始，EXPIRE 添加了 NX、XX和GT、LT 选项，分别代表如下:

• NX：仅当Key没有过期时设置过期时间
• XX：仅当Key已过期时设置过期时间
• GT：仅当新到期时间大于当前到期时间时设置到期时间
• LT：仅当新到期时间小于当前到期时间时设置到期时间

其中，GT、LT和NX选项是互斥的，下面是官方的测试用例:

                        
                          redis> SET mykey "Hello"
"OK"
redis> EXPIRE mykey 10
(integer) 1
redis> TTL mykey
(integer) 10
redis> SET mykey "Hello World"
"OK"
redis> TTL mykey
(integer) -1
redis> EXPIRE mykey 10 XX
(integer) 0
redis> TTL mykey
(integer) -1
redis> EXPIRE mykey 10 NX
(integer) 1
redis> TTL mykey
(integer) 10


                        
                      

3 两种过期数据的删除方式

我们前面说过，Redis删除过期数据主要通过以下两个方式，我们一个个来看:

• 惰性删除
• 通过定时任务，定期选取部分数据删除

3.1 惰性删除

惰性删除比较简单，当客户端请求过来查询我们的key的时候，先对key做一下检查，如果没过期则返回缓存数据，如果过期，则删除缓存，重新从数据库中获取数据。 这样，我们就把删除过期数据的主动权交给了访问请求的客户端，如果客户端一直没请求，那这个过期缓存可能就长时间得不到释放.

Redis的源码 src/db.c 中的 expireIfNeeded 方法 就是实现以上惰性删除逻辑的，我们来看看:

                        
                          int expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key, int force_delete_expired) {
    // 对于未过期的key，直接 return 0
    if (!keyIsExpired(db,key)) return 0;	
	
	 /* If we are running in the context of a slave, instead of
     * evicting the expired key from the database, we return ASAP:
     * the slave key expiration is controlled by the master that will
     * send us synthesized DEL operations for expired keys.
     *
     * Still we try to return the right information to the caller,
     * that is, 0 if we think the key should be still valid, 1 if
     * we think the key is expired at this time. */
    if (server.masterhost != NULL) {
        if (server.current_client == server.master) return 0;
        if (!force_delete_expired) return 1;
    }

  /* If clients are paused, we keep the current dataset constant,
     * but return to the client what we believe is the right state. Typically,
     * at the end of the pause we will properly expire the key OR we will
     * have failed over and the new primary will send us the expire. */
    if (checkClientPauseTimeoutAndReturnIfPaused()) return 1;

    /* Delete the key */
    deleteExpiredKeyAndPropagate(db,key);
    return 1;
}

                        
                      

3.2 定期删除

刚才前面说过了，仅靠客户端访问来对过期缓存执行删除远远不够，因为有的 key 过期了，但客户端一直没请求，那这个过期缓存可能就长时间甚至永远得不到释放。 所以除了惰性删除，Redis 还可以通过定时任务的方式来删除过期的数据。定时任务的发起的频率由redis.conf配置文件中的hz来进行配置 。

                        
                          # 代表每1s 运行 10次
hz 10

                        
                      

Redis 默认每 1 秒运行 10 次，也就是每 100 ms 执行一次，每次随机抽取一些设置了过期时间的 key（这边注意不是检查所有设置过期时间的key，而是随机抽取部分），检查是否过期，如果发现过期了就直接删除。 该定时任务的具体流程如下:

1. 定时serverCron方法去执行清理，执行频率根据redis.conf中的hz配置的值
2. 执行清理的时候，不是去扫描所有的key，而是去扫描所有设置了过期时间的key（redisDb.expires）
3. 如果每次去把所有过期的key都拿过来，那么假如过期的key很多，就会很慢，所以也不是一次性拿取所有的key
4. 根据hash桶的维度去扫描key，扫到20(可配)个key为止。假如第一个桶是15个key ，没有满足20，继续扫描第二个桶，第二个桶20个key，由于是以hash桶的维度扫描的，所以第二个扫到了就会全扫，总共扫描35个key
5. 找到扫描的key里面过期的key，并进行删除
6. 删除完检查过期的 key 超过 25%，继续执行4、5步

其他注意点:

• 为何不扫描所有key进行过期缓存元素删除：Redis本身就是高速缓存，如果每次检查大量的key，无论在CPU和内存的的使用率上都会特别高，Redis集群越大，风险越大。
• 分片模式下的删除同步：无论定时删除还是惰性删除。master 会生成删除的指令记录到 AOF 和 slave 节点。

4 总结

无论是惰性删除还是定期删除，都可能存在删除不尽的情况：无法删除完全，比如每次删除完过期的 key 还是超过 25%，且这些 key 再也不会被客户端访问。 如果长时间持续下去，可能会导致内存耗尽，为了避免这种糟糕情况，Redis会有一个完善的内存淘汰机制来保障。下一节我们会着重来介绍下内存淘汰机制.

最后此篇关于Redis系列18：过期数据的删除策略的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Redis系列18：过期数据的删除策略的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。