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最近有个新系统开发完成后要上线,由于系统调用量很大,所以先对核心接口进行了一次压力测试,由于核心接口中基本上只有纯内存运算,所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千.
压测容器配置:4C8G 。
先从10个并发开始进行发压,结果cpu一下就飙升到了100%,但是核心接口的qps才200左右。于是观察jvm的垃圾回收发现younggc很频繁,但是fullGC数量为零.
由于刚一开始压测,容器cpu就飙升到了100%,所以需要先定位cpu使用率问题,找出使用cpu最高的几个进程。可以通过top命令查找进程ID,发现正是压测的Java应用进程ID;然后在定位该金晨曦cpu使用率最高的线程,可以通过top -p 进程ID -H 命令显示该进程下的线程使用cpu信息.
top
top -p 进程ID -H
图片中PID列则为十进制显示的线程ID,然后转换为16进制;在通过jstack 系统进程ID | grep 16进制线程ID 命令找到对应的线程信息如下,也就是该线程占用了一半左右的cpu.
jstack 系统进程ID | grep 16进制线程ID
此时定位到了Finalizer线程,但是这个线程又有什么作用呢?
原来这个线程会不停的循环等待java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue中的新增对象。一旦Finalizer线程发现队列中出现了新的对象,它会弹出该对象,调用它的finalize()方法,将该引用从Finalizer类中移除,因此下次GC再执行的时候,这个Finalizer实例以及它引用的那个对象就可以被垃圾回收掉了。如果这个线程一直在不停的工作,说明Finalizer的队列中有许多等待GC的垃圾对象。此时可以通过另一个命令来查看等待回收的垃圾对象有哪些.
jmap -finalizerinfo 进程ID
Count Class description
-------------------------------------------------------
32221 com.jd.price.deep.exact.entity.coupons.DeepExactCouponVo$$EnhancerByCGLIB$$200e6ee6
14908 com.jd.pricedoor.compute.promotion.MultiplePromotion$$EnhancerByCGLIB$$a59933de
11982 java.util.zip.Deflater
1 java.net.SocksSocketImpl
通过上述结果可以发现有好多的业务对象,通过类名可以看到这些对象都是通过CGLIB动态代理创建的,而且这些动态代理类都默认实现了finalize方法,导致这些对象在进行垃圾回收时必须先要执行finalize方法,所以都积压到了finalizer的队列中.
通过上述排查过程发现,是由于大量的业务对象通过CGLIB创建了动态代理类,而这些代理都是系统处理请求时创建的临时对象,请求完成后,这些临时对象就需要被垃圾回收掉,从而导致Finalizer线程执行频繁抢占了cpu资源.
针对以上分析结果所以有了如下几种解决方案:
1.不要使用CGLIB来给那些需要频繁进行垃圾回收的对象创建动态代理,可以手动创建静态代理类.
2.对象复用,尽量减少临时对象的产生.
作者:京东零售 曹志飞 。
来源:京东云开发者社区 。
最后此篇关于CGLIB动态代理对象GC问题排查的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于CGLIB动态代理对象GC问题排查的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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