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在本文中，我们将探讨从微软文档中如何学习EF7.
Entity Framework是开源的，是.NET生态系统中最先进的ORM，它提供了简单而强大的方法来访问和操作数据。通过使用EF7，我们可以轻松地连接到不同的数据库和数据源，并使用强类型的实体类来查询、插入、更新和删除数据。此外，EF7还提供了许多高级功能，如查询优化、延迟加载、缓存、事务和并发控制等，使得我们能够更加轻松地编写高效、可维护和可扩展的数据访问代码.
Entity Framework 7（EF7）并没有采用严格意义上的领域驱动设计（DDD）战术设计理论，但是它对于数据持久化层的设计理念是相近的，都强调了对数据的封装和领域模型的定义。EF7支持通过定义实体类来表示领域模型，并支持实体关系的配置和管理。同时，EF7也支持复杂的查询和数据处理操作，以支持更复杂的领域逻辑.
EF7可以与Clean架构搭配出强壮的性能，并且能够写出非常优雅简洁的代码。主要得益于EF7前沿的技术和设计理念，包括以下几个方面（这只是能想到的，实际更多）:
通过使用这些前沿的技术和设计理念，EF7可以与Clean架构搭配出强壮的性能，并且能够写出非常优雅简洁的代码。这些技术和设计理念可以使得开发人员更加高效地开发应用程序，同时也可以使得应用程序更加易于维护和升级.
在EF7中，上下文是应用程序与数据库之间的桥梁，它负责跟踪实体对象的状态并将其持久化到数据库中。了解上下文的生命周期、如何创建和配置上下文对象以及如何使用上下文池来优化性能是学习EF7的第一步.
在EF7中，数据模型是将数据源中的数据映射到实体类中的过程。学习如何使用EF7的代码优先方法来定义实体类、配置实体关系和约束，以及如何在应用程序启动时自动创建数据库模式.
学习如何使用EF7的数据库迁移工具来管理数据库架构的变化，包括如何创建迁移、应用迁移和还原数据库。了解如何使用迁移来管理数据模型的变化，以及如何在不丢失数据的情况下升级数据库模式是非常重要的.
在EF7中，查询是通过LINQ（Language Integrated Query）实现的，它提供了一种直观、强类型和可组合的方法来查询数据。学习如何使用LINQ来查询数据，包括如何使用查询操作符、投影、过滤和排序等，以及如何使用原始SQL和存储过程进行查询.
学习如何使用EF7的上下文对象来将实体对象持久化到数据库中，包括如何使用ChangeTracker来跟踪实体对象的状态，以及如何使用SaveChanges方法来保存更改。此外，还需要了解如何处理并发冲突和如何使用事务来保证数据的完整性.
学习如何使用EF7的ChangeTracker来跟踪实体对象的状态和更改，包括如何添加、更新和删除实体对象，以及如何使用状态管理来管理实体对象的状态.
学习如何使用EF7的日志记录机制来记录应用程序的数据访问活动，以及如何使用事件和诊断工具来分析和调试数据访问问题.
学习如何使用EF7的性能调优技术来提高应用程序的性能，包括如何使用延迟加载、缓存、查询优化和批处理等技术来优化数据访问性能.
学习如何使用EF7的测试工具来测试生产环境中的应用程序，包括如何使用测试数据库和测试数据填充器来测试应用程序的数据访问逻辑，以及如何使用模拟数据源和占位符数据来模拟数据访问活动.
在学习EF7时，建议首先学习上下文池和创建模型，因为这两个部分是EF7中最基本的组成部分。学习上下文池可以帮助开发人员更好地理解上下文对象的生命周期和管理，而学习创建模型可以帮助开发人员更好地理解EF7的实体类和实体关系的定义和配置.
EF7设计的真的非常先进.
最后此篇关于学习EF7指南的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于学习EF7指南的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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