- Java锁的逻辑(结合对象头和ObjectMonitor)
- 还在用饼状图?来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形(附代码实现)⛵
- 自动注册实体类到EntityFrameworkCore上下文,并适配ABP及ABPVNext
- 基于Sklearn机器学习代码实战
说明 。
中位数、环比、同比概念请自行百度,本文求 字段A中位数、根据字段B分组后字段A中位数、字段A环比、字段A同比、字段A中位数的环比、字段A中位数的同比.
可替换部分标黄 。
1、表结构如下图 。
。
查询条件为 capital_name in ('金融机构1','金融机构2'),以下查询的中位数、环比等都基于此条件; 。
。
2、求【最终金额】的【中位数】 。
中位数主要是利用临时变量查询,且一个sql只能查询一个字段的中位数,下面的sql对中位数做保留2位小数点处理 。
1 SELECT 2 @max_row_number : = max ( row_number ), 3 ROUND ( ( CASE MOD ( @max_row_number , 2 ) 4 WHEN 0 THEN ( sum ( IF ( row_number = FLOOR ( @max_row_number / 2 ) OR row_number = FLOOR ( @max_row_number / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) / 2 ) 5 WHEN 1 THEN SUM ( IF ( row_number = FLOOR ( @max_row_number / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) END 6 ), 2 ) AS final_app_amount_median 7 FROM 8 ( 9 SELECT 10 final_app_amount , 11 @rank AS row_number, 12 @rank : = @rank + 1 13 FROM repay_customer AS t1, 14 ( SELECT @rank : = 1 ) t2 15 WHERE 16 1 = 1 AND capital_name IN ( '金融机构1 ' , '金融机构2 ' ) 17 ORDER BY final_app_amount 18 ) t3, 19 ( SELECT @max_row_number : = 0 ) t4
。
3、求【最终金额】的【分组中位数】 。
即根据时间,计算每月的最终金额的中位数,对结果做保留2位小数处理 。
1 SELECT 2 group_index, 3 loan_time_credit, 4 CASE MOD ( count ( * ), 2 ) 5 WHEN 0 THEN ROUND ( ( sum ( IF ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) OR rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) / 2 ), 2 ) 6 WHEN 1 THEN ROUND ( ( SUM ( IF ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 ) ) ), 2 ) 7 END AS final_app_amount_median 8 FROM 9 ( 10 SELECT 11 t3. * , 12 @group_count : = CASE WHEN @last_group_index = group_index THEN @group_count ELSE rank END AS group_count, 13 @last_group_index : = group_index 14 FROM 15 ( 16 SELECT 17 CONCAT( DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) ) AS group_index, 18 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) AS loan_time_credit, 19 final_app_amount AS final_app_amount, 20 @rank : = CASE WHEN @last_group = CONCAT( DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) ) THEN @rank + 1 ELSE 1 END AS rank, 21 @last_group : = CONCAT( DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' )) 22 FROM 23 repay_customer AS t1, 24 ( SELECT @group_count : = 0 , @rank : = 0 ) t2 25 WHERE 26 1 = 1 AND capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) 27 ORDER BY 28 loan_time_credit, 29 final_app_amount 30 ) t3, 31 ( SELECT @group_count : = 0 , @last_group_index : = 0 ) t4 32 ORDER BY 33 group_index, 34 rank DESC 35 ) t5 36 GROUP BY 37 group_index
。
。
4、求【最终金额】和【合同金额】的环比 。
。
环比一般以月为分组条件,求环比的分组字段必须为时间字段,且只有一个时间字段; 。
以下sql求每月 “最终金额“ 的“和“ 的环比增长量、增长率, 和 每月 “合同金额“ 的 “平均值” 的环比增长量、增长率; 。
【注】此sql中计算了sum的环比和avg的环比,同理可换成 min、max,count 等; 。
注意 :此sql思路为根据查询条件计算出目标数据的最小时间和最大时间,罗列此区间内的所有月,再匹配分组后结果,例如, 2021-11 月里没有 金融机构1和金融机构2的数据,但结果中依然后 2021-11 这一行,目的是为了更明显的与上个月做对比; 。
对结果做保留2位小数点处理; 。
1 SELECT 2 t3.group_index, 3 t3.group_index AS loan_time_credit, 4 ROUND ( ( ( t3.final_app_amount_sum_growth - last_final_app_amount_sum_growth ) / last_final_app_amount_sum_growth ), 2 ) AS final_app_amount_sum_rises, 5 ROUND ( ( ( t3.contract_amount_avg_growth - last_contract_amount_avg_growth ) / last_contract_amount_avg_growth ), 2 ) AS contract_amount_avg_rises, 6 ROUND ( ( t3.final_app_amount_sum_growth - t3.last_final_app_amount_sum_growth ), 2 ) AS final_app_amount_sum_growth, 7 ROUND ( ( t3.contract_amount_avg_growth - t3.last_contract_amount_avg_growth ), 2 ) AS contract_amount_avg_growth 8 FROM 9 ( 10 SELECT 11 12 @last_final_app_amount_sum_growth : = CASE WHEN @last_group_index != group_index THEN @last_final_app_amount_sum_growth ELSE t1.final_app_amount_sum_growth END AS last_final_app_amount_sum_growth, 13 @last_contract_amount_avg_growth : = CASE WHEN @last_group_index != group_index THEN @last_contract_amount_avg_growth ELSE t1.contract_amount_avg_growth END AS last_contract_amount_avg_growth, 14 t1. * , 15 @last_group_index : = group_index, 16 @last_final_app_amount_sum_growth : = t1.final_app_amount_sum_growth, 17 @last_contract_amount_avg_growth : = t1.contract_amount_avg_growth 18 FROM 19 ( select @start_date : = ( select min (loan_time_credit) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) ), 20 @end_date : = ( select max (loan_time_credit) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' )) ) t4 , 21 ( 22 SELECT 23 group_index, 24 final_app_amount_sum_growth, 25 contract_amount_avg_growth 26 FROM 27 ( 28 SELECT 29 DATE_FORMAT( date_sub( @start_date , INTERVAL ( @i : = @i - 1 ) MONTH ), ' %Y-%m ' ) AS group_index 30 FROM 31 mysql.help_topic 32 JOIN ( SELECT @i : = 1 ) c 33 WHERE 34 help_topic_id <= ( 35 TIMESTAMPDIFF( MONTH , @start_date , @end_date )) 36 ) dateI 37 LEFT JOIN ( 38 SELECT 39 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) AS loan_time_credit, 40 sum ( final_app_amount ) AS final_app_amount_sum_growth, 41 avg ( contract_amount ) AS contract_amount_avg_growth 42 FROM 43 repay_customer 44 WHERE 45 1 = 1 46 AND capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) 47 GROUP BY 48 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' )) dataA ON dateI.group_index = dataA.loan_time_credit 49 ) t1,( 50 SELECT 51 @last_group_index : = 0 , 52 @last_final_app_amount_sum_growth : = 0 , 53 @last_contract_amount_avg_growth : = 0 54 ) t2 55 ) t3
。
。
。
5、求【最终金额】和【合同金额】的同比 。
。
同比一般与上一年比较,求同比的分组字段必须为时间字段,且只有一个时间字段; 。
以下sql求每月 “最终金额“ 的“和“ 的同比增长量、增长率, 和 每月 “合同金额“ 的 “平均值” 的同比增长量、增长率; 。
【注】此sql中计算了sum的同比和avg的同比,同理可换成 min、max,count 等; 。
注意 :此sql思路为根据查询条件计算出目标数据的最小时间和最大时间,罗列此区间内的所有月,再匹配分组后结果,例如, 2021-11 月里没有 金融机构1和金融机构2的数据,但结果中依然后 2021-11 这一行,目的是为了更明显的与上个月做对比; 。
对结果做保留2位小数点处理; 。
1 SELECT 2 t1.group_index, 3 t1.group_index AS loan_time_credit, 4 ROUND ( ( ( t2.final_app_amount_sum_growth - t3.final_app_amount_sum_growth ) / t3.final_app_amount_sum_growth ), 2 ) AS final_app_amount_sum_rises, 5 ROUND ( ( ( t2.contract_amount_avg_growth - t3.contract_amount_avg_growth ) / t3.contract_amount_avg_growth ), 2 ) AS contract_amount_avg_rises, 6 t2.final_app_amount_sum_growth - t3.final_app_amount_sum_growth AS final_app_amount_sum_growth, 7 t2.contract_amount_avg_growth - t3.contract_amount_avg_growth AS contract_amount_avg_growth 8 FROM 9 ( select @start_date : = ( select min ( loan_time_credit ) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , '金融机构2 ' ) ), 10 @end_date : = ( select max ( loan_time_credit ) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , '金融机构2 ' ) )) t4 , 11 ( 12 SELECT 13 DATE_FORMAT( date_sub( @start_date , INTERVAL ( @i : = @i - 1 ) MONTH ), ' %Y-%m ' ) AS group_index 14 FROM 15 mysql.help_topic 16 JOIN ( SELECT @i : = 1 ) c 17 WHERE 18 help_topic_id <= ( 19 TIMESTAMPDIFF( MONTH , @start_date , @end_date ) ) 20 ) t1 21 LEFT JOIN ( 22 SELECT 23 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) AS group_index, 24 DATE_FORMAT( DATE_ADD( loan_time_credit , INTERVAL - 1 YEAR ), ' %Y-%m ' ) AS last_group_index, 25 sum ( final_app_amount ) AS final_app_amount_sum_growth, 26 avg ( contract_amount ) AS contract_amount_avg_growth 27 FROM 28 repay_customer 29 WHERE 30 1 = 1 31 AND capital_name IN ( ' 华夏银行 ' , ' 蓝海银行 ' , ' 中金租 ' ) 32 GROUP BY 33 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) 34 ) t2 ON t1.group_index = t2.group_index 35 LEFT JOIN ( 36 SELECT 37 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) AS group_index, 38 sum ( final_app_amount ) AS final_app_amount_sum_growth, 39 avg ( contract_amount ) AS contract_amount_avg_growth 40 FROM 41 repay_customer 42 WHERE 43 1 = 1 44 AND capital_name IN ( '金融机构1 ' , '金融机构2 ' ) 45 AND loan_time_credit >= DATE_ADD( @start_date , INTERVAL - 1 YEAR ) 46 AND loan_time_credit <= DATE_ADD( @end_date , INTERVAL - 1 YEAR ) 47 GROUP BY 48 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) 49 ) t3 ON t2.last_group_index = t3.group_index
。
。
。
6、求【最终金额】中位数的环比 。
分组字段只能为时间且只有一个; 。
一个sql只能查一个字段的中位数; 。
对结果做保留2位小数点处理; 。
1 SELECT 2 t3.group_index, 3 t3.group_index AS loan_time_credit, 4 ROUND ( ( t3.final_app_amount - t3.last_final_app_amount ), 2 ) AS final_app_amount_median_growth, 5 ROUND ( ( ( t3.final_app_amount - last_final_app_amount ) / last_final_app_amount ), 2 ) AS final_app_amount_median_rises 6 FROM 7 ( 8 SELECT 9 @last_final_app_amount : = CASE WHEN @last_group_index != group_index THEN @last_final_app_amount ELSE t1.final_app_amount END AS last_final_app_amount, 10 t1. * , 11 @last_group_index : = group_index, 12 @last_final_app_amount : = t1.final_app_amount 13 FROM 14 ( 15 SELECT 16 dateI.group_index, 17 final_app_amount 18 FROM 19 ( select @start_date : = ( select min ( loan_time_credit ) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) ), 20 @end_date : = ( select max ( loan_time_credit ) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) )) t4 , 21 ( 22 SELECT 23 DATE_FORMAT( date_sub( @start_date , INTERVAL ( @i : = @i - 1 ) MONTH ), ' %Y-%m ' ) AS group_index 24 FROM 25 mysql.help_topic 26 JOIN ( SELECT @i : = 1 ) c 27 WHERE 28 help_topic_id <= ( 29 TIMESTAMPDIFF( MONTH , @start_date , @end_date )) 30 ) dateI 31 LEFT JOIN ( 32 SELECT 33 group_index, 34 CASE 35 MOD ( count ( * ), 2 ) 36 WHEN 0 THEN 37 ( 38 sum ( 39 IF 40 ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) OR rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) / 2 41 ) 42 WHEN 1 THEN 43 SUM ( 44 IF 45 ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) 46 END AS final_app_amount 47 FROM 48 ( 49 SELECT 50 t3. * , 51 @group_count : = 52 CASE 53 54 WHEN @last_group_index = group_index THEN 55 @group_count ELSE rank 56 END AS group_count, 57 @last_group_index : = group_index 58 FROM 59 ( 60 SELECT 61 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) AS group_index, 62 final_app_amount AS final_app_amount, 63 @rank : = 64 CASE 65 66 WHEN @last_group = DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) THEN 67 @rank + 1 ELSE 1 68 END AS rank, 69 @last_group : = DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) 70 FROM 71 repay_customer AS t1, 72 ( SELECT @group_count : = 0 , @rank : = 0 ) t2 73 WHERE 74 1 = 1 AND capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) 75 ORDER BY 76 loan_time_credit , 77 final_app_amount 78 ) t3, 79 ( SELECT @group_count : = 0 , @last_group_index : = 0 ) t4 80 ORDER BY 81 group_index, 82 rank DESC 83 ) t5 84 GROUP BY 85 group_index 86 ) dataA ON dateI.group_index = dataA.group_index 87 ) t1,( 88 SELECT 89 @last_group_index : = 0 , 90 @last_final_app_amount : = 0 91 ) t2 92 ) t3
。
7、求【最终金额】中位数的同比 。
分组字段只能为时间且只有一个; 。
一个sql只能查一个字段的中位数; 。
对结果做保留2位小数点处理; 。
1 SELECT 2 t1.group_index, 3 t1.group_index AS loan_time_credit, 4 ROUND ( ( t2.final_app_amount - t3.final_app_amount ), 2 ) AS final_app_amount_median_growth, 5 ROUND ( ( ( t2.final_app_amount - t3.final_app_amount ) / t3.final_app_amount ), 2 ) AS final_app_amount_median_rises 6 FROM 7 ( select @start_date : = ( select min ( loan_time_credit ) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) ), 8 @end_date : = ( select max ( loan_time_credit ) from repay_customer where 1 = 1 and capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) )) t4 , 9 ( 10 SELECT 11 DATE_FORMAT( date_sub( @start_date , INTERVAL ( @i : = @i - 1 ) YEAR ), ' %Y-%m ' ) AS group_index 12 FROM 13 mysql.help_topic 14 JOIN ( SELECT @i : = 1 ) c 15 WHERE 16 help_topic_id <= ( 17 TIMESTAMPDIFF( MONTH , @start_date , @end_date )) 18 ) t1 19 LEFT JOIN ( 20 SELECT 21 group_index, 22 last_year_group_index, 23 CASE MOD ( count ( * ), 2 ) WHEN 0 THEN sum ( IF ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) OR rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) / 2 24 WHEN 1 THEN SUM ( IF ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) END AS final_app_amount 25 FROM 26 ( 27 SELECT 28 t3. * , 29 @group_count : = 30 CASE 31 32 WHEN @last_group_index = group_index THEN 33 @group_count ELSE rank 34 END AS group_count, 35 @last_group_index : = group_index 36 FROM 37 ( 38 SELECT 39 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) AS group_index, 40 DATE_FORMAT( DATE_ADD( loan_time_credit , INTERVAL - 1 MONTH ), ' %Y-%m ' ) AS last_year_group_index, 41 final_app_amount , 42 @rank : = CASE WHEN @last_group = DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) THEN @rank + 1 ELSE 1 END AS rank, 43 @last_group : = DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) 44 FROM 45 repay_customer AS t1, 46 ( SELECT @group_count : = 0 , @rank : = 0 ) t2 47 WHERE 48 1 = 1 AND capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) 49 ORDER BY 50 loan_time_credit , 51 final_app_amount 52 ) t3, 53 ( SELECT @group_count : = 0 , @last_group_index : = 0 ) t4 54 ORDER BY 55 group_index, 56 rank DESC 57 ) t5 58 GROUP BY 59 group_index 60 ) t2 ON t1.group_index = t2.group_index 61 LEFT JOIN ( 62 SELECT 63 group_index, 64 CASE MOD ( count ( * ), 2 ) 65 WHEN 0 THEN sum ( IF ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) OR rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) / 2 66 WHEN 1 THEN SUM ( IF ( rank = FLOOR ( group_count / 2 ) + 1 , final_app_amount, 0 )) 67 END AS final_app_amount 68 FROM 69 ( 70 SELECT 71 t3. * , 72 @group_count : = CASE WHEN @last_group_index = group_index THEN @group_count ELSE rank END AS group_count, 73 @last_group_index : = group_index 74 FROM 75 ( 76 SELECT 77 DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) AS group_index, 78 final_app_amount , 79 @rank : = CASE WHEN @last_group = DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) THEN @rank + 1 ELSE 1 END AS rank, 80 @last_group : = DATE_FORMAT( loan_time_credit , ' %Y-%m ' ) 81 FROM 82 repay_customer AS t1, 83 ( SELECT @group_count : = 0 , @rank : = 0 ) t2 84 WHERE 85 1 = 1 AND capital_name IN ( ' 金融机构1 ' , ' 金融机构2 ' ) 86 AND loan_time_credit >= DATE_ADD( @start_date , INTERVAL - 1 YEAR ) 87 AND loan_time_credit <= DATE_ADD( @end_date , INTERVAL - 1 YEAR ) 88 ORDER BY 89 loan_time_credit , 90 final_app_amount 91 ) t3, 92 ( SELECT @group_count : = 0 , @last_group_index : = 0 ) t4 93 ORDER BY 94 group_index, 95 rank DESC 96 ) t5 97 GROUP BY 98 group_index 99 ) t3 ON t2.last_year_group_index = t3.group_index
。
。
八 完 。
太不容易了我! 。
。
最后此篇关于mysql求分组中位数、环比、同比、中位数的环比、同比的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于mysql求分组中位数、环比、同比、中位数的环比、同比的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
for (i = 0; i <= 1000; i++) { if ( i % 3 === 0){ console.log(i); } if ( i % 5 ==
对于一项作业,我需要解决一个数学问题。我将其缩小为以下内容: 令 A[1, ... ,n] 为 n 整数数组。 令y 为整数常量。 现在,我必须编写一个算法,在 O(n) 时间内找到 M(y) 的最小
我可以使用 iOS MediaPlayer 并通过这种方式播放电影。但我需要,寻找一秒钟的电影。我该怎么做,我像这样通过 MediaPlayer 播放电影: NSURL *videoURL =
我听说过 eCos看起来作为一个爱好项目来玩会很有趣。 任何人都可以推荐一个价格合理的开发板。如果它不会增加太多成本,我想要几个按钮来按下(并以编程方式检测按下)和一些调试输出的 LCD。以太网会很好
给定 a 到 b 的范围和数字 k ,找到 a 到 b [包括两者]之间的所有 k-素数。 k-素数的定义:如果一个数恰好有 k 个不同的素数因子,则该数是 k-素数。 即 a=4 , b=10 k=
这是对 my previous question 的重新措辞尝试作为它收到的反馈的结果。 我想要一个简单的网络通信,我可以将其用作底层框架,而无需再次查看。我只想将一个字符串从一台 PC 推送到另一台
我有许多节点通过其他类型的中间节点连接。如图所示,中间节点可以有多个。我需要找到给定数量的节点的所有中间节点,并按初始节点之间的链接数量对其进行排序。在我的示例中,给定 A、B、C、D,它应该返回节点
我的代码遇到问题。我试图找到这个 5x5 数组的总和,但它总是给我总计 0。当我使用 2x2 数组时,它可以工作,但对于 5x5 数组则不起作用。有人可以帮忙吗? import java.util.*
我们有一个给定的数组,我们想要打印 BST 中每个节点的级别。 例如,如果给定数组为:{15, 6, 2, 10, 9, 7, 13} 那么答案是: 1 2 3 3 4 5 4 (表示存储15的节点级
我对 R 和编程非常陌生,所以请留在我身边:) 我正在尝试使用迭代来查找无限迭代到小数点后第四位的值。 IE。其中小数点后第四位不变。所以 1.4223,其中 3 不再改变,所以小数点后 3 位的结果
我的问题与 Fastest way of computing the power that a "power of 2" number used? 非常相似: 将 x=2^y 作为输入,我想输出 y。
如何找到三个非零数字中最小的一个。 我尝试引入一个非常小的数字eps = 1e-6(我的数字为零或明显大于eps)并在min(x,eps)、min(y,eps)之间进行测试)等我什么也没得到。有没有办
我有一个类(class),他们计算矩阵中最大的“1”岛,但他的岛概念是“如果两个单元在水平、垂直或对角线上彼此相邻,则称它们是相连的。 “ 我需要帮助来删除对角台阶。 class GFG {
我开始使用 IDE Jupyter && Python 3.6 并出现了一个问题。我必须通过IDE绘制Petersen子图中的哈密顿路径,但我不知道该怎么做。 我显示有关该图的信息: Petersen
public static void main(String[] args) { int sum = 2; int isPrime; for(int x = 3; x Mat
这个问题已经有答案了: 已关闭10 年前。 Possible Duplicate: How much time should it take to find the sum of all prime
我想找到给定节点到链表二叉搜索树中根的距离。我有下面的代码来计算树的高度(root.getHeightN()),从根到叶子,但我现在需要的是从叶子到根。 public int getHeightN()
是否有一种优雅的方法使用预先计算的 KDTree 来查找连接组件的数量?现在使用呼吸优先搜索算法以及 k 最近邻的 KDTree 给出的邻接矩阵来查找连接的组件,但是是否有更好的可能性? import
我有一个要求,我需要找到具有相同名称的不同对象中 amt 值的总和。下面是代码片段 traveler = [ { description: 'Senior', Amount: 50}, {
我正在尝试使用 pandas 对某些列进行求和,同时保留其他列。例如: member_no, data_1, data_2, data_3, dat_1, dat_2, other_1, other_
我是一名优秀的程序员,十分优秀!