NIM游戏

先看一下一维 NIM游戏.

有一堆大小为 \(n\) 的石子，甲和乙轮流从石堆里面拿石子，不能一次拿掉所有石子，取走最后一个石子的人获胜，甲先开始，谁是必胜的?

显然，谁先手，谁就获胜。那么推广到二维呢?

有两堆大小为 \(n\) \(m\) 的石子，甲和乙轮流从两个石堆里拿石子，每次从一个石堆里拿石子，不能一次拿掉一堆中所有石子，取走最后一个石子的获胜，甲先开始拿，谁是必胜的?

当 \(n=m\) 的时候，先手必输。因为先手从一堆中拿 \(Y\) 颗，后手也可以从另外一个堆中拿 \(Y\) 颗。循环下去，后手必胜。 而如果 \(n != m\) ，先手就可以制造两堆相等的石子，使得后手必败.

引入点新概念。当两堆相等时，先手必败，我们将这种状态叫做 必败态 。记为 \(P\) 。 当两堆不相等时，先手必胜，将这种状态叫做 必胜态 ，记为 \(N\) .

那么，推广到多维，如何确定谁是必胜的呢？ 由前两种NIM游戏可以知道，如果所有石堆大小都相等，那么先手是不能直接取得胜利的。这种状态称为 平衡态 。反之，可以进行一次操作就取得胜利的状态就是 非平衡态 。平衡态也就是必胜态，非平衡态也就是必败态。 考虑将所有石堆的大小异或起来，如果结果为 \(0\) ，那么这就是一个平衡态。如果结果不为零，那就是非平衡态。 我们每拿一次石子，都可以将异或时某一位上的值由这位上的 \(1\) 的奇偶性决定。因此我们拿石子时可以控制每一位上 \(1\) 的奇偶性，也就因此能控制异或出的总结果了。同样的，对手每操作一次，由于必须拿至少一颗石头，就势必将会影响某一位上 \(1\) 的数量，状态必然会改变。这就意味着我们在操作的时候，可以实现 平衡态和非平衡态之间的转化 .

如果一开始我们接手的是一个不平衡态，要取胜，就可以反复给对手构造一个平衡态，这是必胜的。 如果一开始接手的是一个平衡态，只要对手足够聪明，就可以让我们每次都拿到一个平衡态。这就是必败的.

SG函数

由刚才的论述可知，必胜态和必败态之间是可以相互转化的。必败态经过一次操作必然会转化为必胜态，必胜态经过一次操作可能是必胜态，也可能是必败态（想想异或的过程）。当一个状态已经转化为能够分出胜负的必败态时，称这个状态是 0级必胜点 ，记作 \(SG(x)=0\) （ \(x\) 描述了当前的状态）。 如果某个状态最少操作一次就能变为0级必胜点，那么这个状态就是1级必胜点，以此类推，有2级，3级……必胜点。而SG函数就是用来描述每个状态到达终末态时所需要的最少的步骤，即描述每个状态是几级必胜点。定义为:

SG定理

• 两个同级必胜点（SG函数值相等）组成的游戏是必败的。因为先手如果降低其中一个必胜点的等级，后手可以降低另一个必胜点的相同数量的等级，使先手一直面对两个同级必胜点，最后面对两个1级必胜点，只能将其中一个必胜点变成必败点，这样先手必败.

• 两个不同级必胜点（SG函数值不同）组合成的的游戏是必胜的，因为先手可以将等级高的必胜点的等级降低到与另一个必胜点相同，这样后手面对的就是由两个同级必胜点构成局面，先手必胜.

对于一个游戏，可以将组成它的每一个游戏的SG函数值异或起来，为 \(0\) ，则对于先手来说必败，反之对于先手就是必胜的。这就是 SG定理 了！ 。

例题：

Fibonacci again and again

三堆大小分别为 \(n\) ， \(m\) ， \(p\) 的石子，每堆大小均不超过 \(1000\) ，两个人拿，令 \(x\) 为菲波那契数列中的一项，每个人每次只能从一堆里拿 \(x\) 个石子，问谁是必胜的.

板题，主要想说说怎么记忆化搜索求SG函数值.

                        
                          int sg[MAXN + 5],f[MAXN + 5];//f为菲波那契数列
int getsg(int num){
    if(num == 0)return sg[num] = 0;
	if(sg[num] != -1)return sg[num];
	bool vis[MAXN + 5];//表示从石子数为num可以转换到哪些状态
	for(int i = 1; i <= MAXN: i++){
		vis[num - f[i]] = 1;
		getsg(num - f[i]);
	}
	for(int i = 0; ; i++){
		if(!vis[i])return sg[num] = i;//找mex，求出是几级必胜点
	}
	return sg[num];
}

                        
                      

求出三个数的SG值后，看 \(SG(n) ^ SG(m) ^ SG(p)\) 是否为 \(0\) 即可得出答案.

A multiplication game

给定一个 \(n\) ，令 \(p = 1\) ，甲和乙可以每次将 \(p\) 乘上一个属于 \([2,9]\) 的数，谁使 \(p\) 大于 \(n\) 谁就赢。求谁是必胜的.

                        
                          #include<iostream>
#include<cstring>
#include<map>
#define int long long
using namespace std;
const int MAXN = 1e5;
int n;
map<int,int> sg,vis;
int getsg(int x){
    if(x >= n)return sg[x] = 0;
    if(vis.find(x) != vis.end())return sg[x];
    vis[x] = 1;
    int s[10];//9的十次方已经大于n的最大值了，故sg函数的值最大为9
    memset(s,0,sizeof s);
    for(int i = 2; i <= 9; i++){
        s[getsg(x * i)] = 1;
    }
    for(int i = 0; i < 10; i++){
        if(!s[i])return sg[x] = i;
    }
    return sg[x];
}
signed main(){
    while(~scanf("%lld",&n)){
        sg.clear();
        vis.clear();
        getsg(1);
        if(sg[1])cout << "Stan wins.\n";
        else cout << "Ollie wins.\n";
    }
}

                        
                      

Cutting Game

两个人在一张大小为 \(h * w\) 纸上面切，每个人每次可以横着切一刀，也可以竖着切一刀，谁切出了 \(1 * 1\) 大小的纸，谁就获胜，问谁必胜.

注意到状态是二维的，即当前纸的长与宽。注意下SG函数的记录方法.

                        
                          #include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 1e3;
int sg[MAXN + 5][MAXN + 6],n,m;
int getsg(int x,int y){
    if(x < y)swap(x,y);
    if(sg[x][y] != -1)return sg[x][y];
    if(x == 1 && y == 1)return sg[x][y] = 1;
    bool vis[4001];
    memset(vis,0,sizeof vis);
    for(int i = 2; i <= x - 2; i++){//横着切
        vis[getsg(i,y) ^ getsg(x - i,y)] = 1;//每切一刀，就将当前纸分成了两张，也就是分成了两个子游戏，因此取异或的值
    }
    for(int i = 2; i <= y - 2; i++){//竖着切
        vis[getsg(x,i) ^ getsg(x,y - i)] = 1;
    }
    for(int i = 0; i <= 4000; i++){
        if(!vis[i])return sg[x][y] = i;
    }
    return sg[x][y];
}
int main(){
    memset(sg,-1,sizeof sg);
    for(int i = 2; i <= MAXN; i++){
        sg[1][i] = 0;
    }
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
        int ans = getsg(n,m);
        if(ans)cout << "WIN\n";
        else cout << "LOSE\n";;
    }
}

                        
                      

最后此篇关于NIM游戏/SG函数的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于NIM游戏/SG函数的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。