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24
4
MySQL客户端 连接成功后，通过show [session | global] status 命令可以提供服务器状态信息，通过如下指令，可以查看当前数据库的insert，update，dalete,select的访问冰刺 。
show [global | session] status like "Com_______"; # 七个_ 表示起个通配符
mysql> show global status like 'Com_______'
;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_binlog | 0 |
| Com_commit | 0 |
| Com_delete | 0 |
| Com_import | 0 |
| Com_insert | 0 |
| Com_repair | 0 |
| Com_revoke | 0 |
| Com_select | 4 |
| Com_signal | 0 |
| Com_update | 0 |
| Com_xa_end | 0 |
+---------------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
说明1：上面的数据库被执行查询4次 。
。
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time 单位：秒，默认10秒)的所有SQL语句的日志，Mysql的慢查询日志默认没有开启，需要在Mysql的配置文件中(通常在/etc/my.cnf)中配置如下信息:
可以使用一下语句查询慢查询是否开启 。
mysql> show variables like 'slow_query_log'
;
+----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------+-------+
| slow_query_log | OFF |
+----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
说明：慢查询默认是关闭的 。
# 开启慢查询
slow_query_log=1
# 设置慢查询的时间 long_query_time=2
再次查询 。
mysql> show variables like 'slow_query_log'
;
+----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------+-------+
| slow_query_log | ON |
+----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
慢日志文件通常指mysql的安装目录里面的data文件夹中.
。
可以查看每一条SQL的耗时基本情况 。
mysql
>
show profiles;
+
--
--------+-------------+-----------------------------------------------------------------------+
|
Query_ID
|
Duration
|
Query
|
+
--
--------+-------------+-----------------------------------------------------------------------+
|
11
|
0.00020000
|
SELECT
DATABASE
()
|
|
12
|
0.00029000
|
SELECT
DATABASE
()
|
|
13
|
0.00040900
|
SELECT
DATABASE
()
|
|
14
|
0.00145600
|
show databases
|
|
15
|
0.00279800
|
show tables
|
|
16
|
12.28066100
|
select
*
from
account_transaction
|
|
17
|
0.00166700
|
select
*
from
account_transaction
where
id
=
1
|
|
18
|
6.01525200
|
select
*
from
account_transaction
where
trade_no
=
"
164126925202017539
"
|
|
19
|
6.64749300
|
select
*
from
account_transaction
where
trade_no
=
"
164126925202017539
"
|
|
20
|
5.39658800
|
select
*
from
account_transaction
where
trade_no
=
"
164126923751014167
"
|
|
21
|
0.00067300
|
select
*
from
account_transaction
where
id
=
100
|
|
22
|
0.00046900
|
select
*
from
account_transaction
where
id
=
1000
|
|
23
|
0.00045200
|
select
*
from
account_transaction
where
id
=
10000
|
|
24
|
0.00052900
|
select
*
from
account_transaction
where
id
=
100000
|
|
25
|
0.00038300
|
select
*
from
account_transaction
where
id
=
20000
|
+
--
--------+-------------+-----------------------------------------------------------------------+
15
rows
in
set
,
1
warning (
0.00
sec)
说明1：第16条查询全部数据花费了12.28秒，第17条根据id查询只花费了0.001秒，第18条通过普通字段查询花费了6.00秒 。
说明2：SQL中能不做全量查询就不要做全量查询.
说明3：SQL中能通过id查询就不要通过其他字段查询，因为毕竟其他字段的查询还是会根据二级索引查到id，再根据id查询到具体的数据的.
参数have_profiling能够看到当前mysql是否支持profile操作:
mysql
>
select
@@have_profiling
;
+
--
----------------+
|
@@have_profiling
|
+
--
----------------+
|
YES
|
+
--
----------------+
1
row
in
set
,
1
warning (
0.00
sec)
说明1：这里的YES只是说明该版本的mysql是支持profile操作的，但是不代表profile操作是开始的，仅代表有这个功能而已！ 。
默认profiling是关闭的，可以通过set语句在session/global级别开启profiling,
mysql
>
select
@@profiling
;
+
--
-----------+
|
@@profiling
|
+
--
-----------+
|
0
|
+
--
-----------+
1
row
in
set
,
1
warning (
0.01
sec)
mysql
>
set
profiling
=
1
;
Query OK,
0
rows affected,
1
warning (
0.00
sec)
mysql
>
select
@@profiling
;
+
--
-----------+
|
@@profiling
|
+
--
-----------+
|
1
|
+
--
-----------+
1
row
in
set
,
1
warning (
0.00
sec)
通过带query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况 。
show profile
for
query query_id;
mysql
>
show profile
for
query
20
;
+
--
------------------------------+----------+
|
Status
|
Duration
|
+
--
------------------------------+----------+
|
starting
|
0.000083
|
|
Executing hook
on
transaction
|
0.000007
|
|
starting
|
0.000007
|
|
checking
permissions
|
0.000006
|
|
Opening tables
|
0.000107
|
|
init
|
0.000012
|
|
System lock
|
0.000010
|
|
optimizing
|
0.000012
|
|
statistics
|
0.000025
|
|
preparing
|
0.000041
|
|
executing
|
5.393642
|
|
end
|
0.000016
|
|
query
end
|
0.000005
|
|
waiting
for
handler
commit
|
0.000009
|
|
closing tables
|
0.000009
|
|
freeing items
|
0.002130
|
|
logging slow query
|
0.000426
|
|
cleaning up
|
0.000041
|
+
--
------------------------------+----------+
18
rows
in
set
,
1
warning (
0.01
sec)
show profile cpu
for
query query_id
mysql
>
show profile cpu
for
query
20
;
+
--
------------------------------+----------+----------+------------+
|
Status
|
Duration
|
CPU_user
|
CPU_system
|
+
--
------------------------------+----------+----------+------------+
|
starting
|
0.000083
|
0.000072
|
0.000009
|
|
Executing hook
on
transaction
|
0.000007
|
0.000003
|
0.000004
|
|
starting
|
0.000007
|
0.000006
|
0.000002
|
|
checking
permissions
|
0.000006
|
0.000004
|
0.000002
|
|
Opening tables
|
0.000107
|
0.000058
|
0.000017
|
|
init
|
0.000012
|
0.000005
|
0.000006
|
|
System lock
|
0.000010
|
0.000008
|
0.000002
|
|
optimizing
|
0.000012
|
0.000010
|
0.000002
|
|
statistics
|
0.000025
|
0.000023
|
0.000001
|
|
preparing
|
0.000041
|
0.000027
|
0.000014
|
|
executing
|
5.393642
|
2.294837
|
0.151005
|
|
end
|
0.000016
|
0.000007
|
0.000009
|
|
query
end
|
0.000005
|
0.000003
|
0.000001
|
|
waiting
for
handler
commit
|
0.000009
|
0.000009
|
0.000001
|
|
closing tables
|
0.000009
|
0.000008
|
0.000002
|
|
freeing items
|
0.002130
|
0.000037
|
0.000063
|
|
logging slow query
|
0.000426
|
0.000034
|
0.000175
|
|
cleaning up
|
0.000041
|
0.000021
|
0.000018
|
+
--
------------------------------+----------+----------+------------+
18
rows
in
set
,
1
warning (
0.00
sec)
。
explain 或者 desc 命令获取Mysql如何执行select 语句的信息，包括在select 语句在执行过程中表如何连接，及连接的顺序 。
explain
/
desc
select
字段列表
from
表名
where
条件；
mysql
>
select
*
from
account_transaction
where
id
=
100
;
+
--
---+--------------------+--------+--------+----------------------------+---------------+--------------+--------+---------+-----------------+-------------------+-----------+--------+
|
id
|
trade_no
|
type
|
method
|
time
|
payment
|
out_trade_no
|
amount
|
balance
|
trader_staff_id
|
operator_staff_id
|
device_id
|
remark
|
+
--
---+--------------------+--------+--------+----------------------------+---------------+--------------+--------+---------+-----------------+-------------------+-----------+--------+
|
100
|
156384784634000449
|
TOP_UP
|
CASH
|
2019
-
07
-
23
02
:
10
:
46.929559
|
LOCAL_ACCOUNT
|
|
10000
|
10000
|
449
|
11
|
7
|
|
+
--
---+--------------------+--------+--------+----------------------------+---------------+--------------+--------+---------+-----------------+-------------------+-----------+--------+
1
row
in
set
(
0.00
sec)
mysql
>
explain
select
*
from
account_transaction
where
id
=
100
;
+
--
--+-------------+---------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|
id
|
select_type
|
table
|
partitions
|
type
|
possible_keys
|
key
|
key_len
|
ref
|
rows
|
filtered
|
Extra
|
+
--
--+-------------+---------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|
1
|
SIMPLE
|
account_transaction
|
NULL
|
const
|
PRIMARY
|
PRIMARY
|
4
|
const
|
1
|
100.00
|
NULL
|
+
--
--+-------------+---------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1
row
in
set
,
1
warning (
0.00
sec)
参数id： select查询的序列号，表示查询语句中的执行顺序，如果id相同，执行顺序从上到下，id不同，值越大，越先执行 。
mysql
>
select
s.
*
, c.
*
from
student s, course c,student_course sc
where
s.id
=
sc.student_id
and
c.id
=
sc.course_id;
+
--
--+--------+----+--------+
|
id
|
name
|
id
|
name
|
+
--
--+--------+----+--------+
|
1
|
张三
|
1
|
java
|
|
1
|
张三
|
2
|
python
|
|
1
|
张三
|
3
|
php
|
|
2
|
李四
|
2
|
python
|
|
2
|
李四
|
3
|
php
|
|
3
|
王五
|
4
|
C
|
+
--
--+--------+----+--------+
6
rows
in
set
(
0.03
sec)
mysql
>
explain
select
s.
*
, c.
*
from
student s, course c,student_course sc
where
s.id
=
sc.student_id
and
c.id
=
sc.course_id;
+
--
--+-------------+-------+------------+--------+----------------------------+---------+---------+-------------------------+------+----------+--------------------------------------------+
|
id
|
select_type
|
table
|
partitions
|
type
|
possible_keys
|
key
|
key_len
|
ref
|
rows
|
filtered
|
Extra
|
+
--
--+-------------+-------+------------+--------+----------------------------+---------+---------+-------------------------+------+----------+--------------------------------------------+
|
1
|
SIMPLE
|
s
|
NULL
|
ALL
|
PRIMARY
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
4
|
100.00
|
NULL
|
|
1
|
SIMPLE
|
sc
|
NULL
|
ALL
|
fk_course_id,fk_student_id
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
6
|
33.33
|
Using
where
; Using
join
buffer (hash
join
)
|
|
1
|
SIMPLE
|
c
|
NULL
|
eq_ref
|
PRIMARY
|
PRIMARY
|
4
|
mysql_test.sc.course_id
|
1
|
100.00
|
NULL
|
+
--
--+-------------+-------+------------+--------+----------------------------+---------+---------+-------------------------+------+----------+--------------------------------------------+
3
rows
in
set
,
1
warning (
0.00
sec)
说明1：这一个select语句中，涉及到了三个表，所以有三条执行记录.
说明2：虽然搜索的顺序是student,course,student_course，但是执行顺序是student,student_course,course,因为两个表是没有关系的，需要依靠第三张关系表维系 。
说明3：这是一个三个都是相同id的案例 。
mysql
>
select
*
from
student
where
id
in
(
select
student_id
from
student_course
where
course_id
=
(
select
id
from
course
where
name
=
"python"));
+
--
--+--------+
|
id
|
name
|
+
--
--+--------+
|
1
|
张三
|
|
2
|
李四
|
+
--
--+--------+
2
rows
in
set
(
0.00
sec)
mysql
>
explain
select
*
from
student
where
id
in
(
select
student_id
from
student_course
where
course_id
=
(
select
id
from
course
where
name
=
"python"));
+
--
--+--------------+----------------+------------+--------+----------------------------+--------------+---------+------------------------+------+----------+-------------+
|
id
|
select_type
|
table
|
partitions
|
type
|
possible_keys
|
key
|
key_len
|
ref
|
rows
|
filtered
|
Extra
|
+
--
--+--------------+----------------+------------+--------+----------------------------+--------------+---------+------------------------+------+----------+-------------+
|
1
|
PRIMARY
|
<
subquery2
>
|
NULL
|
ALL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
100.00
|
NULL
|
|
1
|
PRIMARY
|
student
|
NULL
|
eq_ref
|
PRIMARY
|
PRIMARY
|
4
|
<
subquery2
>
.student_id
|
1
|
100.00
|
NULL
|
|
2
|
MATERIALIZED
|
student_course
|
NULL
|
ref
|
fk_course_id,fk_student_id
|
fk_course_id
|
4
|
const
|
2
|
100.00
|
Using
where
|
|
3
|
SUBQUERY
|
course
|
NULL
|
ALL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
NULL
|
4
|
25.00
|
Using
where
|
+
--
--+--------------+----------------+------------+--------+----------------------------+--------------+---------+------------------------+------+----------+-------------+
4
rows
in
set
,
1
warning (
0.00
sec)
说明1：id值越大，越先被执行，所以这个查询，先执行course表的查询，在执行student_course表，最后执行student表 。
参数select_type： 表示select的类型，常见的取值有，SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY 。
参数type： 表示连接的类型，性能由好到差的链接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all,
参数possible_key： 可能的索引，一个或者多个 。
参数key： 是实际用到的索引，如果为NULL，则表示没有使用索引 。
参数key_len： 表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好.
参数rows： MySQL认为必须要执行的查询的行数，在InnoDB引擎中，是一个估计值，可能并不总是准确的 。
参数filtered： 表示返回结果的行数占需要读取行数的百分比，filtered的值越大越好 。
。
最后此篇关于Mysql高级2-SQL性能分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Mysql高级2-SQL性能分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
24
4
0
目前我正在构建相当大的网络系统，我需要强大的 SQL 数据库解决方案。我选择 Mysql 而不是 Postgres，因为一些任务需要只读(MyISAM 引擎)而其他任务需要大量写入(InnoDB)。
我在 mysql 中使用如下命令。当它显示表格数据时，它被格式化为一个非常干净的表格，间距均匀且 |作为列分隔符。 SELECT * FROM TABLE_NAME; 当我从 CLI 运行命令时，如下
我知道这个问题之前已经被问过好几次了，我已经解决了很多问题，但到目前为止没有任何效果。 MySQL 试图将自身安装到的目录 (usr/local/mysql) 肯定有问题。关于我的错误的奇怪之处在于我
以下是我的 SQL 数据结构，我正在尝试如下两个查询: Select Wrk_ID, Wrk_LastName, Skill_Desc from Worker, Skill where
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情况:我有 2 台服务器，其中一台当前托管一个实时 WordPress 站点，我希望能够将该站点转移到另一台服务器，以防第一台服务器出现故障。传输源文件很容易；传输数据库是我需要弄清楚如何做的。两台服
Phpmyadmin 有一个功能是“复制数据库到”..有没有mysql查询来写这个函数？类似于将 db A 复制到新的 db B。 最佳答案 首先创建复制数据库: CREATE DATABASE du
我有一个使用 mySQL 作为后端的库存软件。我已经在我的计算机上对其进行了测试，并且运行良好。 当我在计算机上安装我的软件时，我必须执行以下步骤: 安装 mySQL 服务器 将用户名指定为“root
我是一名优秀的程序员,十分优秀！