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流量调度、微服务可寻址性和注册中心

转载 作者:我是一只小鸟 更新时间:2023-03-24 22:32:11 26 4
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前言

现代计算机基于计算、存储和调度的体系, 于是现代架构都是围绕这三大话题不断演进.

在基础架构部, 也是主要为了解决这三个难题,为业务事业部提供透明的、高可用、可快速伸缩的 三大能力, 我们组主要负责 [流量调度] 这个话题,下面是一些宏观的技术笔记.



在单体结构, 流量调度是直观且无感的(DNS+Nginx就可以完成一次流量调度)。 演进到 微服务结构(服务粒度变得更细、服务伸缩更灵活(上下线更加频繁),团队松耦合),流量调度并没有消失,而是变得更加复杂.

关键名词解释

1. 控制平面/数据平面

                        
                          控制平面: 内含路由表、负责路由控制, 引导流量的走向,注重“引导”, 属于旁路业务(核心)。  

数据平面:根据控制平面的路由逻辑,业务流量的实际走向。

                        
                      

控制面很多属于[核心]旁路业务:要求一致性=> raft协议.

2. 东西/南北流量

南北流量: 业务客户端--->服务器; 东西流量: 数据中心内或者数据中心之间的服务间调用; 。

东西/南北流量都属于数据平面流量.



服务治理的演进

服务治理的基石是动态服务发现, 阿里云服务治理的演进 大而全,这里只记录我的理解.

阶段 目标 手段
孵化期 动态服务发现 客户端/服务端服务发现,负载均衡
成长期 提高开发和迭代效率 规范API、 统一配置、 版本管理
成熟期 部署边界、链路追踪,弹性伸缩 服务预热、优雅下线、监控追踪、限流,熔断, 回退

核心的技能点

1. 为什么需要注册中心?

并不是微服务催生了 注册中心,而是微服务强化了注册中心.

早期DNS+nginx 就能完成单体的 流量调度,但是不管是DNS解析出ip, 还是nginx解析出upstream ,底层都有注册中心的影子.

这里面有一个addressability的概念,也即 服务可寻址性 , 服务必须有一个唯一的可寻址的名字,这个名字不依赖于部署环境,表征一组可以处理流量的实例资源.

对于资源,必定存在CRUD交互,这便是部署平台和服务发现,与此同时当实例出现故障时,注册中心必须能够指示服务现在在何处运行.

很多时候除了在部署层面,存在健康探测告知业务方目前的应用就绪情况; 实际在接流的时候,负载层还会有自己的主动健康检查探测.

2. 规范API接口, 统一配置

提高开发迭代效率,统一使用一种method、body payload形式的API接口(规避错误格式的传参导致的撕逼)、不用上n台实例修改配置.

各个团队是松耦合的关系,上下游的变更并不会主动通知,故需要版本管理(低版本不能直接下线)、提供给开发团队的版本调试接口.

3. 服务发现

服务发现是服务治理的基石,三板斧: 注册、心跳、寻址.

  • 部署系统做[注册]动作。
  • 微服务客户端寻址
  • 主动上报心跳/注册中心主动探活: 维护实例资源状态。

存在两种模式: 客户端服务发现、服务器服务发现, 核心区别在于 : 客户端是否保存服务列表信息.

4. 负载均衡

  • 随机
  • 轮询
  • 带权轮询
  • 根据后端实例服务质量动态调度

最近思考了一个问题,负载均衡不仅是拿到服务的可用实例列表,然后做流量均分; 其实负载均衡的存在也为我们无损切流提供了契机.

5. 飞机起飞和降落最容易出事故

  • 服务预热: 服务进程启动,等待业务配置/缓存就绪,再向注册中心通报实例资源就绪,可以接流。
  • 优雅下线: 下线时设置服务终止时间(30s),处理在途流量, 不再接收新的请求流量。

6. 限流 熔断

链路上部分服务的状态会影响整个链路(雪崩), 故需要保障微服务链路的高可用 => 服务的熔断、限流 。

熔断: 熔断掉对于下游的调用; 限流: 限制进入本应用的流量.

不管是客户端服务发现,还是服务器服务发现,都存在注册中心,也可以叫名字服务,是流量调度的基石,统一了流量调度的入口.



现代互联网结构,流量在打到应用之前,都会以对应的姿势接入某种负载层.

大多数时候,流量其实不care某个特定的应用实例,更在意的是服务的可用性; 。

服务端服务发现, 在客户端和接流应用之间形成了一个负载层,除了负载均衡外,还提供了故障转移和无损扩缩容、无损切流的契机 ,这些都涉及动态上下线实例, 不同负载层有不同的接流姿势.


基于nginx7层负载的动态服务发现

我们着重聊一聊 基于nginx主机名字 的动态服务发现(服务端服务发现).

nginx做反向代理,负载均衡的时候,我们关注nginx [http配置节]的上下文[server配置节][upstream配置节].

上面这个配置,nginx会匹配 请求的Host头 与 server_name指令 ,决定该请求转发给哪一个 upstream 虚拟主机.

相关知识,请关注 Host请求头在虚拟主机服务多网域服务中的关键作用 。

利用nginx的第三方组件 nginx_http_dyups_module ,可以做到动态修改upstream的配置.

This module can be used to update your upstream-list without reloadding Nginx. 。

                        
                          daemon off;
error_log logs/error.log debug;

events {
}

http {
    upstream test_upstream {
         server 127.0.0.1:8088;
         server 127.0.0.1:8089;
     }

    server {
        listen   80;

        location / {
            # The upstream here must be a nginx variable
             set $up test_upstream ;
             proxy_pass http://$up;
        }
    }

    server {
        listen 8088;
        location / {
            return 200 "8088";
        }
    }

    server {
        listen 8089;
        location / {
            return 200 "8089";
        }
    }

    server {
        listen  8090;
        location / {
           return 200  "8090" ;
       }
    }

    server {
        listen 8081;
        location / {
            dyups_interface;
        }
    }
}


                        
                      

1. 该组件默认不被编译进tengine(淘宝开源的具备强特性的nginx分发版),请使用 --with-http_dyups_module 配置参数启用。

                        
                          ./configure --add-module=./modules/ngx_http_upstream_dyups_module              // 配置成静态组件
 make             // 编译
 make install     // 安装

                        
                      

2. 需要添加 dyups_interface 指令激活[动态修改upstream配置]能力

3. 演示利用dyups api在不重启nginx的情况下修改upstream配置。

查询upstream和server: localhost:8081/detail 。

                        
                          test_upstream
server 127.0.0.1:8088 weight=1 max_conns=0 max_fails=1 fail_timeout=10 backup=0 down=0
server 127.0.0.1:8089 weight=1 max_conns=0 max_fails=1 fail_timeout=10 backup=0 down=0

// 实际请求`curl 127.0.0.1`,轮询返回8088或者8089

                        
                      

更新upstream配置: curl -d "server 127.0.0.1:8090;" 127.0.0.1:8081/upstream/test_upstream 。

                        
                          // 再次调用`localhost:8081/detail`
test_upstream
server 127.0.0.1:8090 weight=1 max_conns=0 max_fails=1 fail_timeout=10 backup=0 down=0
// 实际请求`curl 127.0.0.1`,轮询返回8090

                        
                      

以上是对于流量调度这个大的topic的理解,限于篇幅,战术性动作没有展开,路漫漫其修远兮,文辞拙劣,如果错误或者不同见解,欢迎留言探讨.

最后此篇关于流量调度、微服务可寻址性和注册中心的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于流量调度、微服务可寻址性和注册中心的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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