本文介绍基于 Python 中 ArcPy 模块，对 大量 栅格遥感影像文件进行 批量掩膜 与 批量重采样 的操作.

  首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量 .tif 格式遥感影像的文件夹；且其中除了 .tif 格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件.

  我们希望，依据一个已知的面要素矢量图层文件，对上述文件夹中的全部 .tif 格式遥感影像进行掩膜，并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样，使得其空间分辨率为 1000 m.

  明确了需求后，我们就可以开始具体的操作。首先，本文所需用到的代码如下.

                        
                          # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Apr 15 16:44:26 2022

@author: fkxxgis
"""

import arcpy
from arcpy.sa import *

tif_file_path="E:/LST/Data/NDVI/03_Mosaic/"
shp_file="E:/LST/Data/Region/YellowRiver_nineprovince.shp"
out_file_path="E:/LST/Data/NDVI/04_Mask/"
resample_file_path="E:/LST/Data/NDVI/05_Resample/"
arcpy.env.workspace=tif_file_path
arcpy.env.extent=shp_file

tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
    mask_result=ExtractByMask(tif_file,shp_file)
    mask_result_path=out_file_path+"/"+tif_file.strip(".tif")+"_Mask.tif"
    mask_result.save(mask_result_path)
    
arcpy.env.workspace=out_file_path
tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
    resample_file_name=tif_file.strip(".tif")+"_Re.tif"
    arcpy.Resample_management(tif_file,resample_file_path+resample_file_name,
                              1000,"BILINEAR")

                        
                      

  其中， tif_file_path 是原有掩膜前遥感图像的保存路径， shp_file 是已知面要素矢量图层文件的保存路径， out_file_path 是我们新生成的掩膜后遥感影像的保存路径， resample_file_path 则是最终重采样后遥感影像的保存路径.

  在这里，我们首先利用 arcpy.ListRasters() 函数，获取路径下原有的全部 .tif 格式的图像文件，并存放于 tif_file_name 中；随后，遍历 tif_file_path 路径下全部 .tif 格式图像文件（即遍历 tif_file_name ），并利用 ExtractByMask() 函数进行掩膜操作；其次，对于掩膜好的图层，在其原有文件名后添加 "_Mask.tif" 后缀，作为新文件的文件名.

  对全部图像文件完成掩膜操作后，我们继续进行重采样操作。和前述代码思路类似，我们依然还是先遍历文件，并在其原有文件名后添加 "_Re.tif" 后缀，作为新文件的文件名；随后，利用 Resample_management() 函数进行重采样。其中， 1000 表示重采样的空间分辨率，在这里单位为米； "BILINEAR" 表示用双线性插值的方法完成重采样.

  以上便是本次操作的全部代码；我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。运行完毕，得到的一个结果文件如下图；可以看到，遥感影像已经完成了掩膜，且空间分辨率已经为 1000 m.

  至此，大功告成.

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