- Java锁的逻辑(结合对象头和ObjectMonitor)
- 还在用饼状图?来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形(附代码实现)⛵
- 自动注册实体类到EntityFrameworkCore上下文,并适配ABP及ABPVNext
- 基于Sklearn机器学习代码实战
你好,我是豌豆花下猫。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) 。
1、 掌握Python面向对象编程的关键:类与对象 。
介绍类和对象概念,通过示例展示 Python 中的类和对象如何工作,包括定义、实例化和继承等。文章出自《Python全景系列》,目前已更新七篇.
2、 umongo + motor: 构建高效 MongoDB 应用的最佳组合 。
介绍如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor,实现用异步非阻塞的方式与 MongoDB 进行交互。文章出自《tornado 并发编程系列》,目前已更新六篇.
3、 徒手使用 LangChain 搭建一个 ChatGPT PDF 知识库 。
演示了如何使用 langchain 和 ChatGPT 搭建一个本地的 PDF 知识库,文中使用了 pdfplumber 处理 PDF 文件、使用 streamlit 绘制 UI 界面。知识库搭建和使用流程图如下:
4、 Python 真的是靠一个 switch 来执行字节码的吗?
一个流行的观点说:CPython 有一个大 switch ,会根据不同的 opcode 跳到相应的 case 分支去执行字节码。文章提出了质疑,最后的结论是:只要 Python 启用了 computed goto (比如在 Mac 和 Linux 上),字节码的执行就不依赖 switch。而这个功能在 Python 3.2 中就已是默认开启的.
5、 SQLite 的文艺复兴 。
文章的开头把我震惊了:“SQLite 源码有 15 多万行,但测试代码和脚本竟有九千多万行”!文章介绍了 SQLite 的架构,以及多个基于它的开源项目,如 Litefs、sql.js、absurd-sql、postlite、sqlite3vfshttp 等等,回答了为什么 SQLite 能在如此多领域有创新的项目出现?
6、 八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具 。
通过 Docker 和 80 行左右的 Python 代码,实现一款类似 Midjourney 官方图片解析功能 Describe 的 Prompt 工具。提供了两个版本的工具,分别支持 CPU 和 GPU 推理使用.
7、 像写 Rust 一样写 Python (英文) 。
分享了从 Rust 中学到的一些编程习惯:使用类型提示、使用数据类代替元组或字典、使用代数数据类型、使用“newtype”、使用构造函数、使用互斥锁等。总体而言,它们并不是那些“个人喜好式”的编程风格,而是切实能提升代码健壮性和可维护性的编程经验.
8、 一系列的 Flask 小贴士 (英文)这个《Flask Tips》栏目已分享了 58 个使用 Flask 的小知识,另外其作者在最新的博文《 我开发 Flask 程序时最喜欢用的库 》中,介绍了 APIFairy、Frozen-Flask、Flask-SQLAlchemy 等 10 个常用的库.
9、 Celery 的诸多问题 (英文) 。
Celery 是一个分布式任务队列库,用于实现异步处理和定时任务等功能。但它有很多“问题”,这篇文章一口气列出了 15 个,是一份避坑指南。不过,并非所有问题都有解决方案,比如说它 API 接口不够 Pythonic、没有类型检查等,这些就只能“Live with it”了…… 。
10、 Python 借助 Gopy 库实现调用 Go 包 (英文) 。
作者遇到一个静态验证 PromQL 查询的需求,但没有可用的 Python 库。文章介绍了使用 Gopy 将 Go 代码编译成 wheel 文件的方法,另外也提醒几个注意事项,比如对错误的处理、操作系统的兼容性问题、调试和测试的问题.
11、 最适用于 Pandas 的文件格式 (英文) 。
使用 Pandas 前需要加载数据,它支持非常多种数据格式,但哪种才最合适呢?文中给出了三个衡量标准(类型支持、磁盘格式、读写速率),并测试了三种数据文件(CSV、JSON 和 Parquet),你猜最后的结论是什么呢?
12、关于 PyPI 的一系列新闻/文章(英文) 。
PyPI 在 3 月上线了官方博客,5 月初刚宣布获得了 AWS 的 14.4 万美元赞助,用于开设一个新的安全工程师职位。巧的是本周密集出现了几件与安全相关的事情.
1、 CyberWaifu:使用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人 。
使用 LangChain 作为 LLM 主体框架,使用 go-cqhttp 进行 QQ 机器人部署,TTS 支持 vits、edge-tts,语言模型支持ChatGPT 和 Claude.
2、 FastGPT:基于 openai 搭建的知识库平台 。
技术栈: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres,支持私有化部署,可以在线体验.
3、 jesth:更具可读性的数据序列化格式 (英文) 。
文档将这种新格式与 TOML、YAML 和 JSON 分别做了对比,并详细展示了在 Python 中的使用方法.
4、 trogon:为 CLI 程序生成友好的用户界面 (英文) 。
命令行程序本就是无界面的,但是这对于用户来说不够友好。这个项目可以生成美观的界面,用于编辑和运行命令.
5、 ipyflow:用于 Jupyter 笔记本的响应式 Python 内核 (英文) 。
可在交互式会话期间,跟踪符号和单元格之间的数据流关系,支持的功能:显示执行建议、支持响应式执行、语法拓展、集成了 ipywidgets,等等.
6、 solara:一个纯 python、React-风格的框架 (英文) 。
solara 可使用 Reacton(纯 Python 实现的 React)创建基于 ipywidget 的程序。可用在 Jupyter Notebook,也可以作为独立的 Web 程序在 FastAPI 等框架中使用.
7、 Python 3.12 的 beta 1 版本已发布 (英文) 。
3.12 的最终版本计划在 10 月 2 日发布,目前发布了 beta 1 版本,意味着不会再加入新功能。总体而言,这个版本更为精简了(删除了很多函数、类和方法),性能方面也有很多优化。值得一提的是,这个版本虽然引入了 PEP-684(每个子解释器的独立 GIL),但需要等 3.13 版本实现 PEP-554(标准库中的多解释器)后,才真正的可用.
8、 对比 Python 与 Rust 的编程习惯用法 (英文) 。
这是一个有意思的网站,可比较不同编程语言在 300 多项习惯用法上的区别,提升学习效率。我们这里比较了 Python 和 Rust,在网站首页可选的语言有 30 种.
1、 哈佛大学的 Python 编程入门课程 (英文) 。
哈佛大学计算机科学专业的入门课程,向初学者介绍计算机科学和编程基础,以及如何使用 Python 进行编程。目前已有 50 万人参与学习.
2、 推荐 10 个最好用的 Django 插件 (英文) 。
这期视频中,《Django by Example》书籍的作者推荐了 10 个 Django 插件,例如 Django Debug Toolbar、Django REST Framework、Django Channels,等等.
1、 Windows 要支持 tar、7-zip、rar、gz 等格式啦? (英文) 。
来自一则匿名爆料,Windows 要利用开源项目 libarchive 实现对 rar 等格式的支持了。这会是真的么?
2、 构建 API 的最佳语言——TS/JS vs. Python (英文) 。
从可维护性、优雅性、灵活性和开发速度的角度来看,这两种语言的 API 开发体验哪种更好?
内容创作不易,如果你觉得有帮助,请随意 赞赏 、 买杯咖啡 或在 爱发电 进行支持!如果你喜欢本周刊,请转发分享给其他需要的同学~ 。
另诚邀赞助者,欢迎通过私信联系.
Python 潮流周刊,精心筛选国内外的 200+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入.
订阅方式: Python猫 | RSS | 邮件 | Github | Telegram | Twitter 。
最后此篇关于Python潮流周刊#3:PyPI的安全问题的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python潮流周刊#3:PyPI的安全问题的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!