这两天，Auto-GPT 爆火 。

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT 。

它是一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型，让整个AI圈疯了。它的嘴大突破是，可以让AI自我提示，就是说，这个AI完全不需要咱们人类了.

只知道 Auto-GPT很神奇，很牛逼，我看了很多报道和评论，但是很少看到有成功的案例，国外倒是有极少的Demo。所以我就简单做了两个测试，现将过程和结果写出来，感兴趣的同学可以测试一些，如有成功案例可以分享一下.

部署

先拉取项目到本地，安装:

                        
                          git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
cd Auto-GPT
pip install -r requirements.txt


                        
                      

配置：

把 .env.template 后缀改为 .env 。

填写号你的 OPENAI_API_KEY 记得加双引号 。

OpenAI API 或许地址: https://platform.openai.com/account/api-keys . 。

建议顺便把EXECUTE_LOCAL_COMMANDS改成True 。

执行

然后就可以执行了 。

                        
                          python scripts/main.py

                        
                      

中间需要你为AI取个名字，然后给设定任务和目标 。

我想用它每天从互联网爬取5条最新的AIGC相关资讯，提取摘要，翻译成中文，最后写入本地Markdown文件.

为了让它更清楚任务，我找ChatGPT做了描述，拆解了任务，翻译成了英文.

惊喜是它在运行过程中会提醒配置上的错误，我手动修改配置后，它会继续尝试任务，从Bloomberg和feedspot上爬取资讯都提示了非AIGC相关，感觉它想继续努力，但我已经不抱希望了，最后终止了任务.

然后有点不死心，就把任务简化了，如下图:

结果依然不理想，下图就是它尝试N遍之后的工作成果.

我的API时GPT3.5，或许GPT4的API效果会好些?

总结

我在朋友圈对它的评价是：目前它还不是一个合格员工，但是自信又努力.

AutoGPT 现在很不成熟，但是一个很有前途的项目，值得追一追.

基于ChatGPT，论文写作工具 。

公众号接入 ChatGPT 了 。

国内可用 ChatGPT 客户端下载 。

对抗 ChatGPT，免费体验 Claude 。

阿里版ChatGPT，拿到邀请码了 。

ChatGPT 系列研究报告（50个PDF），资料微信群 。

可能是全网最全的速查表：Python Numpy Pandas Matplotlib 机器学习 ChatGPT 。

最后此篇关于Auto-GPT测评：自信、努力、不合格的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Auto-GPT测评：自信、努力、不合格的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。