这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分内容为英文，已在小标题注明。（本期标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。） 。

文章&教程

1、 编程语言的错误处理模式 。

文章讨论了编程中处理错误的四种常见方法：返回错误代码（C、Go）、异常（Java、C＃、Python、C++）、回调函数（JavaScript）和 Result 对象（Haskell、Rust、Kotlin）。对每种方法进行了分析，介绍了它们的优缺点以及使用时需要注意的地方.

2、 深入理解 Python 虚拟机：描述器实现原理与源码分析 。

文章介绍了描述器的实现原理，分析了 CPython 源码中描述器相关的字节码指令，并使用 Python 代码解释了描述器的执行逻辑。文章出自 Github 上的《深入理解 Python 虚拟机系列》，该系列已含 20+ 文章.

3、 人工智能 AI 孙燕姿模型应用实践 。

最近 AI 孙燕姿太火了！文章基于 Python3.10 和开源库 so-vits-svc（高表现力的语音合成模型）、Spleeter（人声和伴奏分离）和 FFMPEG（声音与伴奏合并），手把手演示了让 AI 孙燕姿演唱歌曲。（PS.由于担心侵权风险，so-vits-svc 项目已经归档了） 。

4、 用 C 语言写一个 Python 包 。

文章介绍了 Python 的 C 语言 API 相关特性，最后实现了一个模仿官方 datetime 的 C 扩展模块。文章出自《Python 之 C 语言 API 系列教程》的第一篇，该系列目前已更新两篇.

5、 Python 工具箱系列文章 。

这是一个系列文章，目前包含 31 篇文章，最近介绍的几个工具是数据库相关的：Neo4j（一个 NoSQL 图数据库，使用 Py2neo 操作）、PostgreSQL（一个关系型数据库，使用 Psycopg2 操作）、MongoDB、Access、ClickHouse、Redis 等.

6、 PEP-713：可调用的模块 （英文） 。

Łukasz Langa 发起的新提案，提议支持在模块的全局命名空间中定义一个__call__对象以使模块可直接调用，__call__对象可以是一个标准函数或任意可调用对象。提案目前是草稿状态，未采纳.

7、 “Externally managed environments”：当 PEP-668 影响了 pip （英文） 。

在较新 Linux 系统上使用 pip install 时可能遇到“externally managed environment”错误。原因：Linux 发行版已预装某些 Python 包，pip install 可能导致系统包冲突。解决方法：开发时用虚拟环境；Docker 里不用系统 Python；需最新工具时用 pipx。Python 包管理较为痛苦，短时间内难以改善.

8、 Bevy v2.0：Python 的依赖注入框架 （英文） 。

Bevy v2.0 是一个强大的依赖注入框架，可以帮助简化 Python 应用程序的管理。文章介绍了三种解决依赖关系的方法：全局变量、参数传递和依赖注入。Bevy v2.0 使用的方法包括参数注入、属性注入、仓库和依赖构造函数等.

项目&代码

最近几个月，乘着人工智能的东风，Github 上天天都被 AI 相关的项目屠榜，相信读者们已经从各种渠道看到过那些知名的以 Python 为主的开源项目了。因此，为了不撞车，本周刊主要收录一些小而美的项目。本期以中文开发者的项目为主.

1、 「数字生命」的服务端 。

一个“有生命的”语音助手 Python 项目，支持与前端通信、语音识别、chatGPT 接入和语音合成。前端部分可渲染人物动画、录音和播放声音.

2、 一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架 。

具有以下特点：使用 top1 检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏；即便在相对较差的显卡上也能快速训练；使用少量数据进行训练也能得到较好结果（推荐至少收集 10 分钟低底噪语音数据）；可以通过模型融合来改变音色（借助 ckpt 处理选项卡中的 ckpt-merge）；简单易用的网页界面；可调用 UVR5 模型来快速分离人声和伴奏.

3、 电子书翻译器（Calibre 插件） 。

一个可以将电子书翻译成指定语言（原文译文对照）的 Calibre 插件。支持多种翻译引擎，包括 Google 翻译、ChatGPT 以及 DeepL。支持所有 Calibre 所支持的电子书格式（输入格式 48 种，输出格式 20 种）。支持批量翻译、支持缓存续译、提供大量自定义设置.

4、 跨平台的超轻量级嵌入式 Python 引擎 。

一个完全重写的超轻量级 Python 引擎，零依赖，零配置，可以在 Flash ≤ 64KB，RAM≤ 4KB 的平台下运行，极易部署和扩展，具有大量的中文文档和视频资料.

播客&视频

1、 硬地骇客：大厂程序员构建 “小生意”，更加从容应对裁员潮 。

"每一位 hacker，每一位开发者，每一位程序员，都值得拥有一个属于自己的小生意”。这档播客已发布了几期关于独立开发者的话题，对作为程序员的我们，在技术、产品、创业等方面会有所启发.

2、 Talk Python To Me #414：漫步创业之路 （英文） 。

在 4 月的 PyCon 上，有一个专门展示新型 Python 创业公司的展台，叫做 Startup Row。在这期节目中，主播与这些公司的创始人分别聊了 5-10 分钟，这期节目同时包含了播客和视频.

3、 PythonBytes #335：应该开始用 mojo 了么？ （英文） 。

Mojo 是 LLVM 及 Swift 之父新开发的 AI 编程语言，号称比 Python 快 35000 倍。Mojo 已支持 Python 的许多核心特性，包括 async/await、错误处理、可变参数等等，但是它仍然处于早期阶段，缺少许多功能，比如还不支持类！ 。

4、 ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词 （英文） 。

鼎鼎大名的吴恩达联合 OpenAI，推出了一个面向开发者的 ChatGPT 提示词课程。这是 B 站上的链接，配有双语字幕.

问题&讨论

1、 如何系统地自学Python?

知乎上的一个热门问题，已有 7.4 万人关注和 1200+ 回答.

2、 [吐槽] conda 真是太难用了！ 如何优雅地管理 Python 环境?

v2ex 上的一个帖子，吐槽使用 Conda 遇到了各种问题，包括安装后找不到命令、安装依赖卡住不动、影响系统更新等等.

3、 允许在 for 循环的循环头中使用推导式语法 （英文） 。

这个帖子提出了一个想法：让 Python 的 for 循环支持推导式语法“for i in x if i % 2 == 0:”.

赞助&支持

内容创作不易，如果你觉得有帮助，请随意 赞赏 ，或在 爱发电 进行支持！ 。

另诚邀广告主，欢迎通过私信联系.

关于周刊

Python 潮流周刊，精心筛选国内外的 200+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入.

周刊在 Github 开源 ，可以通过 issue 投稿 .

最后此篇关于Python潮流周刊#1：如何系统地自学Python？的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python潮流周刊#1：如何系统地自学Python？的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。