- Java锁的逻辑(结合对象头和ObjectMonitor)
- 还在用饼状图?来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形(附代码实现)⛵
- 自动注册实体类到EntityFrameworkCore上下文,并适配ABP及ABPVNext
- 基于Sklearn机器学习代码实战
本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接: celery笔记七之周期/定时任务及crontab定义 。
periodic task,即为周期,或者定时任务,比如说每天晚上零点零分需要运行一遍某个函数,或者每隔半小时运行一遍该函数,都是这种任务的范畴.
在第一篇笔记的时候我们就介绍过 celery 的组件构成,其中有一个组件叫做 beat,就是我们定时任务的调度器.
所有的定时任务都由 beat 发出,这种情况下,你必须确保在同一个时间点只有一个 beat 任务调度器在运行,假设有两个 beat 同时在运行,那么在检测定时任务的时候,系统的任务就可能会被重复发起、调用、执行.
我们来定义两个定时任务,一个是 blog.tasks.add,定义为每隔 30s 执行一次,现在晚上11点45分,我们定义每天11点50分执行一次.
在进行这些操作前,我们还需要对时区有一些设置,因为我们设置的晚上11点是北京时间,而 Django 和 celery 默认是格林威治时间.
时区设置 。
我们使用 Django 系统,一些配置在 settigns.py 中定义,详情可以见前几篇笔记的 celery 与 Django 系统使用.
关于时区,Django 系统和 celery 的时区我们都设置成北京时间:
# settings.py
# django 时区设置
TIME_ZONE = "Asia/Shanghai"
USE_TZ = False
# celery 时区设置
CELERY_TIMEZONE = "Asia/Shanghai"
CELERY_ENABLE_UTC = False
DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE = False
定时任务定义 。
接下来,我们定义定时任务:
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
'add-every-30-seconds': {
'task': 'blog.tasks.add',
'schedule': 30,
'args': (16, 16),
},
'schedule_test_add': {
'task': 'blog.tasks.minus',
'schedule': crontab(minute="50", hour="23"),
},
}
定时任务的定义是我们通过 app.conf.beat_schedule 来操作,一个任务我们定义一个 name 作为 key 。
在每个 task 下,分别有以下选项:
task :指向我们定义的任务,比如我们这个是指向 blog application 下 tasks.add 任务 。
schedule :定时任务的策略,如果直接定义一个整数,比如定义的 add-every-30-seconds task 的这个参数定义为 30,就会每隔30s 执行一次 。
而如果使用 crontab() 函数,则可以更自由的定义到每个月,每周,每天,每时每秒,在示例中我们定义 minute="50", hour="23" 表示每天 23点50分执行一次 。
更详细的策略我们下面再详细介绍.
args :定时任务的参数,比如 add() 函数,我们每隔 30s 执行一次,给定的两个参数是 (16, 16),对应 add(x, y) 输入的两个值 。
beat 的启动方式和 worker 启动方式一致,将 worker 改成 beat 即可:
celery -A hunter beat -l INFO
也可以指定日志的输出文件:
celery -A hunter beat -l INFO --logfile=/Users/hunter/python/celery_log/beat.log
当我们启动 beat 的时候,会发现启动的文件夹下会有一个名为 celerybeat-schedule.db 的文件,这个是 beat 保存在本地的上一次任务运行的时间的数据,我们也可以指定该文件的输出地址:
celery -A hunter beat -l INFO -s /Users/hunter/python/celery_log/celerybeat-schedule
如果我们需要运行定时任务,我们需要额外启动两个服务,一个是 beat,一个是 worker 。
一般来说我们会先启动 worker,再启动 beat,这样 beat 有一些立即发出的任务就可以直接被 worker 接收然后运行.
我们使用 crontab() 函数制定定时任务的时间策略,比如每天运行一次,或者指定周几运行都可以实现.
如果你之前接触过 Linux 服务器上的 crontab 服务,那么就不用担心理解它的使用方式,如果没有,我们可以看看下面官方文档对着的介绍.
在 celery 里,crontab 函数通过 from celery.schedules import crontab 引入,在 beat_schedule 的定义里作为 schedule 的值,这个前面给过一个示例.
crontab 接受五个参数:
minute 和 hour 。
minute 和 hour 直接指向一天的某个时间点,所以,这两个参数相当于是必填,除非是某些特殊的情况,比如默认的每分钟执行一次:
crontab()
上面的命令,什么参数也不传,表示的是每隔一分钟执行一次 。
如果我们想指定特定的时间点,比如每天晚上11点23分执行一次:
crontab(minute=23, hour=23)
如果我们想指定某一些分钟,比如分别在 23点11分,23点25分,23点44分钟分别执行一次,可以如下操作:
crontab(minute="11,25,44", hour=23)
如果是上面这种没有特殊关系的时间点,我们可以这样通过逗号分隔连接起来,如果是有特殊关系的,比如说,每隔一分钟,或者每隔三分钟,我们可以通过 */n 的方式来连接.
23点之内,每隔三分钟执行一次函数可以如下操作:
crontab(minute="*/3", hour=23)
这里的每隔 n 分钟,其实是 n 的倍数,比如说 */3 就是在 0,3,6,9,12... 等这些分钟数上执行.
还有一种是范围内的操作方式,比如说,23点的 10-20分钟内每分钟执行一次:
crontab(minute="10-20", hour=23)
那么上面的方式合并起来可不可以,比如说在23点的第5分钟,11分钟,51分钟,31-40分钟,并且每隔两分钟执行一次 。
也可以实现,把上面的方式都添加在一起,就是一个或的操作:
crontab(minute="5,11,51,10-20,*/2", hour=23)
对于分钟的这些操作,对于小时数是同样生效的,不过范围在 0-23 之间,比如说指定0点,5点,8点,16点的零分执行一次,那就是:
crontab(minute=0, hour="0,5,8,16")
如果是每个小时执行一次呢,就是:
crontab(minute=0, hour="*/1")
# 当 n = 1 的时候 1可以省略,即为
crontab(minute=0, hour="*")
hour 的范围参数和指定的小时点,像 minute 参数一样,也是可以或操作功能那样生效的.
day_of_week 。
day_of_week 参数表示周几,当我们使用这个参数的时候,minute 和 hour 参数是同样生效的,这里我们只演示 day_of_week 参数的作用,小时和分钟我们都定为 0点0分.
当我们不指定这个参数的时候,即为每天,只有指定了这个参数的时候,定义的周几才会生效,比如我们定义在周一,周三,周五三天的零点执行一次:
crontab(minute=0, hour=0, day_of_week="1,3,5")
这里,周日是0,周一是1,周二是2,依次类推.
day_of_week 的参数还可以使用英文的简写,这里不做介绍,因为我个人认为还是直接使用数字方便一点.
另一个需要注意的是,day_of_week 也可以使用 */n 的形式,但是周几总共只有7个,所以我这里推荐直接用数字写出来.
day_of_month 。
表示一个月的第几天,范围是1-31.
其使用方法和 minute、hour 使用的方式是一致的,使用范围和 */n 的形式都可以实现.
比如我们想实现在1号,5号,7号,8号,以及每个偶数日的零点零分执行一次,可以这样操作:
crontab(minute=0, hour=0, day_of_month="1,5,7,8,*/2")
month_of_year 。
表示一年的某几个月,范围是1-12.
和前面的使用方式一致,如果需要使用,只有12个数字,还是推荐直接定义.
如果想获取更多后端相关文章,可扫码关注阅读:
最后此篇关于celery笔记七之周期/定时任务及crontab定义的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于celery笔记七之周期/定时任务及crontab定义的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
OkHttp的作用 OkHttp is an HTTP client。 如果是HTTP的方式想得到数据,就需要我们在页面上输入网址,如果网址没有问题,就有可能返回对应的String字符串,如果这个地址
Record 一个重要的字符串算法,这是第三次复习。 通过总结我认为之所以某个算法总是忘记,是因为大脑始终没有认可这种算法的逻辑(也就是脑回路)。 本篇主要讲解从KMP的应用场景,
SQL 注入基础 【若本文有问题请指正】 有回显 回显正常 基本步骤 1. 判断注入类型 数字型 or 字符型 数字型【示例】:
标签: #Prompt #LLM 创建时间:2023-04-28 17:05:45 链接: 课程(含JupyterNotebook) , 中文版 讲师: An
Swift是供iOS和OS X应用编程的新编程语言,基于C和Objective-C,而却没有C的一些兼容约束。Swift采用了安全的编程模式和添加现代的功能来是的编程更加简单、灵活和有趣。界面则基于
VulnStack-红日靶机七 概述 在 VulnStack7 是由 5 台目标机器组成的三层网络环境,分别为 DMZ 区、第二层网络、第三层网络。涉及到的知识点也是有很多,redis未授权的利用
红日靶机(一)笔记 概述 域渗透靶机,可以练习对域渗透的一些知识,主要还是要熟悉 powershell 语法,powershell 往往比 cmd 的命令行更加强大,而很多渗透开源的脚本都是 po
八大绩效域详细解析 18.1 干系人绩效域 跟干系人所有相关的活动. 一、预期目标 ①与干系人建立高效的工作关系 ②干系人认同项目目标 ③支持项目的干系人提高
18.3 开发方法和生命周期绩效域 跟开发方法,项目交付节奏和生命周期相关的活动和职能. 一、预期目标: ①开发方法与项目可交付物相符合; ②将项目交付与干系人价值紧密
18.7 度量绩效域 度量绩效域涉及评估项目绩效和采取应对措施相关的活动和职能度量是评估项目绩效,并采取适当的应对措施,以保持最佳项目绩效的过程。 一、 预期目标: ①对项目状况
pygraphviz 安装,windows系统: 正确的安装姿势: Prebuilt-Binaries/PyGraphviz at master · CristiFati/Prebuilt-Binar
今天给大家介绍IDEA开发工具如何配置devtools热加载工具。 1、devtools原理介绍 spring-boot-devtools是spring为开发者提供的热加载
一 什么是正则表达式 // 正则表达式(regular expression)是一个描述字符模式的对象; // JS定义RegExp类表示正则表达式; // String和RegExp都定义了使用
目前是2022-04-25 23:48:03,此篇博文分享到互联网上估计是1-2个月后的事了,此时的OpenCV3最新版是3.4.16 这里前提是gcc,g++,cmake都需要安装好。 没安装好的,
一、概述 1、Flink 是什么 Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful comput
一、window 概述 Flink 通常处理流式、无限数据集的计算引擎,窗口是一种把无限流式数据集切割成有限的数据集进行计算。window窗口在Flink中极其重要。 二、window 类型 w
一、触发器(Trigger) 1.1、案例一 利用global window + trigger 计算单词出现三次统计一次(有点像CountWindow) 某台虚拟机或者mac 终端输入:nc -
一、时间语义 在Flink 中涉及到三个重要时间概念:EventTime、IngestionTime、ProcessingTime。 1.1、EventTime EventTime 表示日志事
一、概述 以wordcount为例,为什么每次输入数据,flink都能统计每个单词的总数呢?我们都没有显示保存每个单词的状态值,但是每来一条数据,都能计算单词的总数。事实上,flink在底层维护了每
一、概述 checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保 证应用流图状
我是一名优秀的程序员,十分优秀!