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现在市面上有各式各样的分布式定时任务,每个都有其独特的特点,我们这边的项目因为一开始使用的是分布式开源调度框架TBSchedule,但是这个框架依赖ZK, 由于ZK的不稳定性和项目老旧无人维护 ,导致我们的定时任务会偶发出现异常,比如:任务停止、任务项丢失、任务不执行等; 。
每逢618大促,在单量很大的情况下,如果出现定时任务异常,会导致订单的积压,进而导致订单的履约时效,严重影响商家的履约效率,造成订单取消、客户投诉等; 。
为了保障整体的稳定性,在改动成本比较小的情况下,达到快速实现,稳定运行,预防这种偶发异常,我们实现了一种轻量级定时任务来进行无缝隙降级; 。
1.支持集群、分布式 。
2.灵活的任务分片 。
3.动态的服务扩容和资源回收 。
4.支持单个任务线程数的设置和实时调整 。
1.为了保障单个系统的稳定性,我们去中心化,单独调度自己的系统的任务 。
2.为了避免ZK的不稳定性,我们通过redis实现注册中心和动态分片功能 。
3.避免使用timer,改用线程池来控制线程 。
4.为了减少改造成本,不需要业务系统改动代码,我们自动实现TBSchedule内部方法,保持原来的入参 。
5.为了支持更多任务,支持动态调整线程数,增加系统的处理能力 。
1.通过xml配置,引入jar包方式,实现快速接入 。
2.基本实现TBSchedule主要功能,基础方法和TBSchedule保持一致,无切换成本 。
3.通过ducc配置,配合应急预案,支持手动或者自动进行降级,无缝衔接,可随时随地操作,为大促保驾护航 。
4.线上已运行,动态分片稳定,心跳检查及时,随时可降级,帮助订单系统避免多次zk波动带来的影响 。
通过轻量级的降级,搭配应急预案触发,保障大促的稳定运行!!!!.
1.改用Quartz作为定时任务的触发器(也可搭配easyjob),支持更多形式的定时配置,完美替代TBSchedule; 。
2.提供可视化界面监控任务的运行情况 。
作者:京东零售 马成龙 。
来源:京东云开发者社区 。
最后此篇关于一种轻量级定时任务实现的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于一种轻量级定时任务实现的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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