代码坏味道（一）

转载 作者：我是一只小鸟 更新时间：2023-05-24 22:31:39 32 4

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• GC 优化
• CPU 优化
• 其他优化

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GC 优化

1.防止大对象Buffer到内存中

现象 ：当大包请求时，YGC 耗时严重 。

原因 ：默认情况下 Zuul2 并不会缓存请求体（DirectByteBuffer），也就意味着它会先发送接收到的请求 Headers 到后端服务，之后接收到请求体再继续发送到后端服务，发送请求体的时候，也不是组装为一个完整数据之后才发，而是接收到一部分，就转发一部分。 如果需要缓存请求体： 需要 Override needsBodyBuffered 方法， com.netflix.zuul.netty.filter.BaseZuulFilterRunner#filter 针对大包请求时，网关性能降低，体现在：网关操作会将请求体 Buffer 到用户空间来实现提取请求体做 WAF 拦截 。

优化 :

• 判断大包，大包不缓存（Content-Length）

2.防止多次创建重复对象

现象 ：YGC 次数多 。

原因 ： 如何快速获取 Body？Zuul 贴心的为我们提供了如下两种方式，封装在过 Request 中供开发者使用 com.netflix.zuul.message.ZuulMessageImpl#getBodyAsText com.netflix.zuul.message.ZuulMessageImpl#getBody 但不幸的是，内部每次获取对象繁琐，并且 new String() 创建返回 。

优化 ： 取一次，缓存在 Context 中，需要时从 Context 获取 。

3.防止多次创建中间对象

现象 ：YGC 次数多 。

原因 ：多次创建中间无用对象，例如：ProtobufSerializer#serialize 。

                        
                              @Override
    public byte[] serialize(String topic, Object data) {
        if (data == null) {
            return null;
        }
        return JSON.toJSONString(data).getBytes();
    }

                        
                      

优化 ：直接序列化成 byte，不需要先创建中间对象 String，再 getBytes() 。

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CPU 优化

1.减少线程个数，降低上下文切换次数

现象 ：无关线程太多，影响内存(JVM+操作系统)+CPU 争抢 。

原因 ：网关内有生产者，消费者，每个消费者都会有消费轨迹的线程池(10)，网关有针对不同场景下的消费者，故会创建诸多消息轨迹线程 。

优化 :

• 禁用消息轨迹
• 调整消费者线程数

2.减少字符串比较次数

现象 ：每次请求到自定义的 Route Filter，都要通过 Loop 缓存获取到和当前 RequestMethod 一致的 Rest API。通过火焰图可以看出，单位时间内，该部分逻辑 CPU 计算占比高 。

原因 :

                        
                           Set<String> apis=restApiManager.getApis().stream().filter(a -> method.equalsIgnoreCase(a.getHttpMethod())).collect(Collectors.toSet());

                        
                      

本意是过滤掉和当前 Request Method 不一致的，但是每请求一次，都需要重复计算过滤：O(n) 。

优化 ：O(1)，改为 HashMap，Key 为 Method，Value 为 Set <String> apis，封装统一方法获取，RestApiManager#getApis(String method) 。

3.减少正则表达式计算次数

现象 ：API 路由需要正则匹配，最终确定需要路由的 Service。通过火焰图可以看出，单位时间内，该部分逻辑 CPU 计算占比高 。

原因 ：API 路由需要正则匹配，最终确定需要路由的 Service 。

优化 ：通过前缀匹配，过滤掉非法的API。比如访问：/v1/accounts/{accountId}/getAllInfo，先过滤掉非 /v1/accounts 开头的 API，因为正则肯定不匹配 。

4.减少序列化

现象 ：序列化需要CPU运算，减少不必要的序列化场景可以提高吞吐量 。

原因 ：针对相同请求的话，WAF 里需要计算出一个签名，减少攻击验证次数.

因为计算相同内容的 MD5，将对象序列化成 JSON。在高并发下序列化会大量占用 CPU.

                        
                          signature = buildSignature(objectMapper.writeValueAsString(requestMessage));

                        
                      

优化 ： 使用 ToString 来替换序列化:

                        
                          signature = buildSignature(requestMessage.toString())

                        
                      

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其他优化

• 不打无用日志，日志需要编码，需要 CPU 消耗

最后此篇关于代码坏味道（一）的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于代码坏味道（一）的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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