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怎么说呢,相信很多考过竞赛的同学都会在平时的练习/考试中遭遇过100分但没有AC的情况,结果一看评测结果:subtask的数据点没过! 。
这时候就是遇到hack数据了,如果被这类数据卡住,说明你的代码可能还存在一些潜在的BUG,需要你细心分析.
在这里猫猫就以自己的一道题目来简要说说hack数据的构造有什么思路:
【本题来源:比特山】 。
(天洛是狐狸、白风是猫猫) 。
为了整治一下天洛这只懒狐狸不愿意动的习惯,猫猫不由分说的把天洛扔到了一个迷宫里:“嗷呜!放我回去!!” 。
面对着天洛的哀嚎,白风笑着晃了晃手中的杯子:“看看这是什么w~” 。
“这是……暴打柠檬茶?!”看着朝自己扑过来的屑狐狸,猫猫只是轻轻一躲便是闪了过去:“想喝吧?w来追我呀~追到我就给你w” 。
“嗷呜!~” 。
现在狐狸和猫猫身处一个迷宫之中,记性不好的猫只能记得眼前的分支中最短的一条路径,比如对于节点A、B、C,若从A到B的距离短于从A到C的距离,猫就会选择从A节点往B节点移动.
狐狸有地图,但是猫猫没有地图.
狐狸拿到地图之后,可以选择路线穿过一个个房间,最终堵住猫猫的去路,拿到他爪中的柠檬茶.
现在请你帮天洛规划路线.
接矩阵第1行第2列的意思是:从输入顺序的第一个节点(很显然就是1)到输入顺序的第二个节点(就是2)的距离】 。
【比如输入#1中邻接矩阵 第1行第2列 的意思是:从输入顺序的 第一个 节点(很显然就是1)到输入顺序的 第二个 节点(就是2)的距离为1】 。
1 2 3 4 5
0 1 2 -1 -1
1 0 3 -1 2
2 3 0 1 -1
-1 -1 1 0 1
-1 2 -1 1 0
上面的图对应的样子如下图所示:
若1为起点,4为终点,那么红色就是狐狸追的路径,绿色是猫猫逃跑的路径 。
红色路径比绿色路径短,就成功抓到了.
而你要实现的功能就是:找出所有可以到达出口的路线中 总体最短 的路线,在猫猫到达出口之前,抢先一步 到达出口 ,以此来堵住猫猫的去路.
注意,若 同时到达 ,由于猫猫比较灵活,此时狐狸还是追不上猫猫的,这种情况下也为 无解 。
加油!狐狸能不能喝上柠檬茶就看你了! 。
第一行:数字 N ,代表着节点个数 。
第二行:有 N 个数字,代表着节点编号 。
接下来:是一个 NxN 的邻接矩阵,用空格分隔,其中无法到达的用-1表示 。
最后 1 行有2个数字,分别代表起点编号和终点编号 。
如果存在解:
第一行为一个整数,代表最短路径距离 。
接下来几行为行动顺序,从当前节点开始,依次输出路线中各个节点的编号,1行1个 。
若不存在解【即猫猫一定能比狐狸先一步到达出口】,请输出-1 。
5
1 2 3 4 5
0 1 2 -1 -1
1 0 3 -1 2
2 3 0 1 -1
-1 -1 1 0 1
-1 2 -1 1 0
1 4
3
1
3
4
5
1 2 3 4 5
0 1 2 -1 -1
1 0 3 -1 2
2 3 0 1 -1
-1 -1 1 0 1
-1 2 -1 1 0
1 5
-1
数据保证,最短路径只有一个 。
同时,猫猫为了让狐狸多跑几圈,特意设计了几个 环 ,允许狐狸在 一个房间 里兜圈子 。
注意,此题中各个节点之间的距离一定为 非负整数 。
如果存在相同距离的点,那么猫猫和狐狸都会选择 未探索节点 中 节点编号最小 的那条路线,比如如果有两条距离相同的路线:
路线A:1→2→ 5 →7→9→… 。
路线B:1→2→ 3 →7→12→… 。
则最终选择为 路线B 。
若存在猫猫无法到达终点的情况,输出依然按照 有解 情况进行 。
同理,若存在狐狸无法到达终点的情况,输出依然按照 无解 情况进行 。
纵使迷宫千奇百怪,真相永远只有一个…… 。
认真读一下题目,基本上思路其实就有了.
猫猫选择的很明显是一种“贪心”的思想,也就是所谓的贪心算法.
而狐狸则是选择了最短路径,我们可以使用Dijkstra最短路径算法得出答案.
是不是感觉这一题很简单?但是……小心细节w 。
猫猫在一番折腾后,一共提交了5组数据点:
race1.in 。
5
1 4 2 6 7
0 1 1 -1 3
1 0 1 1 1
1 1 0 2 -1
-1 1 2 0 1
3 1 -1 1 0
1 7
race1.out 。
2
1
4
7
平平无奇,并没有什么特别的.
race2.in 。
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
1 100
race2.out 。
1
1
100
这个数据相对大一点,但其实也问题不大【只要你的程序没写太拉也能过】 。
不过,下面几组数据可就没这么简单了w~ 。
race3.in 。
12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 3 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
3 1 1 2 3 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 1 1 1 -1 95 17 -1 -1 -1 -1 -1
-1 2 1 1 2 3 4 5 -1 -1 -1 -1
-1 3 -1 2 1 -1 2 99 -1 -1 -1 -1
-1 -1 95 3 -1 1 -1 -1 96 15 -1 -1
-1 -1 17 4 2 -1 1 1 21 5 43 -1
-1 -1 -1 5 99 -1 1 1 -1 27 99 -1
-1 -1 -1 -1 -1 96 21 -1 1 1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 15 5 27 1 1 1 3
-1 -1 -1 -1 -1 -1 43 99 -1 1 1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 3 -1 1
1 12
race3.out 。
16
1
2
5
7
10
12
这组数据就是检查你读题到底有没有读完了,如果没有读完没看到最后的提示……哼哼,这个点可能分就没了.
不过相信应该大多数人不至于在这个点上被卡住……(bushi) 。
race4.in 。
3
1 3 5
2147483648 2147483649 2147483650
2147483647 4200000000 4100000000
4611686018427387904 4611686018427387905 2147483648
1 5
race4.out 。
2147483650
1
5
这组数据说实话属实有点***钻,主要是谁会想到还会对long long这种类型进行hack呢…… 。
【当然比赛场上一般不会选择这样hack, 毕竟比赛的时候谁都不想写高精度 ……xwx】 。
race5.in 。
1
9223372036854775807
18446744073709551617
9223372036854775807 9223372036854775807
race5.out 。
-1
说实话,这组数据真的很容易被忽视,因为他整张图只有一个节点…… 。
所以说细节决定成败,如果真的没注意的话很容易被hack掉…… 。
读到这里有人就想问了,那你是怎么想到这种hack数据呢?
emm……首先,在假设你对题目所用的算法了解的话,你需要做的就是理解题目中隐藏的信息.
就比如本题中题目中有一句:“注意,若 同时到达 ,由于猫猫比较灵活,此时狐狸还是追不上猫猫的,这种情况下也为 无解 ” 。
这句话作用是什么?
这不是明摆着告诉你有数据点能卡这个嘛…… 。
说白了,所谓的hack数据只是为了保证你的代码具有能真正解决问题的能力,而不是会被一些特殊数据给hack掉.
所谓的“hack数据”,何尝不是对你题目理解能力的考察吗?
只要题目读透了,不读错题目【 有时候猫猫会想当然结果最后爆0 】 。
区区hack数据能奈我何?
【这里还有一些有意思的聊天记录.jpg】 。
⌬白风-Cryflmind⌬ 2023/7/27 10:40:57 说起来上面那个图论题我用map映射一下节点编号会不会方便处理一些? Mathematica 2023/7/27 10:41:52 我用数组映射的 ⌬白风-Cryflmind⌬ 2023/7/27 10:42:14 owo桶喵? Mathematica 2023/7/27 10:42:23 。
。
Mathematica 2023/7/27 10:42:50 话说编号可以hack我 ⌬白风-Cryflmind⌬ 2023/7/27 10:43:12 w编号写大点这样写就给你写RE了 。
Mathematica 2023/7/27 10:43:20 哈哈哈哈哈对 。
Mathematica 2023/7/27 10:44:14 可以加强数据 ⌬白风-Cryflmind⌬ 2023/7/27 10:44:23 是的w ⌬白风-Cryflmind⌬ 2023/7/27 10:45:08 回来洛谷原题我再扔个Hack上去 ⌬白风-Cryflmind⌬ 2023/7/27 10:46:30 幸好这个题不在codeforces上.jpg Mathematica 2023/7/27 10:47:05 笑死 。
顺带一提,其实这个题目里面还能提出新的hack数据,我提交的数据集其实并不是完美的.
所以,或许你可以试试自己构造一组hack?
给你个提示吧,我前面给的所有图都是个连通图w~ 。
多动手,多思考,自然就水到渠成了喵~ 。
。
最后此篇关于【hack】浅浅说说自己构造hack的一些逻辑~的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于【hack】浅浅说说自己构造hack的一些逻辑~的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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