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消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于无服务器和微服务架构.
消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次.
消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载.
提供消息的我们称为生产者;接收消息的我们称为消费者.
目的:解耦、异步、削峰.
通常我们的代码是存在调用链的,如果是一个单体里面,直接函数调用,等待返回就好了。但是在分布式、微服务中,我们可能不知道上下游的改动或者可靠性.
比如A给BCD提供消息.
改成:
A给消息队列提供消息。BCD从消息队列拿。(发布订阅模型) 。
总结:通过一个 MQ,Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型,A 系统就跟其它系统彻底解耦了.
带来问题:
顺序执行:A-B-C 。
改成:先写入队列,直接返回,ABC并发执行.
问题:顺序性。逻辑是要顺序,但是并发可能导致乱序.
当上游的流量冲击过大, 想要不被打垮,要么抛弃这些流量,要么存储这些流量。很显然,存起来在大多数时候是更好地选择.
注意 这里是大多数,有时候一些具有时效性的场景,抛弃可能反而更好.
将流量存起来,在空闲的时候慢慢消费,缓冲上下游的瞬时突发流量,使其更平滑,增加系统的可用性,这就是削峰填谷.
没有银弹,都是驱虎吞狼而已.
delivery guarantee:
消费者消费了但是还没来得及记录已读标记就挂了,重启后则会重复读取.
最常见的解决方案是消费者保持幂等性。即多次消费结果不变。主要是因为消息丢失更不可控.
代码层一般是添加特殊标记,如果已经消费过了则过滤掉.
比较复杂的还有双删和事务.
双删:先记录已读index在本地,消费完后通知消息队列(commit),删除已读index。重启时如果有已读index,则从该index开始读取,没有则看消息队列上的标记。(由于commit和删除index的操作很快,所以失败一个可能性较小).
事务:消费过程和commit做成事务,但是会影响性能.
即消费者自己找消息队列拿,自己一口一口吃.
即生产者强行推给消费者,即养猪,不管吃不吃的完,先倒进去再说.
最后此篇关于消息队列简介的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于消息队列简介的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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