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文件有一个stat命令 。
文件有一个vim命令 。
分类 。
File 文件名
Size 文件大小(字节)
Blocks 文件使用的数据块总数
IO Block 数据块的大小
regular file:文件类型(常规文件)
Device 设备编号
Inode 文件所在的Inode
Links 硬链接次数
Access 权限
Uid 属主id/用户
Gid 属组id/组名
Access Time:简写为atime,表示文件的访问时间。当文件内容被访问时,更新这个时间
Modify Time:简写为mtime,表示文件内容的修改时间,当文件的数据内容被修改时,更新这个时间。
Change Time:简写为ctime,表示文件的状态时间,当文件的状态被修改时,更新这个时间,例如文件的链接数,大小,权限,Blocks数。
文件数据 。
接受客户端的读写服务 。
NameNode存放文件与Block的映射关系 。
DataNode存放Block与DataNode的映射关系 。
保存文件的元数据信息 。
文件的归属 。
文件的权限 。
文件的大小时间 。
lock信息,但是block的位置信息不会持久化,需要每次开启集群的时候DN上报 。
收集Block的信息 。
系统启动时 。
集群运行中 。
<property>
<description>Determines datanode heartbeat interval in seconds.</description>
<name>dfs.heartbeat.interval</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>heartbeat.recheck.interval</name>
<value>300000</value>
</property>
如果DN超过三秒没有心跳,就认为DN出现异常 。
- 不会让新的数据读写到DataNode
- 客户访问的时候不提供异常结点的地址
如果DN超过10分钟+30秒没有心跳,那么NN会将当前DN存储的数据转存到其他节点 。
超时时长的计算公式为:
timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval.
而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒.
NameNode为了效率,将所有的操作都在内存中完成 。
NameNode不会和磁盘进行任何的数据交换 。
问题
存放的是文件的数据信息和验证文件完整性的校验信息 。
数据会存放在硬盘上 。
1m=1条元数据 1G=1条元数据 。
NameNode非常排斥存储小文件,一般小文件在存储之前需要进行压缩 。
汇报 。
启动时 。
运行中 。
当客户端读写数据的时候,首先去NN查询file与block与dn的映射 。
日志机制 。
做任何操作之前先记录日志 。
当NN下次启动的时候,只需要重新按照以前的日志“重做”一遍即可缺点 。
缺点 。
优点 。
拍摄快照 。
我们可以将内存中的数据写出到硬盘上 。
启动时还可以将硬盘上的数据写回到内存中 。
缺点 。
关机时间过长 。
如果是异常关机,数据还在内存中,没法写入到硬盘 。
如果写出频率过高,导致内存使用效率低(stop the world) JVM 。
优点 。
解决思路(日志edits+快照fsimage) 。
让日志大小可控 。
NameNode文件目录 。
解决方案 。
当我们启动一个集群的时候,会产生四个文件 。
edits_0000000000000000001 。
fsimage_00000000000000000 。
seen_txid 。
VERSION 。
我们每次操作都会记录日志 -->edits_inprogress-000000001 。
随和时间的推移,日志文件会越来越大,当达到阈值的时候(64M 或 3600秒) 。
dfs.namenode.checkpoint.period 每隔多久做一次checkpoint ,默认3600s
dfs.namenode.checkpoint.txns 每隔多少操作次数做一次checkpoint,默认1000000次
fs.namenode.checkpoint.check.period 每个多久检查一次操作次数,默认60s
会生成新的日志文件 。
edits_inprogress-000000001 -->edits_0000001 。
创建新的日志文件edits_inprogress-0000000016 。
最后此篇关于Hadoop节点的分类与作用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Hadoop节点的分类与作用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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