gpt4 book ai didi

gorm操作sqlite3,高并发读写如何避免锁库?

转载 作者:我是一只小鸟 更新时间:2023-03-09 14:31:40 34 4
gpt4 key购买 nike

1. 场景

这两天一直被这个sqlit3困扰,起因是项目中需要有这样一个中间,中间件承担着API角色和流量转发的角色,需要接收来自至少300个agent的请求数据,和健康检测的请求。 所以当即想到用go来实现,因为数据教训,不考虑使用pg大型数据库,所以就选择了轻量化的sqlite数据库。程序很快就开发完了。上线,运行几个节点,数据读写都未发生异常,但是当测试数据到达一定量级后,会出现 database is locked 错误。 查了些资料,大意是sqlite并发读支持不错,但是并发写就不太友好,所以有了此次的实践.

ps: 部分代码来自于chatGPT,不得不说chatGPT太香了.

在 Gorm 中操作 SQLite3 数据库时,由于 SQLite3 的写锁机制是针对整个数据库而不是单个表或行,因此高并发读写可能会导致锁库的情况.


2. 如何避免

为了避免锁库问题,可以采用以下几种方法:

  1. 使用 WAL 模式 。

    使用 SQLite3 的 WAL(Write-Ahead Logging)模式可以显著降低锁库的概率。在 WAL 模式下,读操作不会阻塞写操作,写操作也不会阻塞读操作,因此可以实现高并发的读写操作.

    可以在 Gorm 中使用以下代码开启 WAL 模式:

                                
                                  import "gorm.io/driver/sqlite"
     db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
         DSN: "mode=wal",
     })
     
     // 上面这种参数设置方式已经不适用新的设置方法如下
     if Inst, err = gorm.Open(sqlite.Open(dsn), gormConfig); err == nil {
                 // 启用 WAL 模式
                 _ = Inst.Exec("PRAGMA journal_mode=WAL;")
                 //_ = Inst.Exec("PRAGMA journal_size_limit=104857600;")
               //_ = Inst.Exec("PRAGMA busy_timeout=999999;")
     }
    
                                
                              
  2. 合理控制事务范围 。

    在进行高并发读写操作时,需要注意事务范围的控制,尽可能缩小事务的范围,减少写锁的占用时间。例如,在进行批量写入操作时,可以将每次写入拆分为多个事务,以减少写锁的占用时间.

  3. 使用缓存 。

    使用缓存可以减少对数据库的读操作,从而减少锁库的概率。可以使用第三方缓存库(如 Redis)来实现缓存功能.

  4. 增加数据库连接数 。

    增加数据库连接数可以提高数据库的并发处理能力,减少锁库的概率。可以在 Gorm 中使用以下代码来增加数据库连接数:

                                
                                  import "gorm.io/driver/sqlite"
    
    db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{})
    
    sqlDB, dbError := db.DB()
    if dbError != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to create sqlDB")
    }
    
    // SetMaxIdleConns 设置空闲连接池中连接的最大数量
    sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
    
    // SetMaxOpenConns 设置打开数据库连接的最大数量。
    sqlDB.SetMaxOpenConns(100)'
    
                                
                              

    需要注意的是,增加连接数也会增加服务器的负载,因此需要根据实际情况进行调整.

    综上所述,通过采用合适的锁机制、事务控制、缓存和连接数设置等措施,可以有效避免 SQLite3 数据库的锁库问题.


3. 完整的代码示例

  1. 示例1:

    下面是一个完整的 Gorm 操作 SQLite3 数据库的代码示例,其中包括开启 WAL 模式、控制事务范围、使用缓存和增加数据库连接数等措施,以避免锁库问题.

                                
                                  import (
        "gorm.io/driver/sqlite"
        "gorm.io/gorm"
        "time"
    )
    
    // 定义模型结构体
    type User struct {
        ID        uint
        Name      string
        Age       uint8
        CreatedAt time.Time
        UpdatedAt time.Time
    }
    
    // 初始化数据库连接
    func InitDB() (*gorm.DB, error) {
        db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
            // 开启 WAL 模式
            DSN: "mode=wal",
            // 增加最大连接数为 100
            MaxOpenConns: 100,
        })
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        // 设置数据库连接池参数
        sqlDB, err := db.DB()
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
        sqlDB.SetMaxOpenConns(100)
        sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
    
        return db, nil
    }
    
    // 定义批量写入函数
    func BatchInsertUsers(db *gorm.DB, users []User) error {
        // 每次写入 1000 条数据
        batchSize := 1000
        batchCount := (len(users) + batchSize - 1) / batchSize
        for i := 0; i < batchCount; i++ {
            start := i * batchSize
            end := (i + 1) * batchSize
            if end > len(users) {
                end = len(users)
            }
            batch := users[start:end]
            // 启用事务
            tx := db.Begin()
            if err := tx.Error; err != nil {
                return err
            }
            if err := tx.Create(&batch).Error; err != nil {
                tx.Rollback()
                return err
            }
            // 提交事务
            if err := tx.Commit().Error; err != nil {
                return err
            }
        }
        return nil
    }
    
    // 查询用户信息
    func GetUsers(db *gorm.DB) ([]User, error) {
        var users []User
        // 使用缓存,减少对数据库的读操作
        err := db.Cache(&users).Find(&users).Error
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        return users, nil
    }
    
    // 示例代码
    func main() {
        // 初始化数据库连接
        db, err := InitDB()
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        defer db.Close()
    
        // 批量插入数据
        users := []User{}
        for i := 0; i < 100000; i++ {
            user := User{
                Name:      "user_" + string(i),
                Age:       uint8(i % 100),
                CreatedAt: time.Now(),
                UpdatedAt: time.Now(),
            }
            users = append(users, user)
        }
        err = BatchInsertUsers(db, users)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
    
        // 查询数据
        users, err = GetUsers(db)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        for _, user := range users {
            fmt.Println(user)
        }
    }
    
                                
                              
  2. 示例2:使用 WAL 模式和事务控制来避免锁库问题:

                                
                                  package main
    
    import (
        "fmt"
        "gorm.io/driver/sqlite"
        "gorm.io/gorm"
    )
    
    type User struct {
        ID   uint
        Name string
    }
    
    func main() {
        // 创建 SQLite3 数据库连接
        db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{
            // 开启 WAL 模式
            DSN: "mode=wal",
        })
        if err != nil {
            panic("failed to connect database")
        }
        // 设置连接池大小
        sqlDB, err := db.DB()
        if err != nil {
            panic("failed to set database pool size")
        }
        sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
        sqlDB.SetMaxOpenConns(100)
    
        // 自动迁移 User 模型对应的表
        err = db.AutoMigrate(&User{})
        if err != nil {
            panic("failed to migrate table")
        }
    
        // 并发写入 1000 条数据
        for i := 0; i < 1000; i++ {
            go func(i int) {
                err := db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
                    user := User{Name: fmt.Sprintf("user_%d", i)}
                    result := tx.Create(&user)
                    return result.Error
                })
                if err != nil {
                    fmt.Printf("failed to write data: %v\n", err)
                }
            }(i)
        }
    
        // 并发读取数据
        for i := 0; i < 1000; i++ {
            go func() {
                var users []User
                err := db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
                    result := tx.Find(&users)
                    return result.Error
                })
                if err != nil {
                    fmt.Printf("failed to read data: %v\n", err)
                } else {
                    fmt.Printf("read %d records\n", len(users))
                }
            }()
        }
    
        // 等待 10 秒钟,以便所有的写入和读取操作都完成
        time.Sleep(10 * time.Second)
    }   
    
                                
                              

    在这个代码示例中,我们首先使用 gorm.Open 函数创建了一个 SQLite3 数据库连接,并设置了连接池大小和 WAL 模式。然后,我们使用 d b.AutoMigrate 函数自动迁移 User 模型对应的表.

    接着,我们在循环中并发地写入 1000 条数据,并使用事务控制来控制事务的范围。每个写入操作都会创建一个 User 对象,并使用 tx.Create 函数将其写入数据库.

    然后,我们在另一个循环中并发地读取数据,并使用事务控制来控制事务的范围。每个读取操作都会使用 tx.Find 函数从数据库中读取所有的 User 记录,并打印出读取的记录数.

    最后,我们等待 10 秒钟,以便所有的写入和读取操作都完成。在这个示例中,我们使用了并发的写入和读取 。

最后此篇关于gorm操作sqlite3,高并发读写如何避免锁库?的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于gorm操作sqlite3,高并发读写如何避免锁库?的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

34 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com