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公司里的某负责保存用户文档的子系统有时会忽然cpu很高，过了大约5分钟后又恢复正常水平。领导协调让我帮看一下 (我心里是: 不熟悉这个子系统里面的代码，我尽力哈 😓 ) 。
其实确实是这样的，如果熟悉出问题的系统的代码，会对诊断问题起到很大的帮助，否则就需要更多的利用对底层的理解了.
打听后知道了这个子系统用.net core写的，可以运行在windows和linux docker上，且这次的cpu高的问题，他们在windows运行也可复现。于是，我让他们在windows上运行，发现cpu高的时候dump一下。(然后windbg就可以准备下地 干活了 😖 ) 。
在用windbg看了大部分threadpool worker线程的情况后，我发现大部分线程都运行到这样类似的call stack上
先大概看一下这个 PeopleManagementService.Program+c__DisplayClass2_0.b__0(PeopleManagementService.User) 在做什么，用IL反编译工具可以看到
再结合call stack，感觉上下文正在从某集合里查找东西呢？（一个题外话，上面那个 c__DisplayClass2_0.b__0 名字挺奇怪，其实这是C# compiler在build我们的C#代码到IL时帮着生成的一些code。对于目前这个，就对应我们C#程序员写出的 lambda ) 。
找东西会把cpu明显提高么？去看看 PrintUserLastEnteredTimeDetail() 在干什么吧。(其实子系统team的同事人很好，所以这次我直接找他要对应的代码得 了 👦 ) 简化代码:
看起来是在一个叫 users 的List中按条件查找东西。看看这个list的size, 用 !do 试一下:
1
0
:
027
> !DumpObj /
d 0000019a8000d938
2
Name: System.Collections.Generic.List`
1
[[PeopleManagementService.User, PeopleManagementService]]
3
MethodTable: 00007ff96c313e88
4
EEClass: 00007ff96c2df530
5
Tracked Type:
false
6
Size:
32
(
0x20
) bytes
7
File: C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.NETCore.App\
6.0
.
14
\System.Private.CoreLib.dll
8
Fields:
9
MT Field Offset Type VT Attr Value Name
10
00007ff96c2fd618
4002099
8
System.__Canon[]
0
instance 0000019a90bc12a0 _items
11
00007ff96c2a94b0 400209a
10
System.Int32
1
instance
524288
_size
12
00007ff96c2a94b0 400209b
14
System.Int32
1
instance
524288
_version
13
00007ff96c2fd618 400209c
8
System.__Canon[]
0
static
dynamic
statics NYI s_emptyArray
在告知同事这个原因前，我还有意无意地查了一下那个保存big list的Dictionary，用 !gcroot
然后 !do 看一下:
1
!
do
0000019A8000D818
2
Name: System.Collections.Generic.Dictionary`
2
+Entry[[System.String, System.Private.CoreLib],[System.Collections.Generic.List`
1
[[PeopleManagementService.User, PeopleManagementService]], System.Private.CoreLib]][]
3
MethodTable: 00007ff96c322808
4
EEClass: 00007ff96c322770
5
Tracked Type:
false
6
Size:
96
(
0x60
) bytes
7
Array: Rank
1
, Number of elements
3
, Type VALUETYPE
64位的进程运行环境，clr array的第一个item在 0000019A8000D818 + 8(mt ptr size) + 4(length field) + 4 (padding) ，所以看标红的那两个地址.
1
0
:
027
> !DumpObj /
d 0000019a8000cce8
2
Name: System.String
3
MethodTable: 00007ff96c2bd708
4
EEClass: 00007ff96c299d60
5
Tracked Type:
false
6
Size:
30
(
0x1e
) bytes
7
File: C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.NETCore.App\
6.0
.
14
\System.Private.CoreLib.dll
8
String: Male
1
0
:
027
> !DumpObj /
d 0000019a8000cd08
2
Name: System.String
3
MethodTable: 00007ff96c2bd708
4
EEClass: 00007ff96c299d60
5
Tracked Type:
false
6
Size:
34
(
0x22
) bytes
7
File: C:\Program Files\dotnet\shared\Microsoft.NETCore.App\
6.0
.
14
\System.Private.CoreLib.dll
8
String: Female
原来Dictionary按性别分类保存了所有的用户信息.
我把这些信息告诉同事，他第一反应是没有想到这个运行的结果。按照他的代码，他预期是按性别和用户名一起来当key，然后放到Dictionary，这样查询起来至少时间复杂度不应这么高。于是我和那个同事打开相关的生成key的代码:
1
private
static
string
GetUserKey(Gender gender,
string
userName) =>
string
.Join(userName, gender);
这么错误的使用，就相当于把user name作为separator，而后面的集合参数其实就传了一个性别，所以生成的key就总是同一个，本想做成user cache的Dictionary的数据最终退化为两个很大的lists 😓 然后多个线程一起在这两个大大的list上以O(n)的时间复杂度查找东西，cpu就高起来了…… 。
最后此篇关于公司某资料子系统定期cpu过高的诊断的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于公司某资料子系统定期cpu过高的诊断的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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