战术卧倒 。

golang中常见的日志包是logrus， 根据logrus的胚子和我们的生产要求，给出一个生产可用的logrus实践姿势.

主谓宾定状补

logrus是一个结构化的、可插拔的、兼容golang标准log api的日志库.

快速过一下能力 。

• 支持对output=TTY增加关键字颜色
• 内置JSONFormatter和TextFormatter(默认)两种Formatter
• 支持输出logger所在的函数行位置 log.SetReportCaller(true)
• 可以兼容golang内置的标准log库, 建议无脑替换
• 鼓励输出可解析的日志字段，而不是大段的无法结构化的文本日志

                        
                          log.WithFields(log.Fields{
 "event": event,
 "topic": topic,
 "key": key,
}).Fatal("Failed to send event")

                        
                      

基于现状，凑了6个钱包上生产，下面给出一些自己的生产实践.

添砖加瓦

1. logrus不支持滚动日志

好马配好鞍 https://github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs 让你下雨天不再哭泣.

它会根据配置自动按照时间切分日志，并滚动清理日志(不用配磁盘报警，不用担心磁盘满故障).

                        
                          	logf, err := rotatelogs.New(
  	cfg.Log.LogDir+logName+".%Y%m%d%H%M",
  	rotatelogs.WithLinkName(cfg.Log.LogDir+logName),
  	rotatelogs.WithMaxAge(24*time.Hour),
  	rotatelogs.WithRotationTime(time.Hour),
  )
  if err != nil {
  	stdLog.Printf("failed to create rotatelogs: %s", err)
  	return
  }

                        
                      

2. 日志格式化

java生态默认日志输出格式:

                        
                          11:44:44.827 WARN [93ef3E0120160803114444] [main] [ClassPathXmlApplicationContext] Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt

                        
                      

在公司中javaer占据主流，故java的默认格式就成了公司集中式日志的"标准"格式.

很明显，logrus默认的两种Formatter都不匹配.

github.com/antonfisher/nested-logrus-formatter 让你柳暗花明.

                        
                          log.SetFormatter(&nested.Formatter{ // 嵌套日志兼容skynet日志格式
		HideKeys:        true,
		FieldsOrder:     []string{"region", "node", "topic"},
		TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05.000", // 显示ms
	})

                        
                      

3. 自定义Hook用法：输出默认字段

写本文的时候，发现logrus官方本身支持输出默认日志字段.

                          
                            requestLogger := log.WithFields(log.Fields{"request_id": request_id, "user_ip": user_ip})
requestLogger.Warn("something not great happened")

                          
                        

Hook: 通常 钩子函数用于在触发某种事件时附带一些动作.

logrus的Hook定义:logEntry满足指定的logLevel日志时， 你想要做的动作(你甚至可以不设置output直接在hook输出日志， 这就是内置 write hook 的实现).

                        
                          type Hook interface {
	Levels() []Level
	Fire(*Entry) error
}

                        
                      

示例代码为logLevel>=info的logEntry，固定了2个日志字段.

                        
                          type FixedFieldHook struct {
	LogLevels  []logrus.Level
	FixedField map[string]string
}

// Fire will be called when some logging function is called with current hook
// It will format log entry to string and write it to appropriate writer
func (hook *FixedFieldHook) Fire(entry *logrus.Entry) error {
	for k, v := range hook.FixedField {
		entry.Data[k] = v
	}
	return nil
}

log.AddHook(&FixedFieldHook{ // Set fixed field
		FixedField: map[string]string{"region": cfg.LocalRegion, "node": ip},
		LogLevels: []logrus.Level{
			logrus.InfoLevel,
			logrus.ErrorLevel,
			logrus.WarnLevel,
			logrus.FatalLevel,
		},
	})

                        
                      

抛砖引玉，战术卧倒.

最后此篇关于Go编程快闪之logrus日志库的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Go编程快闪之logrus日志库的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。