本文示例代码已上传至我的 Github 仓库 https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 。

1 简介

　　大家好我是费老师，昨天晚上 geopandas 正式发布了其 0.13.0 版本，距离其上一个版本更新已经过去了5个多月，在这一次更新中除了日常的bug修复以外，还为我们带来了多项新功能，今天的文章中，费老师我就将带大家一起学习其中主要的更新内容😉.

2 geopandas 0.13版本主要更新内容一览

　　推荐使用 conda 管理的虚拟环境，我们在激活相应环境后，执行下列命令即可进行 0.13.0 新版本的安装，这里为了加速使用到南方科技大学的 conda-forge 源:

                        
                          conda install geopandas=0.13.0 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y

                        
                      

　　检查是否已成功安装:

　　更新完成~下面我们来一起学习 geopandas 新版本中的主要更新内容:

2.1 新增要素坐标快速提取方法get_coordinates()

　　从 0.13.0 开始，针对 GeoSeries 新增方法 get_coordinates() ，可用来从矢量列中快速提取坐标对为数据框形式:

• 针对点要素

• 针对线要素

• 针对面要素

2.2 导出GeoJSON字符串支持自定义坐标系

　　在之前的版本中，利用 geopandas 导出矢量数据为 geojson 字符串时，无论原本的坐标系是什么，都会在导出后丢失坐标系信息，而从 0.13.0 版本开始，则不会再有这种问题:

2.3 新增要素最小外切圆计算相关方法

0.13.0 中针对矢量列新增方法 minimum_bounding_circle() 和 minimum_bounding_radius() ，分别用于计算要素的最小外切圆和最小外切圆半径:

2.4 新增随机点采样方法sample_points()

　　针对面要素和线要素新增随机点采样方法 sample_points() ，当作用于面要素时，可以在各个面要素内随机生成固定数量，或分要素单独设定采样数量:

• 固定数量

• 分要素单独设定采样数量

　　而 sample_points() 作用于线要素时，则效果会变成从线要素上进行随机采样:

　　更多更新内容请移步官网了解更多（ https://geopandas.org/en/stable/docs/changelog.html ）.

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　　以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~ 。

最后此篇关于（数据科学学习手札152）geopandas0.13版本更新内容一览的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于（数据科学学习手札152）geopandas0.13版本更新内容一览的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。