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缓存数据同步策略示意图 。
在大多数情况下,我们通过浏览器查询到的数据都是缓存数据,如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话,可能会产生比较严重的后果的。所以,我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性,这就是缓存与数据库的同步.
缓存数据同步,常见的有三种方式:
给缓存设置有效期,到期后自动删除。再次查询的时候,更新数据.
这种方式的优缺点及使用场景如下:
优点:简单、方便、好理解; 。
缺点:时效性差,缓存过期之前可能数据库中的数据和缓存中的数据就不一致了了.
使用场景:更新频率低,时效性要求低的业务.
。
同步双写策略就是在修改数据库的同时,也修改缓存.
同步双写的优缺点:
优点:时效性强,缓存与数据库强一致; 。
缺点:有代码侵入,耦合度高;只要操作数据库的插入、更新及删除相关业务操作,就要去同步更新缓存,这种耦合度太高了; 。
使用场景:对一致性、时效性要求较高的缓存数据.
异步通知其实就是在修改了数据库的时候,发送时间通知,相关服务监听到通知之后异步的修改缓存数据.
这种方式的优缺点:
优点:低耦合,可以同时通知多个缓存服务。可以使用MQ,异步特性来更新缓存,这样更新数据库和更新缓存就解耦了,而且一次可以更新多个服务,同时,代码入侵也是很少的(只有发送MQ少量代码)甚至是零入侵就可以实现; 。
缺点:时效性一般,可能存在中间不一致的状态。因为是异步的,可能会存在时间差,导致数据在某一时刻,是不一致的。但是可以保证最终一致性 。
使用场景:时效性要求一般的,有多个服务需要同步更新缓存的.
事实上,大多数场景下,我们都可以通过异步通知这种策略来更新缓存。所以,我们就来深入的讲讲异步通知.
通常情况下,异步通知实现方案,可以基于MQ或者是基于Canal来实现.
我们先来看看基于MQ异步通知的流程 。
我们以修改了商品后,更新对应的缓存为例来讲讲。业务流程大致如下描述:
1:在页面修改了商品信息后,商品信息入库,保存到MySQL数据库中; 。
2:入库成功后,发布一个MQ消息; 。
3:有个服务监听对应MQ消息,如果接收到消息后,就更新对应商品的缓存信息 。
流程图如下:
MQ异步通知更新缓存流程图 。
这种方案,依然有少量的代码入侵:在写完数据库后,发送MQ消息,这点代码入侵是没办法省略的.
第二种方案,就是Canal通知基于Canal通知的业务流程如下图:
基于Canal通知的业务流程图 。
流程解读:
1:商品服务完成商品修改后,商品信息入库后,相关业务直接结束。这里没有任何的代码入侵; 。
2:Canal监听MySQL变化,当发现变化后,立即通知缓存服务; 。
3:缓存服务接收到canal通知后,更新缓存 。
使用Canal的异步通知是代码零侵入的。所以,这里,咱们就选择基于Canal的通知。接下来,我们就来讲讲Canal 。
。
最后此篇关于Redis缓存同步1-策略介绍的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Redis缓存同步1-策略介绍的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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