项目地址

https://gitee.com/Kindear/lucy-chat 。

介绍

lucy-chat 是接入 OpenAI-ChatGPT 大模型人工智能的 Java 解决方案，大模型人工智能的发展是不可阻挡的趋势，我们环境无法创造工具，但是也要更好的使用工具，该包简化了接入流程，可以非常方便的引入并使用 ChatGPT 相关功能.

接入方式

lucy-chat 提供了两种形式接入服务，完成集成或者独立部署后可以访问 [部署地址]/doc.html 调用相关接口.

1. Jar引入

准备 。

在引入任何 Lucy 系列依赖之前，需要完成 jitpack 镜像仓库的配置.

                        
                          <repositories>
        <repository>
            <id>jitpack.io</id>
            <url>https://www.jitpack.io</url>
        </repository>
</repositories>

                        
                      

引入 。

根据版本号引入 。

当前默认 1.0.0-r4 。

                        
                          		<dependency>
			<groupId>com.gitee.kindear</groupId>
			<artifactId>lucy-chat</artifactId>
			<version>${version}</version>
		</dependency>

                        
                      

启动类 。

启用 knife4j 文档，需要在启动类上配置 @EnableKnife4j 。

                        
                          @EnableKnife4j
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(LucyAdminApplication.class, args);
    }

}


                        
                      

配置文件 。

使用 lucy-chat 需要配置如下文件信息 。

                        
                          spring.application.name=lucy-chat
# 运行端口
server.port=8080
# swagger 匹配
spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher

# chat-gpt api-key
# 申请地址 https://platform.openai.com/account/api-keys
openai.chat.key=

# chat-gpt proxy host
# 配置代理地址 请参阅 https://www.v2ex.com/t/921689
openai.chat.host=

# 连接池最大连接数
forest.max-connections=1000
# 连接超时时间，单位为毫秒
forest.connect-timeout=30000
# 数据读取超时时间，单位为毫秒
forest.read-timeout=30000



                        
                      

2. 独立服务

1. 从开源地址下载项目

                        
                          git clone https://gitee.com/Kindear/lucy-chat

                        
                      

2. 修改 POM 文件中打包方式，即恢复 <build> 相关注释掉的内容

                        
                          <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>

            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>${spring-boot.version}</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

                        
                      

3. 修改相关配置文件, 参考上文的配置文件相关内容，项目中提供的 key 为私人 key ，随时会被替换。
4. 打包项目并部署

效果

1. 对话

2. 图像绘制

3. 文本编辑

最后此篇关于springboot接入ChatGPT的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于springboot接入ChatGPT的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。